اپلیکیشن اندرویدی Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی

299,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 74,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📱 اپلیکیشن اندرویدی Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی

جعبه‌حافظهٔ فلش‌کارتی هوشمند — موضوع: Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی

📊 اطلاعات اپلیکیشن

عنوان: اپلیکیشن اندرویدی Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: آموزش برنامه‌نویسی عملی

نام اپلیکیشن مادر: ‏‏آموزش پایتون با فلش کارت

🎴 ۴ سبک فلش‌کارت در این اپلیکیشن

این اپلیکیشن یک جعبه‌حافظهٔ فلش‌کارتی هوشمند برای موضوع Hands on با پایتون: قدم به قدم تا ساخت برنامه‌های کاربردی است که محتوا را در ۴ سبک متفاوت آموزشی به شما ارائه می‌دهد:

  • 💡 نکتهٔ خودمانی
    تقریباً ۱۰۰۰ کارت با لحن ساده و دوستانه برای فهم سریع
  • 📚 نکتهٔ کتابی (رسمی)
    تقریباً ۱۰۰۰ کارت با لحن استاندارد و دقیق
  • 🔵 کوییز ۴ گزینه‌ای
    تقریباً ۱۰۰۰ کارت تستی برای سنجش یادگیری
  • ❓ پرسش و پاسخ
    تقریباً ۱۰۰۰ کارت تشریحی برای فهم عمیق

⚙️ با الگوریتم هوشمند مرور (شبیه SM-2)، هر کارت دقیقاً در زمان مناسب به شما نمایش داده می‌شود.

📋 سرفصل‌های این اپلیکیشن (100 عنوان)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون و دنیای توسعه نرم‌افزار
  • 2. نصب پایتون و تنظیم محیط توسعه (IDE و VS Code)
  • 3. اولین برنامه شما: "Hello World" با پایتون
  • 4. متغیرها و انواع داده‌های اصلی: اعداد صحیح و اعشاری
  • 5. متغیرها و انواع داده‌های اصلی: رشته‌ها (Strings)
  • 6. متغیرها و انواع داده‌های اصلی: بولین‌ها (Booleans)
  • 7. عملگرهای ریاضیاتی و تقدم عملیات
  • 8. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی
  • 9. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی
  • 10. ساختارهای شرطی: `if` و `else`
  • 11. ساختارهای شرطی: `elif` و شرایط تودرتو
  • 12. حلقه‌های تکرار: `for` (تکرار بر روی دنباله‌ها)
  • 13. حلقه‌های تکرار: `while` (تکرار بر اساس شرط)
  • 14. کنترل جریان حلقه‌ها: `break`، `continue` و `pass`
  • 15. لیست‌ها (Lists): معرفی و عملیات پایه
  • 16. لیست‌ها: متدهای کاربردی و لیست‌های تودرتو
  • 17. تاپل‌ها (Tuples): معرفی و تفاوت با لیست‌ها
  • 18. مجموعه‌ها (Sets): معرفی و عملیات ریاضیاتی
  • 19. دیکشنری‌ها (Dictionaries): معرفی و کار با کلید-مقدار
  • 20. دیکشنری‌ها: متدهای کاربردی و پیمایش
  • 21. توابع (Functions): تعریف و فراخوانی
  • 22. توابع: ارسال آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی
  • 23. محدوده متغیرها (Scope): محلی و سراسری
  • 24. توابع لامبدا (Lambda Functions) و کاربردهای آن
  • 25. مدیریت خطاها: `try-except` (مقدماتی)
  • 26. درک عمیق‌تر از رشته‌ها: قالب‌بندی و متدهای پیشرفته
  • 27. لیست‌سازی با "List Comprehensions" برای کدنویسی فشرده
  • 28. دیکشنری‌سازی با "Dictionary Comprehensions"
  • 29. کار با فایل‌ها: باز کردن، خواندن و بستن فایل‌های متنی
  • 30. کار با فایل‌ها: نوشتن و اضافه کردن به فایل‌های متنی
  • 31. مدیریت منابع با `with open()` (Context Managers)
  • 32. ماژول‌ها (Modules): سازماندهی کد و وارد کردن
  • 33. بسته‌ها (Packages): ساختاردهی پروژه‌های بزرگ
  • 34. مدیریت بسته‌ها با `pip`
  • 35. توابع بازگشتی (Recursion) و مثال‌های کاربردی
  • 36. ژنراتورها (Generators) برای کارایی بهتر حافظه
  • 37. ایتریتورها (Iterators): پشت پرده حلقه‌های `for`
  • 38. دکوراتورها (Decorators): معرفی و کاربردها
  • 39. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
  • 40. تعریف کلاس‌ها و ایجاد نمونه‌ها (Objects)
  • 41. ویژگی‌ها (Attributes) و متدها (Methods)
  • 42. سازنده کلاس (`__init__`) و مقداردهی اولیه
  • 43. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و کنترل دسترسی
  • 44. وراثت (Inheritance): بسط کلاس‌ها
  • 45. متدهای خاص (Magic Methods): `__str__` و `__repr__`
  • 46. متدهای خاص: `__len__`, `__getitem__`, `__setitem__`
  • 47. چندریختی (Polymorphism) در OOP
  • 48. متدهای کلاس (`@classmethod`) و متدهای استاتیک (`@staticmethod`)
  • 49. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و Interfaceها (ABC Module)
  • 50. مدیریت خطاها: انواع استثنائات و ساخت استثنائات سفارشی
  • 51. کار با داده‌های جدولی: فایل‌های CSV و ماژول `csv`
  • 52. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON
  • 53. سریالایز کردن و دیسریالایز کردن اشیاء پایتون با `pickle`
  • 54. کار با زمان و تاریخ: ماژول `datetime`
  • 55. عبارات با قاعده (Regular Expressions) با ماژول `re` (مقدماتی)
  • 56. مقدمه‌ای بر کار با پایگاه داده: SQLite3
  • 57. ایجاد دیتابیس و جداول در SQLite3
  • 58. درج (Insert) و انتخاب (Select) داده‌ها در SQLite3
  • 59. به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها در SQLite3
  • 60. ساخت یک برنامه ساده مدیریت مخاطبین (CLI)
  • 61. ساخت یک برنامه مدیریت وظایف (To-Do List) (CLI)
  • 62. ارتباط با وب: ماژول `requests` برای درخواست‌های HTTP
  • 63. دریافت اطلاعات از APIها (REST APIs)
  • 64. مقدمه‌ای بر اسکرپینگ وب (Web Scraping) با `BeautifulSoup`
  • 65. استخراج داده‌ها از صفحات وب
  • 66. ساخت یک ابزار ساده برای دانلود عکس از وب
  • 67. برنامه‌نویسی سیستم‌عامل: کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها (`os`, `shutil`)
  • 68. اجرای دستورات سیستم‌عامل (`subprocess`)
  • 69. مدیریت آرگومان‌های خط فرمان با ماژول `argparse`
  • 70. معرفی کتابخانه `sys` برای تعامل با مفسر پایتون
  • 71. ساخت یک ابزار خط فرمان سفارشی: فشرده‌سازی فایل
  • 72. کار با فایل‌های Excel: مقدمه‌ای بر `openpyxl` (خواند و نوشتن)
  • 73. تحلیل داده مقدماتی با `Pandas`: DataFrames و Series
  • 74. عملیات پایه روی DataFrames: فیلتر کردن و انتخاب
  • 75. مصورسازی داده‌ها: مقدمه‌ای بر `Matplotlib` (نمودارهای خطی و میله‌ای)
  • 76. ساخت یک ماشین حساب ساده (CLI)
  • 77. توسعه یک بازی حدس اعداد (Number Guessing Game)
  • 78. کار با داده‌های XML (مقدماتی)
  • 79. رمزنگاری و هش کردن (Hashing): ماژول `hashlib` (مقدماتی)
  • 80. ساخت یک تولیدکننده رمز عبور (Password Generator)
  • 81. تست واحد (Unit Testing) با ماژول `unittest`
  • 82. نوشتن تست‌های جامع و پوشش‌دهی کد
  • 83. دیباگ کردن کد پایتون با VS Code Debugger
  • 84. دیباگ کردن با `pdb` (Python Debugger)
  • 85. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان: Threading
  • 86. مدیریت Threadها و جلوگیری از Race Condition
  • 87. برنامه‌نویسی موازی: Multiprocessing
  • 88. استفاده از `asyncio` برای برنامه‌نویسی ناهمزمان (مقدماتی)
  • 89. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 90. `requirements.txt` و `pip freeze`
  • 91. سیستم کنترل نسخه (Version Control): مقدمه‌ای بر Git
  • 92. دستورات پایه Git: Commit, Push, Pull
  • 93. همکاری با Git: Branching و Merging (مقدماتی)
  • 94. بهترین روش‌های کدنویسی پایتون (PEP 8)
  • 95. مستندسازی کد پایتون (Docstrings)
  • 96. کارایی و بهینه‌سازی کد پایتون (Profiling با `timeit`)
  • 97. مقدمه‌ای بر استقرار برنامه‌های پایتون
  • 98. بسته‌بندی برنامه با `setup.py` (مفهوم پایه)
  • 99. آشنایی با فریمورک‌های وب: Flask (مقدماتی)
  • 100. گام‌های بعدی در مسیر یادگیری پایتون و جامعه برنامه‌نویسی

📲 برای دریافت این اپلیکیشن به آدرس‌های زیر مراجعه کنید

📥 دانلود از مایکت📥 دانلود از کافه بازار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.