معرفی دوره و اهداف آموزشی

این دوره آموزشی جامع، شما را با مفاهیم کلیدی و ابزارهای لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص Azure AI Engineer آشنا می‌سازد. هدف اصلی این دوره، فراهم کردن دانش و تجربیات عملی مورد نیاز برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت راهکارهای هوش مصنوعی بر روی پلتفرم Azure است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از خدمات مختلف Azure AI برای حل چالش‌های پیچیده تجاری بهره ببرید و چگونه یک چرخه کامل توسعه هوش مصنوعی را از ابتدا تا انتها مدیریت کنید.

با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• خدمات Azure AI را برای سناریوهای مختلف انتخاب و پیکربندی کنید.
• مدل‌های یادگیری ماشین را بسازید، آموزش دهید و مستقر کنید.
• از ابزارهای پیشرفته Azure برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، بینایی کامپیوتر (Computer Vision) و گفتار (Speech) استفاده نمایید.
• راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و ایمن را طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• عملکرد و هزینه‌های راهکارهای هوش مصنوعی خود را بهینه‌سازی کنید.

سرفصل‌ها و محتوای دوره

محتوای دوره «آماده‌سازی برای آزمون Azure AI Engineer (AI-102)» به گونه‌ای طراحی شده است که پوشش جامعی از موضوعات حیاتی در حوزه مهندسی هوش مصنوعی Azure را ارائه دهد. سرفصل‌های اصلی این دوره شامل موارد زیر است:

1. برنامه‌ریزی و مدیریت راهکارهای هوش مصنوعی در Azure

• شناسایی و تحلیل نیازمندی‌های یک پروژه هوش مصنوعی
• انتخاب سرویس‌های مناسب Azure AI بر اساس نیازمندی‌ها
• مدیریت امنیت و حریم خصوصی در راه‌حل‌های AI
• اصول توسعه مسئولانه هوش مصنوعی (Responsible AI)

2. پیاده‌سازی راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)

• کار با Azure Cognitive Service for Language: شامل تحلیل متن، شناسایی موجودیت‌ها، تحلیل احساسات و استخراج عبارات کلیدی.
• استفاده از Azure OpenAI Service برای پردازش پیشرفته زبان، تولید متن و چت‌بات‌ها.
• طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering).
• ایجاد و استقرار مدل‌های تشخیص زبان و ترجمه.

3. پیاده‌سازی راهکارهای بینایی کامپیوتر (Computer Vision)

• کار با Azure Cognitive Service for Vision: شامل تشخیص اشیاء، برچسب‌گذاری تصاویر، تشخیص چهره و تحلیل تصویر.
• استفاده از Azure Form Recognizer برای استخراج اطلاعات از اسناد.
• پیاده‌سازی راهکارهای تشخیص متن در تصاویر (OCR).
• مدیریت و آموزش مدل‌های سفارشی برای وظایف بینایی کامپیوتر.

4. پیاده‌سازی راهکارهای صوتی (Speech)

• کار با Azure Cognitive Service for Speech: شامل تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) و تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech).
• استفاده از قابلیت‌های تشخیص گوینده و ترجمه صوتی.
• ساخت و سفارشی‌سازی مدل‌های تشخیص گفتار.

5. ادغام و مدیریت راه‌حل‌های هوش مصنوعی

• اتصال سرویس‌های Azure AI به برنامه‌های کاربردی.
• استفاده از Azure Machine Learning برای توسعه مدل‌های سفارشی.
• مدیریت چرخه عمر مدل‌ها (MLOps).
• نظارت و عیب‌یابی راه‌حل‌های هوش مصنوعی.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه ویندوز و کامپیوتر، درک اولیه از برنامه‌نویسی (به ویژه پایتون یا C#) و همچنین شناخت مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین توصیه می‌شود. تجربه کار با پلتفرم Azure و آشنایی با سرویس‌های ابری نیز می‌تواند مفید باشد، اما لزوماً پیش‌نیاز اجباری نیست، زیرا دوره به معرفی مفاهیم و ابزارهای Azure AI نیز می‌پردازد.

مخاطبان هدف

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است، از جمله:

• مهندسان نرم‌افزار که به دنبال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات خود هستند.
• توسعه‌دهندگان ابری (Cloud Developers) علاقه‌مند به تخصص در زمینه AI.
• تحلیلگران داده (Data Analysts) و دانشمندان داده (Data Scientists) که می‌خواهند راهکارهای خود را بر روی Azure مستقر کنند.
• معماران راهکار (Solution Architects) که مسئول طراحی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
• هر فردی که مشتاق به کسب دانش و مهارت‌های عملی در زمینه مهندسی هوش مصنوعی بر روی پلتفرم Azure است.

مزایای دانلود و یادگیری آفلاین این دوره

یکی از مزایای برجسته این دوره، امکان دانلود کامل محتوا است. این قابلیت به شما اجازه می‌دهد تا:

• یادگیری در هر زمان و مکان: محدود به دسترسی اینترنت نخواهید بود. می‌توانید در طول سفر، در محیط کار یا خانه، بدون نیاز به اتصال آنلاین، مطالب را مرور کنید.
• دسترسی همیشگی: پس از دانلود، محتوای دوره به صورت دائمی در اختیار شما خواهد بود. نیازی به نگرانی در مورد پایان یافتن دوره یا محدودیت دسترسی زمانی نیست.
• سرعت یادگیری دلخواه: می‌توانید با سرعت خودتان پیش بروید، بخش‌های دشوار را چندین بار مرور کنید و مفاهیم را به طور کامل درک کنید.
• مرور آسان: برای آمادگی بهتر، دسترسی آسان به تمام بخش‌ها امکان مرور سریع و تمرکز بر روی نکات کلیدی را فراهم می‌کند.

نکات کلیدی که یاد می‌گیرند

با اتمام این دوره، شما دانش و مهارت‌های عملی ارزشمندی را کسب خواهید کرد که شامل موارد کلیدی زیر است:

• طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های AI: قادر خواهید بود نیازمندی‌های کسب‌وکار را به راه‌حل‌های هوش مصنوعی عملی تبدیل کنید.
• تسلط بر سرویس‌های Azure AI: درک عمیق و توانایی استفاده از طیف وسیعی از سرویس‌های Azure برای پردازش زبان، بینایی ماشین و صوت.
• کار با مدل‌های پیشرفته: آشنایی با Azure OpenAI Service و قابلیت‌های آن در پردازش زبان طبیعی پیشرفته.
• توسعه مسئولانه AI: درک اصول و پیاده‌سازی رویکردهای اخلاقی و مسئولانه در توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی.
• مدیریت چرخه عمر AI: آشنایی با مفاهیم MLOps برای استقرار، نظارت و مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین.
• بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری: توانایی طراحی راه‌حل‌های AI که هم کارآمد و هم مقیاس‌پذیر باشند.

این دوره، یک گام اساسی برای متخصصانی است که قصد دارند در خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی قرار بگیرند و با استفاده از ابزارهای قدرتمند Azure، راه‌حل‌های هوشمند و تحول‌آفرین خلق کنند.