اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بازتعریف هوش مصنوعی: از داده و الگوریتم تا اقتصاد و اجتماع

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بازتعریف هوش مصنوعی: از داده و الگوریتم تا اقتصاد و اجتماع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و جامعه

موضوع میانی: رویکرد جمع‌گرایانه و اقتصادی به هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دوره: بازتعریف هوش مصنوعی برای جامعه و اقتصاد
  • 2. اهمیت رویکرد جمع‌گرایانه و اقتصادی به هوش مصنوعی
  • 3. هوش مصنوعی: فراتر از فناوری، پدیده‌ای اجتماعی-اقتصادی
  • 4. مروری بر مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی از دیدگاه نوین
  • 5. داده، الگوریتم، مدل: سنگ بنای هوش مصنوعی با پیامدهای جمعی
  • 6. چارچوب فکری مقاله "A Collectivist, Economic Perspective on AI"
  • 7. مفهوم جمع‌گرایی و جایگاه آن در تفکر هوش مصنوعی
  • 8. هوش مصنوعی به مثابه کالای عمومی جهانی
  • 9. داده‌ها و منابع هوش مصنوعی: بازتعریف "مشترکات" (The Commons)
  • 10. هوش مصنوعی و سرمایه اجتماعی: ظرفیت‌ها و چالش‌ها
  • 11. هوش مصنوعی جمعی: تعریف، انواع و کاربردها
  • 12. پیوستگی و تعاملات اجتماعی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 13. نقش اعتماد و شفافیت در توسعه هوش مصنوعی جمع‌محور
  • 14. هم‌گرایی هوش انسانی و هوش مصنوعی در مقیاس جمعی
  • 15. فلسفه جمع‌گرایی و اخلاق در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 16. چالش‌های نظری و عملی هوش مصنوعی جمع‌گرایانه
  • 17. اقتصاد هوش مصنوعی: مفاهیم بنیادی و نوظهور
  • 18. خلق و توزیع ارزش اقتصادی توسط هوش مصنوعی
  • 19. پیامدهای هوش مصنوعی بر بازارهای کار و اشتغال
  • 20. نابرابری اقتصادی و هوش مصنوعی: مکانیسم‌های تشدید و تعدیل
  • 21. شکست‌های بازار در اقتصاد هوش مصنوعی و راهکارهای جمعی
  • 22. هوش مصنوعی و انباشت سرمایه: دگرگونی ساختارهای قدرت اقتصادی
  • 23. تامین مالی توسعه هوش مصنوعی: مدل‌های عمومی و خصوصی
  • 24. ابزارهای اقتصادی برای هدایت توسعه هوش مصنوعی به سمت منافع عمومی
  • 25. اقتصاد سیاسی هوش مصنوعی: ذینفعان و اهرم‌های قدرت
  • 26. سنجش رفاه اجتماعی در عصر هوش مصنوعی
  • 27. چارچوب نظری جامع: هوش مصنوعی جمع‌گرایانه-اقتصادی
  • 28. هوش مصنوعی به مثابه زیرساخت حیاتی عمومی-اقتصادی
  • 29. بازطراحی مدل‌های کسب‌وکار و ارزش‌آفرینی در هوش مصنوعی جمع‌محور
  • 30. تحلیل هزینه-فایده اجتماعی هوش مصنوعی: فراتر از سود فردی
  • 31. داده: سوخت انقلاب هوش مصنوعی یا منبع مشترک؟
  • 32. مالکیت و حاکمیت جمعی داده‌ها: مدل‌های جدید
  • 33. صندوق‌های امانی داده (Data Trusts) و تعاونی‌های داده
  • 34. حریم خصوصی داده‌ها: از حقوق فردی تا حقوق جمعی
  • 35. مکانیسم‌های رضایت جمعی و مدیریت داده‌ها
  • 36. اخلاق داده‌ها از منظر جمع‌گرایانه و عدالت توزیعی
  • 37. ارزش‌گذاری و قیمت‌گذاری داده‌ها در اقتصاد جمع‌گرایانه
  • 38. داده‌های عمومی و نقش دولت در دسترس‌پذیری آن‌ها
  • 39. زیرساخت‌های داده به مثابه کالای عمومی: ضرورت و چالش‌ها
  • 40. کیفیت، دسترس‌پذیری و باز بودن داده‌ها برای منافع اجتماعی
  • 41. دموکراتیزه کردن دسترسی به مجموعه داده‌های بزرگ
  • 42. توزیع عادلانه منافع حاصل از داده‌های جمعی
  • 43. داده‌های سنتز شده (Synthetic Data) و حفظ حریم جمعی
  • 44. هوش مصنوعی برای مدیریت و تحلیل داده‌های جمعی
  • 45. از "اقتصاد داده" تا "اکوسیستم داده مشترک"
  • 46. الگوریتم‌ها و مدل‌ها به مثابه دانش و فناوری عمومی
  • 47. توسعه و اشتراک‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز (Open-Source AI)
  • 48. پلتفرم‌های هوش مصنوعی مشترک و زیرساخت‌های محاسباتی عمومی
  • 49. تعصب (Bias) در الگوریتم‌ها: ریشه‌های اجتماعی و راهکارهای جمعی
  • 50. شفافیت و تبیین‌پذیری الگوریتم‌ها برای پاسخگویی عمومی
  • 51. مسئولیت‌پذیری جمعی در قبال توسعه و استقرار هوش مصنوعی
  • 52. استانداردهای اخلاقی و فنی برای الگوریتم‌های با تاثیر جمعی
  • 53. هوش مصنوعی اخلاق‌مدار: رویکردهای مشارکتی در طراحی و ارزیابی
  • 54. مدیریت ریسک‌های سیستماتیک و فراگیر هوش مصنوعی
  • 55. سرمایه‌گذاری عمومی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی برای منافع مشترک
  • 56. اشتراک دانش و توانمندی در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 57. توزیع قدرت ناشی از هوش مصنوعی: جلوگیری از انحصارات
  • 58. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی با تمرکز بر ارزش‌های جمعی
  • 59. هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده اجتماعی و زیست‌محیطی
  • 60. چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی: ملی، منطقه‌ای و جهانی
  • 61. نقش دولت‌ها در ترویج هوش مصنوعی جمع‌گرایانه و مسئولانه
  • 62. سیاست‌گذاری عمومی برای توسعه و استقرار عادلانه هوش مصنوعی
  • 63. دموکراسی‌سازی حاکمیت هوش مصنوعی: مشارکت شهروندی
  • 64. تنظیم‌گری هوش مصنوعی: ایجاد توازن بین نوآوری و حمایت عمومی
  • 65. استانداردهای بین‌المللی و همکاری‌های فرامرزی در حوزه هوش مصنوعی
  • 66. حقوق بشر در عصر هوش مصنوعی: تضمین ابعاد جمعی
  • 67. حفاظت از حقوق مصرف‌کننده و شهروند در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 68. مکانیسم‌های حل اختلاف و جبران خسارت در حوزه هوش مصنوعی
  • 69. دیپلماسی هوش مصنوعی: ایجاد اجماع جهانی برای آینده‌ای مشترک
  • 70. بودجه‌بندی عمومی و مشوق‌های اقتصادی برای هوش مصنوعی اجتماعی
  • 71. نقش جامعه مدنی در شکل‌دهی به سیاست‌های هوش مصنوعی
  • 72. آموزش و آگاهی‌رسانی عمومی در مورد هوش مصنوعی و حقوق جمعی
  • 73. طراحی نهادهای جدید برای مدیریت هوش مصنوعی به مثابه کالای عمومی
  • 74. حکمرانی الگوریتمی: شفافیت، پاسخگویی و کنترل دموکراتیک
  • 75. هوش مصنوعی و عدالت اجتماعی: تقویت یا تضعیف؟
  • 76. بازتوزیع ثروت حاصل از هوش مصنوعی: مدل‌ها و چالش‌ها
  • 77. درآمد پایه جهانی (UBI) و آینده کار در اقتصاد هوش مصنوعی
  • 78. هوش مصنوعی برای توسعه پایدار: از اهداف تا پیاده‌سازی جمعی
  • 79. کاهش نابرابری‌های اجتماعی و اقتصادی با کمک هوش مصنوعی
  • 80. هوش مصنوعی و توانمندسازی جوامع محروم و گروه‌های آسیب‌پذیر
  • 81. دسترسی همگانی به خدمات اساسی (سلامت، آموزش) با هوش مصنوعی
  • 82. "شکاف دیجیتال" در هوش مصنوعی: راهکارهای کاهش شکاف جمعی
  • 83. حفظ تنوع فرهنگی، زبانی و فکری در توسعه هوش مصنوعی
  • 84. اخلاق هوش مصنوعی در محیط‌های چندفرهنگی و جهانی
  • 85. مشارکت عمومی و شهروندی در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 86. بازاندیشی در مفهوم "پیشرفت" در جامعه هوش مصنوعی محور
  • 87. هوش مصنوعی برای تاب‌آوری اجتماعی و محیط‌زیستی
  • 88. آینده هوش مصنوعی جمع‌گرایانه: چشم‌اندازها و مدل‌های موفق
  • 89. چالش‌های عمده پیاده‌سازی رویکرد جمع‌گرایانه در مقیاس وسیع
  • 90. نقش کارآفرینی اجتماعی و نوآوری باز در اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 91. هوش مصنوعی غیرمتمرکز (Decentralized AI) و ظرفیت‌های آن
  • 92. هوش مصنوعی و مفهوم "ارزش مشترک" (Shared Value) برای همه
  • 93. از "مصرف‌کننده" هوش مصنوعی تا "مشارکت‌کننده فعال"
  • 94. معیارهای سنجش موفقیت در پروژه‌های هوش مصنوعی جمع‌محور
  • 95. نقشه راه برای حرکت به سوی یک هوش مصنوعی عادلانه و پایدار
  • 96. هوش مصنوعی و آینده روابط بین‌الملل: همگرایی یا واگرایی؟
  • 97. آموزش و توسعه مهارت‌ها برای عصر هوش مصنوعی جمعی
  • 98. توانمندسازی نیروی انسانی برای کار و زندگی با هوش مصنوعی
  • 99. جمع‌بندی: هوش مصنوعی به مثابه فرصتی برای بازآفرینی جامعه
  • 100. درس‌های آموخته و گام‌های بعدی در مسیر هوش مصنوعی جمع‌گرایانه-اقتصادی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.