معرفی دوره و اهداف آموزشی

در دنیای پرشتاب فناوری اطلاعات، مدیریت و تحلیل داده‌ها به یکی از ستون‌های اصلی موفقیت سازمان‌ها تبدیل شده است. پلتفرم ابری مایکروسافت، Azure، با ارائه مجموعه‌ای قدرتمند از خدمات داده، این امکان را برای متخصصان فراهم می‌آورد تا داده‌های خود را به شکلی کارآمد و مقیاس‌پذیر مدیریت کنند. دوره‌ی تخصصی Microsoft Azure Data Fundamentals با کد DP-900، مسیری جامع برای درک مبانی کار با داده‌ها در محیط Azure را پیش روی شما قرار می‌دهد.

هدف اصلی این دوره، آشنایی شما با مفاهیم کلیدی مرتبط با داده‌ها در Azure است. شما با اصول بنیادین ذخیره‌سازی، پردازش، و تحلیل داده‌ها در این ابر پیشرو آشنا خواهید شد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که بتوانید با اطمینان از خدمات داده‌ای Azure استفاده کرده و دانش خود را در این حوزه گسترش دهید.

با گذراندن این دوره، قادر خواهید بود:

• مفاهیم اصلی مربوط به انواع داده‌ها و الگوهای ذخیره‌سازی آن‌ها در Azure را درک کنید.
• با خدمات مختلف Azure برای مدیریت و پردازش داده‌ها آشنا شوید.
• نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها برای استخراج بینش‌های مفید را بیاموزید.
• به درک جامعی از معماری‌های داده‌ای در Azure دست یابید.

سرفصل‌ها و محتوای دوره

محتوای این دوره با دقت تدوین شده تا پوشش جامعی از مباحث کلیدی مورد نیاز برای شناخت خدمات داده‌ای Azure را فراهم آورد. سرفصل‌های اصلی این دوره عبارتند از:

1. مبانی داده‌ها در Azure:

• انواع داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار.
• مدل‌های ذخیره‌سازی داده‌ها: رابطه‌ای، NoSQL، انبار داده (Data Warehouse).
• مفاهیم کلیدی در کار با داده‌ها: حجم، سرعت، تنوع، و صحت (Volume, Velocity, Variety, Veracity).

2. خدمات پردازش داده در Azure:

• آشنایی با Azure Blob Storage برای ذخیره‌سازی اشیاء.
• کار با Azure Data Lake Storage برای داده‌های کلان.
• مقدمه‌ای بر Azure SQL Database و پایگاه‌های داده رابطه‌ای.
• خدمات پردازش و تحلیل داده‌های جریان (Streaming Data).

3. مبانی تحلیل داده در Azure:

• مفاهیم اولیه تحلیل داده‌ها و داده‌کاوی.
• ابزارهای تجسم داده‌ها در Azure.
• مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در Azure.

4. امنیت و مدیریت داده در Azure:

• اصول اولیه امنیت داده‌ها در Azure.
• مدیریت دسترسی و احراز هویت.
• نظارت بر عملکرد و مقیاس‌پذیری راهکارهای داده‌ای.

پیش‌نیازها

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به حوزه داده و Azure طراحی شده است. برای بهره‌مندی کامل از محتوای آموزشی، داشتن دانش پایه در زمینه‌های زیر مفید خواهد بود:

• آشنایی کلی با مفاهیم رایانه و سیستم‌عامل.
• درک پایه‌ای از شبکه‌های کامپیوتری.
• هرگونه آشنایی قبلی با مفاهیم پایگاه داده (رابطه‌ای یا غیررابطه‌ای) یک مزیت محسوب می‌شود، اما الزامی نیست.
• علاقه به یادگیری و کار با فناوری‌های ابری، به ویژه Microsoft Azure.

اگر تازه‌کار هستید و می‌خواهید وارد دنیای داده در Azure شوید، این دوره نقطه شروعی عالی برای شماست.

مخاطبان هدف

دوره‌ی تخصصی Microsoft Azure Data Fundamentals برای افراد زیر ایده‌آل است:

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: کسانی که می‌خواهند با نحوه ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها در محیط ابری Azure آشنا شوند.
• تحلیلگران داده: که به دنبال درک زیرساخت‌های داده‌ای Azure برای تحلیل و استخراج بینش هستند.
• مدیران سیستم و شبکه‌: که نیاز به درک مفاهیم ذخیره‌سازی و مدیریت داده در Azure دارند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مرتبط با فناوری اطلاعات: که قصد دارند مهارت‌های خود را در حوزه ابر و داده ارتقا دهند.
• هر کسی که علاقه‌مند به شروع مسیر شغلی در حوزه داده و Microsoft Azure است.

مزایای دانلود و یادگیری آفلاین این دوره

این دوره به صورت دانلودی ارائه می‌شود که مزایای قابل توجهی را برای فراگیران به همراه دارد:

• دسترسی همیشگی و آفلاین: پس از دانلود، شما دسترسی نامحدود و دائمی به تمام محتوای دوره خواهید داشت. دیگر نیازی به اتصال اینترنت مداوم نیست و می‌توانید در هر زمان و مکانی که برایتان مناسب است، به یادگیری بپردازید.
• یادگیری با سرعت دلخواه: شما کنترل کاملی بر روند یادگیری خود دارید. می‌توانید بخش‌های مورد نظر را مرور کنید، سرعت پخش ویدئوها را تنظیم کنید، و زمانی را صرف تمرین و درک عمیق‌تر مفاهیم کنید.
• مدیریت زمان موثر: با توجه به برنامه‌های شلوغ روزمره، امکان دانلود دوره و مطالعه آن در اوقات فراغت، مطالعه را آسان‌تر و مؤثرتر می‌سازد.
• قابلیت بازبینی: هر زمان که نیاز به یادآوری یا مرور مطلبی داشتید، به سادگی می‌توانید به فایل‌های دانلود شده مراجعه کنید.

نکات کلیدی که یاد می‌گیرند

پس از اتمام این دوره، فراگیران قادر خواهند بود:

• تمایز قائل شدن بین انواع داده‌ها و انتخاب روش ذخیره‌سازی مناسب در Azure.
• شناخت خدمات کلیدی Azure برای ذخیره‌سازی داده‌ها مانند Blob Storage و Data Lake Storage.
• درک اصول کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای مانند Azure SQL Database.
• آشنایی با مفاهیم پردازش داده‌های کلان و داده‌های جریانی.
• شرح مبانی تحلیل داده و چگونگی استفاده از ابزارهای Azure برای استخراج بینش.
• درک اهمیت امنیت داده‌ها و روش‌های مدیریت دسترسی در Azure.
• تشریح معماری‌های رایج داده‌ای در محیط ابری Azure.
• پاسخ به سوالات پایه‌ای مربوط به مفاهیم و خدمات داده‌ای Azure.

این دوره، شما را برای برداشتن گام‌های بعدی در حوزه تخصصی داده در Azure آماده می‌سازد.