اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع طراحی و تحلیل آزمایش‌ها بر اساس کتاب Montgomery

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جامع طراحی و تحلیل آزمایش‌ها بر اساس کتاب Montgomery

موضوع کلی: طراحی و تحلیل آزمایش‌ها

موضوع میانی: مبانی و اصول طراحی آزمایش

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر طراحی آزمایش ها (DoE)
• 2. اهمیت و کاربردهای DoE در صنعت و تحقیق
• 3. مفاهیم اساسی در DoE: متغیرها و پاسخ ها
• 4. مفاهیم اساسی در DoE: فاکتورها، سطوح و تیمارها
• 5. اصول اساسی طراحی آزمایش: تصادفی سازی
• 6. اصول اساسی طراحی آزمایش: تکرار
• 7. اصول اساسی طراحی آزمایش: بلوک بندی
• 8. مراحل عمومی یک آزمایش: برنامه ریزی تا تحلیل
• 9. مدل های آماری در DoE: معرفی اولیه
• 10. نرم افزارهای مورد استفاده در DoE (معرفی کلی)
• 11. مقایسه دو میانگین: داده های جفتی
• 12. مقایسه دو میانگین: داده های مستقل
• 13. آزمون فرض برای میانگین ها: آزمون t و Z
• 14. فواصل اطمینان برای میانگین ها
• 15. مقایسه دو واریانس: آزمون F
• 16. تعیین حجم نمونه برای مقایسه میانگین ها (آزمون t)
• 17. مفهوم توان آماری در مقایسه میانگین ها
• 18. بررسی فرض نرمال بودن در داده ها
• 19. مقدمه ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
• 20. مدل ریاضی برای آزمایشات تک فاکتوره با اثرات ثابت
• 21. تجزیه واریانس کل به بین گروهی و درون گروهی
• 22. فرضیات ANOVA: نرمال بودن، همگنی واریانس ها، استقلال
• 23. آزمون F در ANOVA برای اثرات ثابت
• 24. جدول ANOVA و تفسیر آن
• 25. مقایسات چندگانه: مقدمه و مفهوم نرخ خطای خانوادگی
• 26. روش LSD فیشر برای مقایسات چندگانه
• 27. روش بنفرونی برای مقایسات چندگانه
• 28. روش توکی (HSD) برای مقایسات چندگانه
• 29. روش دانت برای مقایسه با کنترل
• 30. تحلیل مانده ها برای بررسی فرضیات ANOVA
• 31. مقدمه ای بر طرح بلوک های کامل تصادفی (RCBD)
• 32. مدل ریاضی برای RCBD
• 33. تحلیل واریانس برای RCBD
• 34. فرضیات RCBD و بررسی مانده ها
• 35. مزایا و معایب RCBD
• 36. مفهوم اثر بلوک و جداسازی آن
• 37. طرح مربع لاتین (LSD): مقدمه و کاربردها
• 38. مدل ریاضی برای LSD
• 39. تحلیل واریانس برای LSD
• 40. طرح مربع یونانی-لاتین (GLSD): معرفی
• 41. مقدمه ای بر طرح های فاکتوریل
• 42. مزایای طرح های فاکتوریل نسبت به طرح های تک فاکتوره
• 43. مفهوم اثر اصلی فاکتورها
• 44. مفهوم اثر متقابل (Interaction)
• 45. طرح فاکتوریل 2^k: مقدمه
• 46. مدل ریاضی برای طرح فاکتوریل 2^k
• 47. محاسبه مجموع مربعات برای طرح 2^k
• 48. تحلیل واریانس برای طرح 2^k
• 49. جدول ANOVA برای طرح 2^k
• 50. تفسیر اثرات اصلی و متقابل در طرح 2^k
• 51. تحلیل گرافیکی اثرات متقابل
• 52. تحلیل مانده ها در طرح 2^k
• 53. روش های تعیین معنی داری اثرات: نمودار نرمال احتمال
• 54. روش های تعیین معنی داری اثرات: آزمون t و آزمون F
• 55. استفاده از رگرسیون برای تحلیل طرح های 2^k
• 56. پیش بینی پاسخ با استفاده از مدل رگرسیونی
• 57. تحلیل طرح 2^k با تکرار
• 58. تحلیل طرح 2^k بدون تکرار (با استفاده از اثرات متقابل مرتبه بالا به عنوان خطا)
• 59. مثال عملی: طرح 2^2 فاکتوریل
• 60. مثال عملی: طرح 2^3 فاکتوریل
• 61. نیاز به بلوک بندی در طرح های فاکتوریل
• 62. بلوک بندی در طرح 2^k: مقدمه
• 63. مفهوم آمیختگی (Confounding)
• 64. آمیختگی در طرح 2^k: یک بلوک (2^k با بلوک 2^1)
• 65. انتخاب اثر آمیخته شده
• 66. تحلیل طرح 2^k آمیخته شده
• 67. آمیختگی در طرح 2^k: دو بلوک (2^k با بلوک 2^2)
• 68. آمیختگی جزئی: وقتی تکرارها در بلوک های مختلف قرار می گیرند
• 69. طرح بلوک های ناقص متوازن (BIBD): معرفی
• 70. مزایا و معایب بلوک بندی و آمیختگی
• 71. مقدمه ای بر طرح های فاکتوریل کسری (Fractional Factorial)
• 72. نیاز به طرح های کسری: کاهش تعداد آزمایش ها
• 73. مفهوم مولد (Generator) و روابط تعریف کننده (Defining Relation)
• 74. ساخت طرح 2^(k-p) فاکتوریل کسری
• 75. مفهوم وضوح (Resolution) در طرح های کسری
• 76. تفسیر وضوح III، IV و V
• 77. تحلیل طرح های 2^(k-p) واریانس
• 78. استفاده از نمودار نرمال برای طرح های کسری
• 79. مثال عملی: طرح 2^(3-1) و 2^(4-1)
• 80. Foldover designs برای رفع ابهام در طرح های کسری
• 81. طرح های با سه سطح (3^k Factorial Designs)
• 82. طرح های با سطوح مخلوط (Mixed-Level Factorial Designs)
• 83. تحلیل رگرسیون چندگانه در DoE
• 84. طرح های نسته (Nested Designs)
• 85. تحلیل واریانس برای طرح های نسته
• 86. طرح های اسپلیت پلات (Split-Plot Designs)
• 87. تحلیل واریانس برای طرح های اسپلیت پلات
• 88. مفهوم اثرات تصادفی و مدل های مخلوط
• 89. تحلیل مدل های مخلوط (Mixed Models)
• 90. انتخاب طرح مناسب برای یک مسئله معین
• 91. مقدمه ای بر متدولوژی سطح پاسخ (RSM)
• 92. اهداف RSM: بهینه سازی فرآیند و محصول
• 93. روش صعود تند (Method of Steepest Ascent/Descent)
• 94. طرح های مرتبه اول: طرح های فاکتوریل و رگرسیون خطی
• 95. طرح های مرتبه دوم: مقدمه
• 96. طرح مرکزی مرکب (Central Composite Design - CCD)
• 97. طرح باکس-بنکن (Box-Behnken Design - BBD)
• 98. تحلیل واریانس برای RSM و مدل های مرتبه دوم
• 99. بهینه سازی پاسخ ها با استفاده از کانتور پلات و دزیرابیلیتی فانکشن
• 100. معرفی نرم افزارهای تخصصی RSM و کاربردهای پیشرفته