اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Data Wrangling حرفه‌ای با R: راهنمای جامع دستکاری داده‌ها با کتاب فیل اسپکتور

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Data Wrangling حرفه‌ای با R: راهنمای جامع دستکاری داده‌ها با کتاب فیل اسپکتور

موضوع کلی: تحلیل و دستکاری داده با R

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته دستکاری داده در R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر R و محیط آن
• 2. نصب R و RStudio
• 3. اولین گام‌ها در R: اجرای دستورات و کار با کنسول
• 4. انواع داده در R (عددی، منطقی، کاراکتری)
• 5. ساختارهای داده در R: بردارها (Vectors)
• 6. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها (Matrices)
• 7. ساختارهای داده در R: آرایه‌ها (Arrays)
• 8. ساختارهای داده در R: فاکتورها (Factors)
• 9. ساختارهای داده در R: لیست‌ها (Lists)
• 10. ساختارهای داده در R: دیتافریم‌ها (Data Frames)
• 11. وارد کردن داده‌ها به R: فایل‌های CSV
• 12. وارد کردن داده‌ها به R: فایل‌های Excel
• 13. وارد کردن داده‌ها به R: پایگاه‌های داده (SQL)
• 14. ذخیره داده‌ها در R
• 15. اصول اولیه دستکاری داده
• 16. انتخاب ستون‌ها (Selecting Columns)
• 17. فیلتر کردن ردیف‌ها (Filtering Rows)
• 18. مرتب‌سازی داده‌ها (Sorting Data)
• 19. ایجاد ستون‌های جدید (Creating New Columns)
• 20. تغییر نام ستون‌ها (Renaming Columns)
• 21. حذف ستون‌ها و ردیف‌ها (Removing Columns and Rows)
• 22. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values - NA)
• 23. شناسایی و شمارش مقادیر گمشده
• 24. جایگزینی مقادیر گمشده
• 25. حذف ردیف‌های دارای مقادیر گمشده
• 26. کار با رشته‌ها (Strings)
• 27. عملیات اساسی با رشته‌ها
• 28. تقسیم و ترکیب رشته‌ها
• 29. جستجو و جایگزینی در رشته‌ها
• 30. کار با تاریخ و زمان (Dates and Times)
• 31. تبدیل فرمت تاریخ و زمان
• 32. استخراج اجزای تاریخ و زمان
• 33. محاسبات با تاریخ و زمان
• 34. عملیات تجمعی (Aggregation)
• 35. مقدمه‌ای بر عملیات تجمعی
• 36. استفاده از تابع aggregate()
• 37. مقدمه‌ای بر dplyr
• 38. مقدمه‌ای بر tidyverse
• 39. نصب و بارگذاری پکیج dplyr
• 40. تابع select() در dplyr
• 41. تابع filter() در dplyr
• 42. تابع mutate() در dplyr
• 43. تابع arrange() در dplyr
• 44. تابع rename() در dplyr
• 45. تابع distinct() در dplyr
• 46. تابع slice() در dplyr
• 47. تابع top_n() در dplyr
• 48. piping (%>%) در dplyr
• 49. اتصال دیتافریم‌ها (Joins)
• 50. مقدمه‌ای بر اتصال دیتافریم‌ها
• 51. inner_join()
• 52. left_join()
• 53. right_join()
• 54. full_join()
• 55. semi_join()
• 56. anti_join()
• 57. کار با داده‌های گروه‌بندی شده
• 58. تابع group_by() در dplyr
• 59. تابع summarize() در dplyr
• 60. توابع آماری در summarize()
• 61. ایجاد چندین خلاصه در summarize()
• 62. کار با داده‌های متنی
• 63. نصب و بارگذاری پکیج stringr
• 64. عملیات حرفه‌ای با رشته‌ها با stringr
• 65. نصب و بارگذاری پکیج lubridate
• 66. عملیات حرفه‌ای با تاریخ و زمان با lubridate
• 67. کار با داده‌های پیچیده
• 68. نصب و بارگذاری پکیج tidyr
• 69. تابع spread() در tidyr
• 70. تابع gather() در tidyr
• 71. تابع separate() در tidyr
• 72. تابع unite() در tidyr
• 73. فلت کردن لیست‌ها (Flattening Lists)
• 74. تبدیل داده‌های پشته‌ای (Reshaping Data)
• 75. کار با داده‌های بزرگ
• 76. مقدمه‌ای بر مدیریت حافظه در R
• 77. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای داده‌های بزرگ
• 78. استفاده از پکیج data.table
• 79. مقدمه‌ای بر data.table
• 80. ایجاد دیتا تیبل
• 81. انتخاب و فیلتر در data.table
• 82. به‌روزرسانی درجا (In-place Updates) در data.table
• 83. گروه‌بندی و خلاصه در data.table
• 84. جوین در data.table
• 85. توابع و عبارات در data.table
• 86. کار با داده‌های ساختار یافته
• 87. نصب و بارگذاری پکیج xml2
• 88. وارد کردن داده‌های XML
• 89. کار با داده‌های JSON
• 90. نصب و بارگذاری پکیج jsonlite
• 91. وارد کردن داده‌های JSON
• 92. استفاده از regular expressions در R
• 93. مقدمه‌ای بر regular expressions
• 94. تابع grep() و grepl()
• 95. تابع sub() و gsub()
• 96. تطابق الگوها در R
• 97. دستکاری داده‌های ساختار یافته با regular expressions
• 98. عملیات پیشرفته با dplyr
• 99. تابع case_when() برای شرط‌های پیچیده
• 100. تابع if_else() برای شرط‌های دودویی