, ,

کتاب از آزمایشگاه تا بازار: نقش یادگیری تقویتی چندعامله در کشف دارو

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از آزمایشگاه تا بازار: نقش یادگیری تقویتی چندعامله در کشف دارو

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کشف دارو

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم بنیادی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و هدف‌گذاری
  • 5. مدل‌های حالت-عمل-پاداش
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 7. یادگیری Q-learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 13. تعریف محیط‌های چندعامله
  • 14. مدل‌های بازی در MARL
  • 15. مفاهیم تعادل نش
  • 16. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 17. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 18. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 19. الگوریتم‌های پایه در MARL
  • 20. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 21. Actor-Critic در MARL
  • 22. Policy Gradients در MARL
  • 23. Cooperative MARL
  • 24. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 25. Value Decomposition Networks (VDN)
  • 26. QMIX
  • 27. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 28. Competitive MARL
  • 29. Self-Play در MARL
  • 30. Adversarial MARL
  • 31. کاربرد MARL در کشف دارو
  • 32. مراحل کشف دارو
  • 33. نقش شبیه‌سازی در کشف دارو
  • 34. چالش‌های کشف دارو
  • 35. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کشف دارو
  • 36. یادگیری عمیق در کشف دارو
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل توالی‌ها
  • 39. یادگیری تقویتی در طراحی مولکول
  • 40. مدل‌سازی مولکولی با یادگیری تقویتی
  • 41. تولید مولکول‌های جدید با یادگیری تقویتی
  • 42. هدف‌گذاری مولکولی با یادگیری تقویتی
  • 43. پیش‌بینی خواص مولکولی با یادگیری تقویتی
  • 44. بهینه‌سازی ساختار مولکولی با یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله در طراحی دارو
  • 46. طراحی مولکول با در نظر گرفتن اثرات جانبی
  • 47. طراحی مولکول برای اهداف درمانی خاص
  • 48. بهینه‌سازی دوز دارو با یادگیری تقویتی
  • 49. توسعه واکسن با استفاده از MARL
  • 50. کشف داروهای ترکیبی با MARL
  • 51. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با MARL
  • 52. پیش‌بینی برهم‌کنش دارو-هدف با MARL
  • 53. مدل‌سازی مسیرهای سیگنالینگ سلولی با MARL
  • 54. تحلیل داده‌های اُمیکس با MARL
  • 55. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید دارو با MARL
  • 56. یادگیری تقویتی در کشف داروهای ضد سرطان
  • 57. یادگیری تقویتی در کشف داروهای ضد ویروس
  • 58. یادگیری تقویتی در کشف داروهای قلبی-عروقی
  • 59. یادگیری تقویتی در کشف داروهای عصبی
  • 60. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در کشف دارو
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 62. استانداردهای نظارتی در کشف دارو
  • 63. تأییدیه سازمان غذا و دارو
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 65. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 66. ملاحظات امنیتی داده‌ها در کشف دارو
  • 67. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های دارویی
  • 68. همکاری بین‌رشته‌ای در کشف دارو
  • 69. نقش متخصصان علوم زیستی
  • 70. نقش متخصصان هوش مصنوعی
  • 71. نقش متخصصان شیمی
  • 72. نقش متخصصان پزشکی
  • 73. آینده پژوهش در MARL برای کشف دارو
  • 74. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 75. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده
  • 76. کاربردهای نوظهور MARL در علوم زیستی
  • 77. تأثیر MARL بر سرعت و هزینه کشف دارو
  • 78. نقش MARL در شخصی‌سازی درمان
  • 79. چالش‌های انتقال از شبیه‌سازی به دنیای واقعی
  • 80. مطالعات موردی موفق در کشف دارو با MARL
  • 81. آینده داروسازی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 82. یادگیری تقویتی عمیق در کشف دارو
  • 83. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 84. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 85. یادگیری تقویتی برای کشف داروهای نوظهور
  • 86. ملاحظات اقتصادی در پذیرش MARL
  • 87. آموزش و توسعه مهارت در حوزه MARL
  • 88. نقش دانشگاه‌ها در تربیت متخصصان
  • 89. پتانسیل MARL در حل چالش‌های بهداشتی جهانی
  • 90. نقش MARL در کاهش زمان توسعه دارو
  • 91. بررسی پیشرفت‌های اخیر در حوزه MARL
  • 92. مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته MARL
  • 93. یادگیری تقویتی با توجه به محدودیت‌های منابع
  • 94. یادگیری تقویتی برای کشف داروهای مولکولی کوچک
  • 95. یادگیری تقویتی برای کشف داروهای بیولوژیک
  • 96. انتقال دانش در MARL برای کشف دارو
  • 97. یادگیری تقویتی مبتنی بر شواهد در کشف دارو
  • 98. بهینه‌سازی فرآیندهای بالینی با MARL
  • 99. پیش‌بینی پاسخ به درمان با MARL
  • 100. مدل‌سازی اپیدمی‌ها با MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب از آزمایشگاه تا بازار: نقش یادگیری تقویتی چندعامله در کشف دارو”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا