اپلیکیشن اندرویدی پایتون برای مبتدیان: از اولین برنامه‌ها تا ساختارهای داده کارآمد

📱 اپلیکیشن اندرویدی پایتون برای مبتدیان: از اولین برنامه‌ها تا ساختارهای داده کارآمد

جعبه‌حافظهٔ فلش‌کارتی هوشمند — موضوع: پایتون برای مبتدیان: از اولین برنامه‌ها تا ساختارهای داده کارآمد

📊 اطلاعات اپلیکیشن

عنوان: اپلیکیشن اندرویدی پایتون برای مبتدیان: از اولین برنامه‌ها تا ساختارهای داده کارآمد

موضوع کلی: مقدمه‌ای جامع بر برنامه‌نویسی با پایتون و مبانی علم داده

موضوع میانی: یادگیری عمیق مفاهیم پایتون و کاربرد آن در ساختارهای داده

نام اپلیکیشن مادر: ‏‏آموزش پایتون با فلش کارت

🎴 ۴ سبک فلش‌کارت در این اپلیکیشن

این اپلیکیشن یک جعبه‌حافظهٔ فلش‌کارتی هوشمند برای موضوع پایتون برای مبتدیان: از اولین برنامه‌ها تا ساختارهای داده کارآمد است که محتوا را در ۴ سبک متفاوت آموزشی به شما ارائه می‌دهد:

• 💡 نکتهٔ خودمانی
  تقریباً ۱۰۰۰ کارت با لحن ساده و دوستانه برای فهم سریع
• 📚 نکتهٔ کتابی (رسمی)
  تقریباً ۱۰۰۰ کارت با لحن استاندارد و دقیق
• 🔵 کوییز ۴ گزینه‌ای
  تقریباً ۱۰۰۰ کارت تستی برای سنجش یادگیری
• ❓ پرسش و پاسخ
  تقریباً ۱۰۰۰ کارت تشریحی برای فهم عمیق

⚙️ با الگوریتم هوشمند مرور (شبیه SM-2)، هر کارت دقیقاً در زمان مناسب به شما نمایش داده می‌شود.

📋 سرفصل‌های این اپلیکیشن (100 عنوان)

• 1. مقدمه و آشنایی با پایتون
• 2. نصب پایتون و محیط توسعه
• 3. اولین برنامه: چاپ "سلام دنیا"
• 4. متغیرها و انواع داده
• 5. انواع داده عددی: اعداد صحیح و اعشاری
• 6. عملگرهای ریاضی
• 7. عملگرهای مقایسه‌ای
• 8. عملگرهای منطقی
• 9. ورودی از کاربر
• 10. دستور شرطی if
• 11. دستور شرطی if-else
• 12. دستور شرطی if-elif-else
• 13. حلقه‌های while
• 14. حلقه‌های for
• 15. دستور break در حلقه‌ها
• 16. دستور continue در حلقه‌ها
• 17. تابع range()
• 18. لیست‌ها (Lists)
• 19. عملیات روی لیست‌ها: افزودن، حذف، دسترسی
• 20. برش (Slicing) لیست‌ها
• 21. توابع مفید لیست‌ها: len(), append(), insert(), remove(), pop()
• 22. حلقه‌های تو در تو
• 23. تاپل‌ها (Tuples)
• 24. تفاوت لیست‌ها و تاپل‌ها
• 25. عملیات روی تاپل‌ها
• 26. مجموعه‌ها (Sets)
• 27. عملیات روی مجموعه‌ها: اجتماع، اشتراک، تفاضل
• 28. فرهنگ لغت‌ها (Dictionaries)
• 29. ساختار کلید-مقدار
• 30. عملیات روی فرهنگ لغت‌ها: افزودن، حذف، دسترسی
• 31. متدهای فرهنگ لغت‌ها: keys(), values(), items()
• 32. رشته‌ها (Strings)
• 33. عملیات روی رشته‌ها: الحاق، تکرار، برش
• 34. متدهای مفید رشته‌ها: upper(), lower(), strip(), split(), join()
• 35. توابع (Functions)
• 36. تعریف توابع
• 37. فراخوانی توابع
• 38. پارامترها و آرگومان‌ها
• 39. مقادیر پیش‌فرض پارامترها
• 40. متغیرهای محلی و سراسری
• 41. دامنه (Scope) متغیرها
• 42. توابع بازگشتی (Recursion)
• 43. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها
• 44. وارد کردن ماژول‌ها
• 45. ماژول math
• 46. ماژول random
• 47. ماژول datetime
• 48. مقدمه‌ای بر فایل‌ها
• 49. خواندن از فایل‌ها
• 50. نوشتن در فایل‌ها
• 51. مدیریت خطاها (Error Handling)
• 52. دستور try-except
• 53. انواع خطاها
• 54. استثنائات سفارشی
• 55. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)
• 56. کلاس‌ها (Classes)
• 57. اشیاء (Objects)
• 58. ویژگی‌ها (Attributes)
• 59. متدها (Methods)
• 60. سازنده کلاس (__init__)
• 61. کلمه کلیدی self
• 62. وراثت (Inheritance)
• 63. چندریختی (Polymorphism)
• 64. کپسوله‌سازی (Encapsulation)
• 65. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده
• 66. آرایه‌ها (Arrays)
• 67. مقدمه‌ای بر پشته‌ها (Stacks)
• 68. عملیات روی پشته‌ها: push, pop
• 69. مقدمه‌ای بر صف‌ها (Queues)
• 70. عملیات روی صف‌ها: enqueue, dequeue
• 71. مقدمه‌ای بر درخت‌ها (Trees)
• 72. مقدمه‌ای بر گراف‌ها (Graphs)
• 73. لیست پیوندی (Linked Lists)
• 74. عملیات روی لیست پیوندی: درج، حذف، پیمایش
• 75. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 76. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 77. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 78. جستجوی خطی (Linear Search)
• 79. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 80. پیچیدگی زمانی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
• 81. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 82. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم‌های جستجو
• 83. کار با داده‌های بزرگ
• 84. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
• 85. کار با CSV
• 86. کار با JSON
• 87. مقدمه‌ای بر NumPy
• 88. آرایه‌های NumPy
• 89. عملیات برداری با NumPy
• 90. مقدمه‌ای بر Pandas
• 91. دیتافریم (DataFrame) Pandas
• 92. عملیات بر روی دیتافریم‌ها
• 93. فیلتر کردن داده‌ها
• 94. گروه‌بندی داده‌ها
• 95. ادغام دیتافریم‌ها
• 96. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
• 97. مقدمه‌ای بر Matplotlib
• 98. رسم نمودارهای خطی
• 99. رسم نمودارهای میله‌ای
• 100. رسم نمودارهای پراکندگی

📲 برای دریافت این اپلیکیشن به آدرس‌های زیر مراجعه کنید