اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite و Trino

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مقدمه بر سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 3. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مقدمه بر SQLite
  • 5. چرا SQLite؟ کاربردها و مزایا
  • 6. نصب و راه‌اندازی SQLite
  • 7. اولین پایگاه داده SQLite
  • 8. مفاهیم اولیه SQL (Structured Query Language)
  • 9. دستور `CREATE DATABASE` (در SQLite معنای متفاوتی دارد)
  • 10. دستور `CREATE TABLE`
  • 11. انواع داده در SQLite
  • 12. کلیدهای اصلی (Primary Keys)
  • 13. کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
  • 14. محدودیت‌ها (Constraints) در جداول
  • 15. دستور `INSERT INTO`
  • 16. دستور `SELECT`
  • 17. شرط‌گذاری با `WHERE`
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 19. فیلتر کردن نتایج با `DISTINCT`
  • 20. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`
  • 21. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 22. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 23. دستور `UPDATE`
  • 24. دستور `DELETE`
  • 25. دستور `DROP TABLE`
  • 26. عملیات پایگاه داده ACID
  • 27. عملیات تراکنشی (Transactions) در SQLite
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها: `BEGIN`, `COMMIT`, `ROLLBACK`
  • 29. مفهوم نمایه‌ها (Indexes)
  • 30. ایجاد نمایه‌ها برای بهبود عملکرد
  • 31. مزایا و معایب استفاده از نمایه‌ها
  • 32. دستور `CREATE INDEX`
  • 33. دستور `DROP INDEX`
  • 34. روابط بین جداول (Relationships)
  • 35. یک به یک (One-to-One)
  • 36. یک به چند (One-to-Many)
  • 37. چند به چند (Many-to-Many)
  • 38. استفاده از `JOIN` در SQL
  • 39. `INNER JOIN`
  • 40. `LEFT JOIN`
  • 41. `RIGHT JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 42. `FULL OUTER JOIN` (کمتر در SQLite استفاده می‌شود)
  • 43. `CROSS JOIN`
  • 44. اتصال چندین جدول
  • 45. کار با زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 46. پرس‌وجوهای تودرتو (Nested Subqueries)
  • 47. پرس‌وجوهای مربوطه (Correlated Subqueries)
  • 48. دیدگاه‌ها (Views) در SQLite
  • 49. ایجاد دیدگاه‌ها: `CREATE VIEW`
  • 50. مزایای استفاده از دیدگاه‌ها
  • 51. مدیریت دیدگاه‌ها: `DROP VIEW`
  • 52. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQLite (نسخه‌های جدیدتر)
  • 53. مقدمه بر توابع پنجره‌ای
  • 54. کاربرد `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`
  • 55. کاربرد `LAG()`, `LEAD()`
  • 56. کاربرد `SUM() OVER`, `AVG() OVER`
  • 57. مقدمه بر Trino (PrestoSQL)
  • 58. چرا Trino؟ معماری و کاربردها
  • 59. مقایسه Trino با ابزارهای پردازش کلان داده دیگر
  • 60. نصب و راه‌اندازی Trino
  • 61. محیط خط فرمان Trino
  • 62. اتصال Trino به منابع داده مختلف
  • 63. مقدمه بر استورهای داده (Data Stores)
  • 64. اتصال Trino به SQLite
  • 65. تنظیم کانکتور SQLite برای Trino
  • 66. کوئری زدن بر روی داده‌های SQLite از طریق Trino
  • 67. مفهوم پردازش توزیع شده (Distributed Processing)
  • 68. معماری کلاینت-سرور در Trino
  • 69. Worker Nodes و Coordinator Node
  • 70. مفهوم پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
  • 71. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی در سیستم‌های بزرگ
  • 72. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Trino
  • 73. مقدمه بر تحلیل داده‌های بزرگ
  • 74. مراحل تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL) در مقیاس بزرگ
  • 76. مدیریت داده‌های حجیم
  • 77. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 78. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 80. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 81. رگرسیون خطی (Linear Regression)
  • 82. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 83. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 84. توسعه سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 87. تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 88. امنیت داده‌ها (Data Security)
  • 89. مانیتورینگ و لاگینگ (Monitoring and Logging)
  • 90. استفاده از ابزارهای مصورسازی داده (Data Visualization)
  • 91. اتصال Trino به ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
  • 92. کار با فرمت‌های داده مختلف (Parquet, ORC)
  • 93. مدیریت داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
  • 94. پایگاه داده NoSQL و Trino
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی پرس‌وجو در Trino
  • 96. کشف و حل مشکلات عملکردی
  • 97. استفاده از کوئری‌های نمونه برای تست
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی سیستم‌های بزرگ
  • 99. برنامه‌ریزی برای رشد داده‌ها
  • 100. تکامل سیستم در طول زمان
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.