معرفی دوره و اهداف آموزشی

این دوره با هدف ارائه درکی جامع از مبانی داده در پلتفرم مایکروسافت Azure طراحی شده است. شرکت‌کنندگان پس از گذراندن این دوره، قادر خواهند بود مفاهیم اصلی مربوط به داده‌ها، انواع مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure، نحوه پردازش و تجزیه و تحلیل آن‌ها را به خوبی درک کنند. هدف اصلی، مسلح کردن شما با دانش لازم برای شروع کار با سرویس‌های داده Azure و درک چگونگی استفاده از آن‌ها برای حل مسائل واقعی کسب‌وکار است. تمرکز بر این است که شما بتوانید درک عمیقی از معماری داده مدرن و نحوه پیاده‌سازی راهکارهای داده‌ای کارآمد در Azure به دست آورید.

سرفصل‌ها و محتوای دوره

دوره "دانش مبانی داده Azure DP-900 در یک آخر هفته" به گونه‌ای طراحی شده است که پوششی جامع از مهم‌ترین جنبه‌های کار با داده در Azure را فراهم کند. سرفصل‌های کلیدی این دوره شامل موارد زیر است:

• مبانی داده‌های رابطه‌ای: درک مفاهیم پایگاه داده‌های رابطه‌ای، طراحی جداول، روابط بین جداول، و کوئری‌نویسی پایه با استفاده از SQL.
• مبانی داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL): آشنایی با انواع پایگاه داده‌های NoSQL مانند پایگاه داده‌های کلید-مقدار، اسنادی، ستونی و گراف، و درک موارد استفاده آن‌ها.
• مبانی پردازش داده‌ها (Data Processing): یادگیری مفاهیم مربوط به پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و پردازش آنی (Stream Processing)، و آشنایی با سرویس‌های Azure مرتبط.
• مبانی هوش تجاری (Business Intelligence): درک اصول هوش تجاری، تحلیل داده‌ها، ایجاد داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌گیری.
• سرویس‌های داده Azure: معرفی و بررسی سرویس‌های کلیدی Azure برای ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها از جمله Azure SQL Database، Azure Cosmos DB، Azure Data Lake Storage، Azure Databricks و Azure Synapse Analytics.
• امنیت و مدیریت داده در Azure: آشنایی با روش‌های تأمین امنیت داده‌ها، مدیریت دسترسی‌ها و اطمینان از انطباق با الزامات.
• مدل‌سازی داده‌ها: درک اصول مدل‌سازی داده‌ها برای سناریوهای مختلف، از جمله مدل‌سازی داده برای انبار داده (Data Warehousing) و تحلیل بلادرنگ.

محتوای دوره با زبانی ساده و همراه با مثال‌های عملی ارائه می‌شود تا یادگیری را برای طیف وسیعی از مخاطبان تسهیل کند.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از دوره "دانش مبانی داده Azure DP-900 در یک آخر هفته"، داشتن دانش پایه‌ای در زمینه مفاهیم عمومی کامپیوتر و فناوری اطلاعات توصیه می‌شود. آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده (مانند جداول، رکوردها، فیلدها) و یا آشنایی مقدماتی با مفاهیم ابری (Cloud Computing) می‌تواند بسیار مفید باشد، اما اجباری نیست. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از سطح مبنا با مفاهیم کلیدی آشنا کند.

مخاطبان هدف

این دوره آموزشی برای طیف گسترده‌ای از افراد که قصد دارند درک عمیق‌تری از مدیریت و تحلیل داده‌ها در پلتفرم Azure به دست آورند، مناسب است:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: که نیاز دارند با ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در برنامه‌های خود آشنا شوند.
• مدیران سیستم و شبکه: که مایلند با زیرساخت‌های داده‌ای در ابر آشنا شوند.
• تحلیلگران داده و دانشمندان داده: که به دنبال یادگیری ابزارهای جدید برای پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با کامپیوتر و فناوری اطلاعات: که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه داده‌های ابری ارتقا دهند.
• هر کسی که به دنبال ورود به دنیای مدیریت و تحلیل داده در فضای ابری است.

مزایای دانلود و یادگیری آفلاین این دوره

یکی از بزرگترین مزایای این دوره، امکان دانلود کامل محتوای آموزشی است. این رویکرد، انعطاف‌پذیری بی‌نظیری را برای یادگیری شما فراهم می‌کند:

• یادگیری در هر زمان و مکان: دیگر محدود به زمان و مکان مشخص کلاس‌های حضوری نیستید. می‌توانید در هر ساعتی از شبانه‌روز و در هر مکانی که به اینترنت دسترسی دارید (برای دانلود اولیه) یا ندارید (برای مشاهده محتوای دانلود شده)، به یادگیری بپردازید.
• دسترسی دائمی: پس از دانلود، محتوای دوره به صورت دائمی در اختیار شما خواهد بود. این بدان معناست که می‌توانید در آینده بارها و بارها به آن مراجعه کرده و دانش خود را مرور و به‌روز کنید.
• سرعت یادگیری مطابق با شما: می‌توانید با سرعت دلخواه خود پیش بروید. اگر مطلبی را سریع‌تر درک کردید، می‌توانید از آن عبور کنید و اگر نیاز به تمرین یا مرور بیشتری داشتید، به راحتی این کار را انجام دهید. امکان توقف، پخش مجدد و جلو بردن ویدئوها، تجربه یادگیری شخصی‌سازی شده‌ای را ارائه می‌دهد.
• کاهش هزینه‌های جانبی: با دانلود دوره، هزینه‌های مربوط به رفت و آمد، صرف زمان در مسیر و یا هزینه‌های احتمالی اقامت حذف می‌شوند.
• تمرکز عمیق‌تر: یادگیری در محیطی که خودتان انتخاب می‌کنید، به شما امکان می‌دهد تا با تمرکز بیشتری بر روی مطالب دوره متمرکز شوید و از عوامل حواس‌پرتی احتمالی در محیط‌های آموزشی عمومی فاصله بگیرید.

نکات کلیدی که یاد می‌گیرند

پس از پایان این دوره فشرده، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود:

• تمایز قائل شدن بین انواع مختلف داده و پایگاه داده (رابطه‌ای و غیررابطه‌ای) و درک موارد استفاده هر یک.
• اصول اولیه کار با SQL برای پرس‌وجو و دستکاری داده‌ها در پایگاه داده‌های رابطه‌ای Azure.
• مفاهیم کلیدی در مورد انواع ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure مانند Azure SQL Database و Azure Cosmos DB.
• درک کاربرد سرویس‌های ذخیره‌سازی داده‌ی متمرکز بر فایل مانند Azure Data Lake Storage.
• آشنایی با مفاهیم پردازش داده‌های بزرگ و نحوه استفاده از سرویس‌هایی مانند Azure Databricks یا Azure Synapse Analytics.
• اصول اولیه مدل‌سازی داده برای سناریوهای مختلف از جمله انبار داده.
• درک چگونگی پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده‌ای پایه در مایکروسافت Azure.
• آشنایی با ملاحظات امنیتی در کار با داده‌ها در محیط ابری.

این دانش، پایه‌ای محکم برای حرکت به سمت تخصص‌های پیشرفته‌تر در حوزه داده و ابری خواهد بود.