معرفی دوره و اهداف آموزشی

در دنیای پرشتاب توسعه نرم‌افزار و زیرساخت ابری، مدیریت و مقیاس‌پذیری برنامه‌ها به چالشی اساسی تبدیل شده است. Azure Kubernetes Service (AKS) به عنوان یکی از سرویس‌های کلیدی مایکروسافت در حوزه ارکستراسیون کانتینرها، امکان استقرار، مدیریت و مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌های کانتینری را فراهم می‌آورد. این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی شما در استفاده مؤثر از AKS در کنار ابزارهای قدرتمند Azure DevOps و Terraform طراحی شده است.

هدف اصلی این دوره، ارائه دانش عمیق و مهارت‌های عملی لازم برای ایجاد، پیاده‌سازی و مدیریت جریان‌های کاری DevOps مدرن برای برنامه‌های مبتنی بر Kubernetes در بستر Azure است. شما با طی این دوره قادر خواهید بود تا زیرساخت‌های پیچیده AKS را با استفاده از زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) از طریق Terraform تعریف و خودکار کنید و فرآیندهای CI/CD (ادغام مداوم و تحویل مداوم) را با Azure DevOps برای استقرار و مدیریت برنامه‌هایتان پیاده‌سازی نمایید. این دوره شما را قادر می‌سازد تا چرخه عمر برنامه‌های خود را از توسعه تا استقرار و نگهداری به صورت یکپارچه و کارآمد مدیریت کنید.

سرفصل‌ها و محتوای دوره

محتوای دوره به گونه‌ای طراحی شده است که یک مسیر یادگیری جامع را از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی سناریوهای پیشرفته پوشش دهد:

• مقدمات Kubernetes و Azure Kubernetes Service: درک مفاهیم کلیدی Kubernetes، معماری AKS، نحوه راه‌اندازی و پیکربندی اولیه کلاستر AKS.
• مدیریت هویت و دسترسی در AKS: آشنایی با Azure Active Directory (Azure AD) و نحوه یکپارچه‌سازی آن با AKS برای مدیریت دسترسی‌های امن.
• استقرار و مدیریت برنامه‌ها در AKS: یادگیری نحوه استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری (مانند Docker images) با استفاده از فایل‌های Manifest، Helm charts و ابزارهای مدیریت دیگر.
• معرفی Terraform و IaC: اصول زیرساخت به عنوان کد، آشنایی با Terraform، سینتکس HCL (HashiCorp Configuration Language) و نحوه تعریف منابع Azure.
• پیکربندی Azure با Terraform: استفاده از Terraform برای ایجاد و مدیریت منابع Azure مورد نیاز برای AKS، از جمله شبکه‌ها، پایگاه‌های داده و سرویس‌های دیگر.
• ایجاد و مدیریت کلاستر AKS با Terraform: خودکارسازی فرآیند ساخت و پیکربندی کلاسترهای AKS با استفاده از ماژول‌ها و Providerهای Terraform.
• مقدمات Azure DevOps: آشنایی با Azure Repos (برای مدیریت کد)، Azure Pipelines (برای CI/CD) و Azure Boards (برای مدیریت وظایف).
• پایپ‌لاین‌های CI/CD با Azure DevOps: طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های CI برای build کردن Docker images، تست خودکار و انتشار آن‌ها.
• پایپ‌لاین‌های CD برای استقرار در AKS: ایجاد پایپ‌لاین‌های CD برای استقرار خودکار برنامه‌ها در کلاستر AKS با استفاده از Kubernetes manifests یا Helm charts.
• استفاده از Terraform در پایپ‌لاین‌های Azure DevOps: ادغام Terraform در فرآیندهای CI/CD برای مدیریت خودکار زیرساخت و استقرار برنامه‌ها.
• پایش و لاگ‌گیری در AKS: پیکربندی ابزارهای پایش مانند Azure Monitor و Prometheus برای نظارت بر سلامت و عملکرد کلاستر و برنامه‌ها.
• امنیت در AKS: مباحث مربوط به امنیت کلاستر، مدیریت secretها، Network Policies و Best Practicesهای امنیتی.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، توصیه می‌شود پیش‌نیازهای زیر را دارا باشید:

• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای Cloud Computing: درک کلی از مفاهیم زیرساخت ابری و سرویس‌های ابری.
• آشنایی با مفاهیم کانتینرسازی: درک نحوه کار Docker و مفاهیم مرتبط با کانتینرها.
• دانش پایه در مورد خط فرمان (Command Line): توانایی کار با ترمینال لینوکس یا ویندوز.
• آشنایی اولیه با Azure: داشتن تجربه کار با پورتال Azure و درک مفاهیم سرویس‌های اصلی Azure.
• دانش اولیه در مورد مفاهیم CI/CD: درک کلی از فرآیندهای ادغام مداوم و تحویل مداوم.
• تجربه برنامه‌نویسی (اختیاری): آشنایی با حداقل یک زبان برنامه‌نویسی می‌تواند در درک بهتر چرخه توسعه مفید باشد.

مخاطبان هدف

این دوره آموزشی برای طیف وسیعی از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در مدیریت مدرن زیرساخت و برنامه‌های ابری هستند:

• مهندسان DevOps: افرادی که مسئولیت خودکارسازی فرآیندهای توسعه، استقرار و عملیات را بر عهده دارند.
• معماران راهکار (Solution Architects): متخصصانی که به دنبال طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر در ابر هستند.
• مهندسان نرم‌افزار (Software Engineers): توسعه‌دهندگان علاقه‌مند به درک چگونگی استقرار و مدیریت اپلیکیشن‌های خود در محیط‌های ارکستراسیون کانتینر.
• مدیران سیستم (System Administrators): افرادی که وظیفه مدیریت و نگهداری زیرساخت‌های ابری را دارند و می‌خواهند با تکنولوژی‌های روز آشنا شوند.
• متخصصان امنیت ابری: کسانی که به دنبال درک و پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی در محیط‌های کانتینری هستند.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری فناوری‌های ابری مدرن: هر کسی که مایل به تسلط بر ابزارهای کلیدی برای ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌ها در ابر است.

مزایای دانلود و یادگیری آفلاین این دوره

یکی از مزایای قابل توجه این دوره، امکان دانلود کامل محتوا است. این ویژگی به شما انعطاف‌پذیری بی‌نظیری در فرآیند یادگیری می‌بخشد:

• دسترسی همیشگی و آفلاین: پس از دانلود، شما به محتوای دوره در هر زمان و مکانی، حتی بدون اتصال به اینترنت، دسترسی کامل خواهید داشت. این امر یادگیری را در طول سفر، اوقات فراغت، یا در محیط‌هایی با دسترسی محدود به اینترنت ممکن می‌سازد.
• یادگیری با سرعت شخصی: هیچ فشاری برای دنبال کردن زمان‌بندی مشخصی وجود ندارد. شما می‌توانید مفاهیم را با سرعت خود مرور کنید، بخش‌های دشوار را چند بار ببینید، و یا از بخش‌های آشنا صرف نظر کنید.
• مرور آسان و تکرار: امکان مرور مجدد مطالب برای تثبیت دانش، خصوصاً هنگام پیاده‌سازی پروژه‌های عملی، بسیار ارزشمند است. دسترسی همیشگی به ویدئوها و محتوای آموزشی، یادگیری عمیق‌تر را تضمین می‌کند.
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه: با دانلود دوره، دیگر نیازی به نگرانی در مورد محدودیت‌های دسترسی آنلاین یا صرف هزینه‌های جانبی برای دسترسی به اینترنت پرسرعت نخواهید داشت.

نکات کلیدی که یاد می‌گیرند

با تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود تا مهارت‌های کلیدی زیر را به دست آورید و در پروژه‌های واقعی به کار ببرید:

• مدیریت و استقرار کلاستر AKS به صورت کاملاً خودکار با استفاده از Terraform.
• پیاده‌سازی فرآیندهای CI/CD قدرتمند با Azure DevOps برای build، تست و انتشار برنامه‌های کانتینری.
• توسعه و اجرای استراتژی‌های زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای مدیریت پایدار و مقیاس‌پذیر زیرساخت Azure.
• افزایش بهره‌وری و سرعت در چرخه توسعه نرم‌افزار با اتوماسیون وظایف تکراری.
• پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی برای حفاظت از کلاسترهای AKS و برنامه‌های مستقر شده.
• پایش و عیب‌یابی موثر برنامه‌ها و زیرساخت در محیط Kubernetes.
• فهم عمیق از نحوه تعامل AKS، Azure DevOps و Terraform در یک اکوسیستم مدرن ابری.
• قابلیت مدیریت پیچیدگی برنامه‌های توزیع شده و میکروسرویس‌ها در مقیاس بزرگ.