اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمار مقدماتی با R: از صفر تا تحلیل حرفه‌ای داده‌ها

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آمار مقدماتی با R: از صفر تا تحلیل حرفه‌ای داده‌ها

موضوع کلی: آمار و احتمالات کاربردی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های آماری با R

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر آمار و احتمال
• 2. چرا آمار؟
• 3. آمار توصیفی و استنباطی
• 4. مفاهیم کلیدی: جمعیت و نمونه
• 5. انواع داده: کمی و کیفی
• 6. سطوح اندازه‌گیری: اسمی، ترتیبی، فاصله‌ای، نسبتی
• 7. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 8. نصب R و RStudio
• 9. آشنایی با محیط RStudio
• 10. ساختارهای داده در R: وکتورها
• 11. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها
• 12. ساختارهای داده در R: فاکتورها
• 13. ساختارهای داده در R: لیست‌ها
• 14. ساختارهای داده در R: دیتافریم‌ها
• 15. وارد کردن داده‌ها در R
• 16. ذخیره و بارگذاری داده‌ها در R
• 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 18. آمار توصیفی: نمودار فراوانی
• 19. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
• 20. نمودار دایره‌ای (Pie Chart)
• 21. نمودار هیستوگرام (Histogram)
• 22. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 23. نمودار پشته‌ای (Stem-and-Leaf Plot)
• 24. مفهوم مرکزیت داده‌ها
• 25. میانگین (Mean)
• 26. میانه (Median)
• 27. نما (Mode)
• 28. محاسبه معیارهای مرکزیت در R
• 29. مفهوم پراکندگی داده‌ها
• 30. دامنه (Range)
• 31. دامنه میان‌چارکی (Interquartile Range - IQR)
• 32. واریانس (Variance)
• 33. انحراف معیار (Standard Deviation)
• 34. ضریب تغییرات (Coefficient of Variation)
• 35. محاسبه معیارهای پراکندگی در R
• 36. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
• 37. مفهوم همبستگی (Correlation)
• 38. ضریب همبستگی پیرسون (Pearson Correlation Coefficient)
• 39. همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation)
• 40. آزمون فرض آماری: مفاهیم اولیه
• 41. فرضیه صفر (Null Hypothesis)
• 42. فرضیه مقابل (Alternative Hypothesis)
• 43. سطح معنی‌داری (Significance Level - alpha)
• 44. مقدار P (P-value)
• 45. خطای نوع اول و دوم (Type I and Type II Errors)
• 46. آزمون‌های t: مقدمه
• 47. آزمون t تک‌نمونه‌ای (One-Sample t-test)
• 48. اجرای آزمون t تک‌نمونه‌ای در R
• 49. تفسیر نتایج آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 50. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل (Independent Samples t-test)
• 51. اجرای آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل در R
• 52. تفسیر نتایج آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
• 53. آزمون t دو‌نمونه‌ای زوجی (Paired Samples t-test)
• 54. اجرای آزمون t دو‌نمونه‌ای زوجی در R
• 55. تفسیر نتایج آزمون t دو‌نمونه‌ای زوجی
• 56. آزمون‌های تحلیل واریانس (ANOVA): مقدمه
• 57. ANOVA یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
• 58. اجرای ANOVA یک‌طرفه در R
• 59. تفسیر نتایج ANOVA یک‌طرفه
• 60. آزمون‌های تعقیبی (Post-hoc Tests)
• 61. آزمون توکی (Tukey's HSD)
• 62. آزمون بونفرونی (Bonferroni Test)
• 63. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
• 64. مدل رگرسیون خطی ساده
• 65. تخمین ضرایب رگرسیون
• 66. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
• 67. تفسیر ضریب تعیین (R-squared)
• 68. اجرای رگرسیون خطی ساده در R
• 69. تشخیص مشکلات مدل رگرسیون
• 70. بررسی مفروضات رگرسیون
• 71. نرمال بودن باقیمانده‌ها (Normality of Residuals)
• 72. همگنی واریانس باقیمانده‌ها (Homogeneity of Variance)
• 73. استقلال باقیمانده‌ها (Independence of Residuals)
• 74. رگرسیون خطی چندگانه (Multiple Linear Regression)
• 75. مدل رگرسیون خطی چندگانه
• 76. تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه
• 77. انتخاب متغیر در مدل رگرسیون
• 78. رگرسیون گام به گام (Stepwise Regression)
• 79. تحلیل واریانس در رگرسیون چندگانه
• 80. هم‌خطی (Multicollinearity)
• 81. آزمون کای‌دو (Chi-Squared Test)
• 82. آزمون استقلال کای‌دو
• 83. آزمون برازش کای‌دو (Goodness-of-Fit Test)
• 84. اجرای آزمون کای‌دو در R
• 85. تفسیر نتایج آزمون کای‌دو
• 86. مفاهیم اولیه احتمال
• 87. فضای نمونه (Sample Space)
• 88. رویداد (Event)
• 89. قوانین احتمال
• 90. احتمال شرطی (Conditional Probability)
• 91. قانون ضرب احتمالات
• 92. قانون جمع احتمالات
• 93. قانون بیز (Bayes' Theorem)
• 94. متغیرهای تصادفی (Random Variables)
• 95. متغیرهای تصادفی گسسته (Discrete Random Variables)
• 96. متغیرهای تصادفی پیوسته (Continuous Random Variables)
• 97. تابع جرم احتمال (Probability Mass Function - PMF)
• 98. تابع چگالی احتمال (Probability Density Function - PDF)
• 99. تابع توزیع تجمعی (Cumulative Distribution Function - CDF)
• 100. امید ریاضی (Expected Value)