اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اقتصادسنجی کاربردی: از نظریه تا عمل با رویکرد Wooldridge

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اقتصادسنجی کاربردی: از نظریه تا عمل با رویکرد Wooldridge

موضوع کلی: اقتصادسنجی کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اقتصادی با رویکرد مدرن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم اولیه
  • 2. آشنایی با اقتصادسنجی و اهداف آن
  • 3. مروری بر آمار و احتمالات مورد نیاز
  • 4. آشنایی با انواع داده‌های اقتصادی (مقطعی، سری زمانی، پانل)
  • 5. معرفی نرم‌افزارهای اقتصادسنجی (Stata, R, Eviews)
  • 6. داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. آشنایی با مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 8. مفاهیم اساسی در اقتصادسنجی: متغیر وابسته، مستقل، خطا
  • 9. ساختار علیت و همبستگی
  • 10. تفاوت بین اقتصادسنجی و آمار توصیفی
  • 11. مروری بر اصول رگرسیون
  • 12. رگرسیون ساده
  • 13. مدل رگرسیون خطی ساده (SLR)
  • 14. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 15. برآورد کمترین مربعات معمولی (OLS)
  • 16. ویژگی‌های آماری برآوردهای OLS
  • 17. واریانس و انحراف معیار برآوردهای OLS
  • 18. برازش مدل و ارزیابی آن
  • 19. فرض‌های SLR (خطی بودن، عدم تورش، همسانی واریانس، نرمال بودن)
  • 20. آزمون فرض در SLR (آزمون t)
  • 21. فاصله‌های اطمینان در SLR
  • 22. کاربرد SLR در تحلیل‌های اقتصادی
  • 23. رگرسیون چندگانه
  • 24. مدل رگرسیون خطی چندگانه (MLR)
  • 25. تفسیر ضرایب رگرسیون چندگانه
  • 26. مشکل هم‌خطی (Multicollinearity)
  • 27. آزمون فرض در MLR (آزمون F)
  • 28. انتخاب مدل و معیارهای ارزیابی (R-squared, Adjusted R-squared)
  • 29. متغیرهای کیفی (متغیرهای شاخص)
  • 30. تعامل متغیرها (Interaction terms)
  • 31. توابع غیرخطی در رگرسیون (توان، لگاریتم)
  • 32. بررسی اجمالی فرض‌های MLR
  • 33. مدل‌سازی و انتخاب متغیرها
  • 34. آزمون‌های تشخیصی برای رگرسیون خطی
  • 35. آزمون‌های تشخیصی برای همسانی واریانس (Heteroskedasticity)
  • 36. اصلاح همسانی واریانس (روش‌های وزن‌دهی)
  • 37. آزمون‌های تشخیصی برای خودهمبستگی (Autocorrelation)
  • 38. اصلاح خودهمبستگی (روش‌های سیستمی)
  • 39. آزمون‌های نرمال بودن خطاها
  • 40. تشخیص مقادیر پرت (Outliers) و تأثیرگذار (Influential observations)
  • 41. استفاده از روش‌های نموداری برای بررسی فرض‌ها
  • 42. معرفی مدل‌های پانل (Panel data)
  • 43. معرفی مدل‌های سری زمانی (Time series data)
  • 44. آزمون‌های ریشه واحد (Unit root tests)
  • 45. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 46. معرفی متغیرهای ابزاری و ضرورت آن‌ها
  • 47. انتخاب متغیر ابزاری مناسب
  • 48. برآورد دو مرحله‌ای کمترین مربعات (2SLS)
  • 49. ارزیابی اعتبار متغیرهای ابزاری (آزمون‌های ضعیف بودن ابزارها)
  • 50. کاربرد متغیرهای ابزاری در تحلیل‌های اقتصادی
  • 51. رگرسیون پروبیت و لاجیت
  • 52. معرفی مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 53. تفسیر ضرایب در مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 54. برآورد و ارزیابی مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 55. حاشیه‌ها (Marginal effects)
  • 56. کاربرد مدل‌های پروبیت و لاجیت
  • 57. مدل‌های داده‌های سری زمانی
  • 58. مفاهیم اولیه در تحلیل سری‌های زمانی
  • 59. Stationarity, Weak stationarity, Strict stationarity
  • 60. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
  • 61. مدل‌های خودرگرسیون (AR)
  • 62. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 63. هم‌انباشتگی (Cointegration)
  • 64. مدل‌سازی و پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 65. مدل‌سازی با داده‌های پانل
  • 66. معرفی داده‌های پانل (Panel Data)
  • 67. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 68. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 69. آزمون هاسمن (Hausman test)
  • 70. معرفی مدل‌های دینامیک پانل (Dynamic Panel Data)
  • 71. مدل‌سازی و تحلیل داده‌های اقتصادی پیشرفته
  • 72. مروری بر روش‌های بوت‌استرپ (Bootstrap)
  • 73. معرفی روش‌های غیرپارامتری
  • 74. آشنایی با مدل‌های تقطیع (Quantile Regression)
  • 75. معرفی مدل‌های ارزش‌گذاری دارایی
  • 76. مدل‌های انتخاب نمونه (Sample Selection Models)
  • 77. معرفی مدل‌های ساختاری (Structural Models)
  • 78. اقتصادسنجی علت‌شناسی (Causal Inference)
  • 79. آزمون‌های حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 80. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌ها
  • 81. مروری بر مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 82. بازبینی و جمع‌بندی دوره
  • 83. ارائه پروژه پایانی
  • 84. بررسی نمونه سوالات آزمون‌های استاندارد اقتصادسنجی
  • 85. معرفی منابع مطالعاتی تکمیلی
  • 86. مروری بر نرم‌افزارهای اقتصادسنجی و قابلیت‌های آن‌ها
  • 87. جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • 88. آماده‌سازی برای ادامه تحصیل و فعالیت حرفه‌ای
  • 89. نکات کلیدی برای موفقیت در اقتصادسنجی
  • 90. توصیه‌های کاربردی برای پروژه‌های تحقیقاتی
  • 91. آشنایی با فرصت‌های شغلی در حوزه اقتصادسنجی
  • 92. چشم‌انداز آینده اقتصادسنجی
  • 93. پرسش و پاسخ و رفع اشکال
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.