اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه سازی کد و عملکرد برنامه ها در کاتلین

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه سازی کد و عملکرد برنامه ها در کاتلین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاتلین (Kotlin)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا بهینه سازی عملکرد مهم است؟
  • 2. اصول اندازه گیری عملکرد: معیارها و ابزارها
  • 3. آشنایی با ماشین مجازی جاوا (JVM) برای توسعه دهندگان کاتلین
  • 4. فرایند کامپایل کاتلین: از کد منبع تا بایت‌کد
  • 5. راه اندازی محیط توسعه برای پروفایلینگ و بنچمارکینگ
  • 6. شناسایی گلوگاه ها (Bottlenecks): اولین قدم در بهینه سازی
  • 7. معرفی ابزارهای پروفایلینگ: VisualVM و Android Studio Profiler
  • 8. اصول بنچمارکینگ: معرفی کتابخانه JMH
  • 9. الگوهای ضد عملکرد (Anti-Patterns) رایج در کاتلین
  • 10. تفکر الگوریتمیک: تاثیر انتخاب الگوریتم بر عملکرد
  • 11. متغیرها و انواع داده: `val` در برابر `var`
  • 12. بهینه سازی با انواع داده اولیه (Primitives) در برابر انواع پوششی (Boxed Types)
  • 13. تاثیر استنتاج نوع (Type Inference) بر عملکرد
  • 14. ساختارهای کنترلی: بهینه سازی `when` در برابر زنجیره `if-else`
  • 15. بهینه سازی حلقه ها: `for`, `while` و `forEach`
  • 16. توابع درون خطی (Inline Functions): کاهش سربار فراخوانی تابع
  • 17. درک `noinline` و `crossinline`
  • 18. بهینه سازی با بازگشت دمی (Tail Recursion) با کلمه کلیدی `tailrec`
  • 19. هزینه آرگومان های پیش فرض و توابع با آرگومان متغیر (`vararg`)
  • 20. بهینه سازی ایمنی در برابر نال: هزینه انواع نال پذیر (Nullable Types)
  • 21. اپراتورهای ایمن (`?.`) و اپراتور (`!!`): تاثیر بر عملکرد
  • 22. استفاده بهینه از توابع حوزه (Scope Functions): `let`, `run`, `apply`, `also`, `with`
  • 23. کلاس ها در برابر کلاس های داده (Data Classes): سربار و مزایا
  • 24. کلاس های مقدار (Value Classes): انتزاع بدون هزینه
  • 25. بهینه سازی با اشیاء (Objects) و الگوهای Singleton
  • 26. وراثت در برابر ترکیب (Composition): مبادلات عملکردی
  • 27. کلاس های مهر و موم شده (Sealed Classes) برای مدیریت بهینه وضعیت
  • 28. هزینه ایجاد اشیاء ناشناس (Anonymous Objects)
  • 29. لامبداها و سربار حافظه: مشکل کپچر کردن متغیرها (Capturing)
  • 30. ارجاع به توابع (Function References) در برابر لامبداها
  • 31. هزینه سربارگذاری عملگرها (Operator Overloading)
  • 32. مدیریت استثناها: هزینه `try-catch`
  • 33. رشته ها: `String` در برابر `StringBuilder` برای الحاق کارآمد
  • 34. درک استخر رشته ها (String Pool) و متد `intern()`
  • 35. بهینه سازی کار با عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 36. مقدمه ای بر مجموعه ها (Collections): انتخاب ساختار داده مناسب
  • 37. لیست ها، ست ها و نقشه ها: ویژگی های عملکردی هر کدام
  • 38. مجموعه های خواندنی (Read-only) در برابر مجموعه های قابل تغییر (Mutable)
  • 39. آرایه ها (`Array`) در برابر لیست ها (`List`): چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
  • 40. بهینه سازی با آرایه های نوع اولیه (`IntArray`, `FloatArray`, ...)
  • 41. دنباله ها (Sequences): پردازش تنبل برای مجموعه های بزرگ
  • 42. تفاوت عملکردی `Iterable` و `Sequence`
  • 43. بهینه سازی عملیات زنجیره ای روی مجموعه ها: `map`, `filter`, `reduce`
  • 44. اجتناب از ایجاد مجموعه های موقتی و غیر ضروری
  • 45. استفاده از `ArrayDeque` برای پیاده سازی کارآمد صف و پشته
  • 46. مقایسه عملکرد Stream API جاوا با توابع مجموعه کاتلین
  • 47. استراتژی های پیش تخصیص (Pre-allocation) برای مجموعه ها
  • 48. درک پیچیدگی زمانی (Big O) عملیات رایج مجموعه ها
  • 49. بهینه سازی تکرار روی نقشه ها (`Map`)
  • 50. انتخاب پیاده سازی مناسب: `HashMap` در برابر `LinkedHashMap`
  • 51. مقدمه ای بر همروندی: تفاوت Thread و Coroutine
  • 52. راه اندازی اولین Coroutine: `launch`, `async`, `runBlocking`
  • 53. Dispatcher ها: انتخاب نخ مناسب برای اجرای وظایف (`IO`, `Default`, `Main`)
  • 54. همروندی ساختاریافته: `CoroutineScope` و مدیریت چرخه حیات
  • 55. مدیریت خطا در همروندی ساختاریافته با `SupervisorJob`
  • 56. توابع تعلیق شونده (Suspending Functions): عملکرد داخلی و ماشین حالت
  • 57. بهینه سازی با `withContext` برای جابجایی بین Dispatcher ها
  • 58. مقدمه ای بر Flow: جریان های داده سرد و ناهمزمان
  • 59. عملیات میانی در Flow: `map`, `filter`, `onEach`
  • 60. عملیات پایانی در Flow: `collect`, `first`, `toList`
  • 61. `StateFlow` و `SharedFlow`: مدیریت وضعیت و رویدادها
  • 62. مدیریت فشار معکوس (Backpressure) در Flow
  • 63. کانال ها (Channels): ارتباط بین Coroutine ها
  • 64. همگام سازی در Coroutine ها: `Mutex` و `Semaphore`
  • 65. استفاده از انواع داده اتمیک (`Atomic`) برای همروندی بدون قفل
  • 66. الگوهای رایج ضد عملکرد در Coroutine ها
  • 67. شناسایی و جلوگیری از نشت حافظه (Leak) در Coroutine ها
  • 68. پروفایلینگ و دیباگ کردن Coroutine ها
  • 69. ایجاد Dispatcher های سفارشی و مدیریت Thread Pool
  • 70. مقایسه عملکرد Coroutine ها با RxJava
  • 71. مدل حافظه JVM: پشته (Stack) و هیپ (Heap)
  • 72. آشنایی با زباله روب (Garbage Collector) و تاثیر آن بر عملکرد
  • 73. کاهش تخصیص اشیاء برای به حداقل رساندن چرخه های GC
  • 74. شناسایی و رفع نشت حافظه در برنامه های کاتلین و اندروید
  • 75. استفاده از مراجع ضعیف (`WeakReference`) برای جلوگیری از نشت حافظه
  • 76. مراجع نرم (`SoftReference`) و فانتوم (`PhantomReference`)
  • 77. هزینه Boxing و Unboxing: تبدیل خودکار بین انواع اولیه و پوششی
  • 78. تحلیل فرار (Escape Analysis) و بهینه سازی های JVM
  • 79. خواندن و تحلیل بایت‌کد کاتلین با `javap`
  • 80. کامپایل درجا (JIT) و تاثیر آن بر گرم شدن برنامه
  • 81. تاثیر فیلدهای `const` و `JvmField` بر عملکرد
  • 82. بهینه سازی بلوک های `init` و `companion object`
  • 83. استراتژی های کش کردن (Caching) و یادآوری (Memoization)
  • 84. فشرده سازی و بهینه سازی زمان بارگذاری کلاس ها
  • 85. درک و بهینه سازی سربار شمارش مرجع در Kotlin/Native
  • 86. بنچمارکینگ پیشرفته با JMH: حالت ها، فورک ها و گرم کردن
  • 87. استفاده از پروفایلر حافظه برای تحلیل تخصیص ها
  • 88. استفاده از پروفایلر CPU برای یافتن متدهای پرهزینه
  • 89. کوچک سازی و بهینه سازی کد با R8 و ProGuard
  • 90. هزینه بازتاب (Reflection) و یافتن جایگزین های بهینه
  • 91. بررسی عملکردی پروپرتی های محول شده (Delegated Properties) مانند `lazy`
  • 92. بهینه سازی زمان ساخت (Build Time): KAPT در برابر KSP
  • 93. استفاده از کد نیتیو (JNI) برای وظایف محاسباتی سنگین
  • 94. بهینه سازی های مخصوص اندروید: تورم لایه ها (Layout Inflation)
  • 95. بهینه سازی عملکرد `RecyclerView`
  • 96. مدیریت چرخه حیات و حافظه با `ViewModel` و `LiveData`
  • 97. بهینه سازی پردازش تصویر و عملیات بیتی
  • 98. مطالعه موردی: بهینه سازی یک برنامه واقعی از ابتدا تا انتها
  • 99. ایجاد یک چک لیست بهینه سازی عملکرد برای پروژه های کاتلین
  • 100. جمع بندی و نگاهی به آینده بهینه سازی در اکوسیستم کاتلین
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.