اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه سازی عملکرد کاساندرا: یک راهنمای جامع برای مهندسان و مدیران

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه سازی عملکرد کاساندرا: یک راهنمای جامع برای مهندسان و مدیران

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه داده NoSQL و Cassandra
  • 2. تاریخچه و معماری Cassandra
  • 3. مقایسه Cassandra با سایر پایگاه های داده NoSQL و SQL
  • 4. موارد استفاده Cassandra: چه زمانی از Cassandra استفاده کنیم؟
  • 5. مفاهیم کلیدی Cassandra: Node, Data Center, Cluster
  • 6. مدل داده Cassandra: Keyspace, Table, Column
  • 7. نصب و پیکربندی Cassandra
  • 8. راه اندازی Cassandra در محیط های مختلف: Local, Cloud, Docker
  • 9. معرفی CQL (Cassandra Query Language)
  • 10. دستورات پایه CQL: CREATE, ALTER, DROP
  • 11. ایجاد Keyspace و Table در Cassandra
  • 12. انواع داده در Cassandra
  • 13. PRIMARY KEY و Partition Key در Cassandra
  • 14. Clustering Key در Cassandra
  • 15. نحوه درج داده در Cassandra (INSERT)
  • 16. نحوه خواندن داده از Cassandra (SELECT)
  • 17. نحوه به روز رسانی داده در Cassandra (UPDATE)
  • 18. نحوه حذف داده از Cassandra (DELETE)
  • 19. آشنایی با Consistency Levels در Cassandra
  • 20. تنظیم Consistency Level مناسب برای عملیات مختلف
  • 21. معرفی Lightweight Transactions (LWT) در Cassandra
  • 22. استفاده از LWT برای عملیات شرطی
  • 23. معرفی Batch Statements در Cassandra
  • 24. بهینه سازی Batch Statements
  • 25. آشنایی با TTL (Time To Live) در Cassandra
  • 26. استفاده از TTL برای مدیریت داده های منقضی شده
  • 27. معرفی Indexes در Cassandra
  • 28. ایجاد و مدیریت Indexes
  • 29. انواع Indexes در Cassandra
  • 30. انتخاب Index مناسب برای query های مختلف
  • 31. معرفی Materialized Views در Cassandra
  • 32. ایجاد و مدیریت Materialized Views
  • 33. مزایا و معایب Materialized Views
  • 34. مدل سازی داده در Cassandra: اصول و بهترین روش ها
  • 35. نرمال سازی در مقابل غیرنرمال سازی در Cassandra
  • 36. استراتژی های Partitioning در Cassandra
  • 37. انتخاب Partition Key مناسب
  • 38. پیاده سازی استراتژی های Partitioning مختلف
  • 39. آشنایی با Compaction در Cassandra
  • 40. انواع Compaction در Cassandra
  • 41. پیکربندی Compaction
  • 42. معرفی Bloom Filters در Cassandra
  • 43. مانیتورینگ عملکرد Cassandra: ابزارها و تکنیک ها
  • 44. استفاده از nodetool برای مانیتورینگ
  • 45. استفاده از JMX برای مانیتورینگ
  • 46. مانیتورینگ با Prometheus و Grafana
  • 47. معرفی Cassandra Query Optimizer
  • 48. نحوه بررسی Query Plan در Cassandra
  • 49. تکنیک های بهینه سازی Query ها
  • 50. استفاده از LIMIT و ALLOW FILTERING بهینه
  • 51. بهینه سازی READ ها در Cassandra
  • 52. بهینه سازی WRITE ها در Cassandra
  • 53. بهینه سازی مدل داده برای performance
  • 54. آشنایی با Cassandra DataStax Enterprise (DSE)
  • 55. معرفی DSE Graph
  • 56. معرفی DSE Search
  • 57. معرفی DSE Analytics
  • 58. آشنایی با Apache Spark و Cassandra
  • 59. انجام پردازش های تحلیلی با Spark و Cassandra
  • 60. آشنایی با Apache Kafka و Cassandra
  • 61. استریم داده با Kafka و Cassandra
  • 62. آشنایی با Apache Solr و Cassandra
  • 63. جستجو در Cassandra با Solr
  • 64. پیکربندی Cassandra برای performance بالا
  • 65. تنظیم JVM برای Cassandra
  • 66. تنظیم حافظه Cassandra
  • 67. تنظیم CPU برای Cassandra
  • 68. Scaling Cassandra: Scale-Up vs Scale-Out
  • 69. افزایش ظرفیت Cassandra Cluster
  • 70. مدیریت Cassandra Cluster
  • 71. Replication Factor در Cassandra
  • 72. افزایش Replication Factor
  • 73. تغییر Replication Factor
  • 74. Backups و Restore در Cassandra
  • 75. استراتژی های Backup
  • 76. بازیابی Cassandra از Backup
  • 77. امنیت در Cassandra
  • 78. Authentication و Authorization در Cassandra
  • 79. رمزنگاری داده در Cassandra
  • 80. آشنایی با Cassandra Audit Logging
  • 81. عیب یابی مشکلات Cassandra
  • 82. تحلیل Log های Cassandra
  • 83. شناسایی گلوگاه های عملکرد
  • 84. حل مشکلات رایج Cassandra
  • 85. استفاده از ابزارهای عیب یابی Cassandra
  • 86. معرفی Cassandra Anti-Patterns
  • 87. جلوگیری از Anti-Patterns
  • 88. بهینه سازی Garbage Collection در Cassandra
  • 89. بهینه سازی Disk I/O در Cassandra
  • 90. استفاده از SSD برای Cassandra
  • 91. استفاده از ابزارهای Profiling برای Cassandra
  • 92. ارزیابی performance Cassandra
  • 93. Benchmarking Cassandra
  • 94. تعریف Service Level Agreements (SLAs) برای Cassandra
  • 95. خودکارسازی عملیات Cassandra
  • 96. استفاده از Ansible برای Cassandra
  • 97. استفاده از Chef برای Cassandra
  • 98. استفاده از Puppet برای Cassandra
  • 99. استفاده از Kubernetes برای Cassandra
  • 100. استفاده از Cassandra Operator
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.