, ,

کتاب آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی در خدمات ابری (AWS)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی در خدمات ابری (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
  • 3. معماری و خدمات کلیدی AWS برای هوش مصنوعی
  • 4. یادگیری نظارت شده و رگرسیون
  • 5. یادگیری نظارت شده و طبقه‌بندی
  • 6. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 7. یادگیری بدون نظارت و کاهش ابعاد
  • 8. یادگیری تقویتی: مفاهیم و کاربردها
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) با AWS
  • 13. سرویس Amazon Comprehend
  • 14. سرویس Amazon Translate
  • 15. سرویس Amazon Lex
  • 16. سرویس Amazon Polly
  • 17. سرویس Amazon Transcribe
  • 18. بینایی ماشین (Computer Vision) با AWS
  • 19. سرویس Amazon Rekognition
  • 20. سرویس Amazon Textract
  • 21. سرویس Amazon SageMaker: مقدمه
  • 22. آماده‌سازی داده‌ها برای SageMaker
  • 23. آموزش مدل در SageMaker
  • 24. بهینه‌سازی مدل در SageMaker
  • 25. استقرار مدل در SageMaker
  • 26. نظارت بر مدل در SageMaker
  • 27. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده AWS
  • 28. Amazon Personalize: موتور پیشنهاددهنده
  • 29. Amazon Forecast: پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 30. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 31. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 32. Amazon Bedrock: معرفی و قابلیت‌ها
  • 33. استفاده از مدل‌های Foundation در Bedrock
  • 34. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها در Bedrock
  • 35. کاربرد Bedrock در تولید متن
  • 36. کاربرد Bedrock در تولید کد
  • 37. کاربرد Bedrock در خلاصه‌سازی متن
  • 38. کاربرد Bedrock در پاسخ به پرسش
  • 39. امنیت و انطباق در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 40. مدیریت دسترسی و هویت (IAM) در AWS
  • 41. امنیت داده‌ها در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 42. حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 43. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 44. کشف و جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 45. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. ملاحظات حقوقی و مقرراتی هوش مصنوعی در ایران
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت مالی (مطابق با قوانین ایران)
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت (مطابق با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش (مطابق با چارچوب رسمی)
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 53. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی فرایندهای کسب و کار
  • 54. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگو
  • 55. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی رفتار
  • 56. معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی در AWS
  • 57. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی
  • 58. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 59. مبتنی بر خدمات AWS
  • 60. استفاده از AWS Lambda برای اجرای مدل‌ها
  • 61. استفاده از Amazon API Gateway برای دسترسی به مدل‌ها
  • 62. مانیتورینگ و لاگینگ در AWS برای هوش مصنوعی
  • 63. بهینه‌سازی هزینه در خدمات هوش مصنوعی AWS
  • 64. استراتژی‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 66. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 68. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 69. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 71. کاربرد GANs در تولید داده
  • 72. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با یادگیری عمیق
  • 74. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 75. کاربرد RNN در تحلیل سری‌های زمانی
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 77. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 78. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 79. تکنیک‌های بهبود دقت مدل‌ها
  • 80. بسترهای توسعه هوش مصنوعی در AWS
  • 81. Amazon SageMaker Studio
  • 82. Amazon SageMaker Ground Truth
  • 83. Amazon SageMaker Model Monitor
  • 84. Amazon SageMaker Debugger
  • 85. AWS Deep Learning AMIs
  • 86. استفاده از TensorFlow و PyTorch در AWS
  • 87. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در جامعه
  • 88. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و اقتصاد
  • 89. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 90. استانداردهای توسعه نرم‌افزار ایمن در AWS
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 92. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMها
  • 93. توسعه ابزارهای داخلی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری در یادگیری ماشین
  • 95. توزیع‌های احتمال و آزمون فرض
  • 96. رگرسیون لجستیک
  • 97. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 98. درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 99. یادگیری چند-وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 100. یادگیری انتقالی در بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آمادگی آزمون گواهینامه هوش مصنوعی در خدمات ابری (AWS)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا