اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آشپزی T-SQL: فرمول‌های طلایی برای حل چالش‌های SQL Server

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آشپزی T-SQL: فرمول‌های طلایی برای حل چالش‌های SQL Server

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت پایگاه داده SQL Server

موضوع میانی: حل مسائل رایج با T-SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر کتاب آشپزی T-SQL و محیط SQL Server Management Studio
• 2. دستور پخت اول: بازیابی ساده داده‌ها با SELECT و FROM
• 3. انتخاب ستون‌های خاص و استفاده از نام‌های مستعار (Alias)
• 4. فیلتر کردن نتایج: چگونه فقط رکوردهای مورد نظر را با WHERE انتخاب کنیم
• 5. آشنایی با مواد اولیه: انواع داده‌ها (Data Types) در SQL Server
• 6. ساختن ظرف اطلاعات: دستور CREATE TABLE
• 7. مرتب‌سازی نتایج بر اساس یک یا چند ستون با ORDER BY
• 8. محدود کردن تعداد نتایج با دستور TOP
• 9. حذف رکوردهای تکراری از نتیجه با DISTINCT
• 10. افزودن داده‌های جدید به جداول: دستور INSERT INTO
• 11. ویرایش رکوردهای موجود در جداول: دستور UPDATE
• 12. حذف داده‌ها: تفاوت‌های کلیدی بین DELETE و TRUNCATE
• 13. عملگرهای مقایسه‌ای: (=, <>, <, >, <=, >=)
• 14. ترکیب شرط‌ها با عملگرهای منطقی AND, OR, NOT
• 15. کار با مقادیر نامشخص: مدیریت و فیلتر کردن NULL‌ها
• 16. جستجوی الگوهای متنی با عملگر LIKE
• 17. فیلتر کردن بر اساس یک لیست از مقادیر با عملگر IN
• 18. فیلتر کردن بر اساس یک محدوده با عملگر BETWEEN
• 19. استفاده از عبارت CASE برای ایجاد منطق شرطی در کوئری‌ها
• 20. محاسبات تجمعی ساده: توابع COUNT, SUM, AVG
• 21. یافتن مقادیر حداقل و حداکثر با MIN و MAX
• 22. گروه‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها با GROUP BY
• 23. فیلتر کردن گروه‌ها پس از تجمعی‌سازی با HAVING
• 24. ترکیب جداول مرتبط: دستور پخت INNER JOIN
• 25. یافتن داده‌های بی‌همتا: جادوی LEFT JOIN و رکوردهای نامنطبق
• 26. کامل کردن پازل داده‌ها: کاربردهای RIGHT JOIN و FULL OUTER JOIN
• 27. محصول دکارتی و کاربردهای عملی CROSS JOIN
• 28. اتصال یک جدول به خودش: Self-Join برای داده‌های سلسله مراتبی
• 29. پرس‌وجو در پرس‌وجو: مقدمه‌ای بر زیرکوئری‌ها (Subqueries)
• 30. زیرکوئری‌های چندمقداری در کنار عملگر IN
• 31. زیرکوئری‌های وابسته (Correlated Subqueries) و کاربردهای آن
• 32. بررسی وجود رکورد با EXISTS و NOT EXISTS
• 33. ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده با عبارت WITH (Common Table Expressions - CTE)
• 34. پردازش داده‌های سلسله مراتبی با CTE‌های بازگشتی (Recursive CTEs)
• 35. عملیات مجموعه‌ای: ترکیب نتایج با UNION و UNION ALL
• 36. پیدا کردن اشتراک نتایج دو کوئری با INTERSECT
• 37. پیدا کردن تفاوت نتایج دو کوئری با EXCEPT
• 38. تحلیل پیشرفته داده‌ها: معرفی توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 39. شماره‌گذاری سطرها با ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK و NTILE
• 40. دسترسی به سطرهای قبلی و بعدی با LAG و LEAD
• 41. محاسبه تجمعی متحرک با SUM و AVG در توابع پنجره‌ای
• 42. تغییر شکل داده‌ها: از سطر به ستون با PIVOT
• 43. بازگرداندن داده‌های Pivot شده به حالت اولیه با UNPIVOT
• 44. تعریف و استفاده از متغیرها در اسکریپت‌های T-SQL
• 45. کنترل جریان اجرا با ساختارهای IF...ELSE و بلوک‌های BEGIN...END
• 46. ایجاد حلقه‌های تکرار با دستور WHILE
• 47. دستورات BREAK و CONTINUE برای کنترل حلقه‌ها
• 48. کپسوله کردن منطق: ساخت اولین Stored Procedure
• 49. ایجاد Stored Procedureهای داینامیک با پارامترهای ورودی
• 50. بازگرداندن مقادیر با پارامترهای خروجی (OUTPUT) و RETURN
• 51. مدیریت خطاها به صورت حرفه‌ای با بلوک TRY...CATCH
• 52. ایجاد و پرتاب خطاهای سفارشی با THROW
• 53. تضمین یکپارچگی داده‌ها: کار با تراکنش‌ها (Transactions)
• 54. تایید یا لغو عملیات در تراکنش‌ها: COMMIT و ROLLBACK
• 55. نقاط بازگشت در تراکنش‌های پیچیده: SAVE TRANSACTION
• 56. سطوح جداسازی (Isolation Levels) و مدیریت همزمانی
• 57. ایجاد توابع سفارشی اسکالر (Scalar UDFs)
• 58. ساخت توابع سفارشی جدول-مقدار خطی (Inline Table-Valued UDFs)
• 59. ساخت توابع سفارشی جدول-مقدار چنددستوری (Multi-Statement Table-Valued UDFs)
• 60. واکنش به تغییرات داده‌ها: مقدمه‌ای بر Triggerها
• 61. ایجاد Triggerهای AFTER برای عملیات INSERT, UPDATE, DELETE
• 62. استفاده از جداول مجازی inserted و deleted در Triggerها
• 63. ایجاد Triggerهای INSTEAD OF برای Viewهای پیچیده
• 64. دستور پخت‌های زمانی: کار با انواع داده‌های تاریخ و ساعت
• 65. توابع کلیدی تاریخ: GETDATE, SYSDATETIME, GETUTCDATE
• 66. محاسبات زمانی: اضافه و کم کردن از تاریخ با DATEADD
• 67. محاسبه اختلاف بین دو تاریخ با DATEDIFF
• 68. استخراج اجزای تاریخ (سال، ماه، روز) با DATEPART و YEAR/MONTH/DAY
• 69. ساختن تاریخ از اجزای آن با DATEFROMPARTS
• 70. نمایش تاریخ و ساعت با فرمت دلخواه: توابع CONVERT و FORMAT
• 71. کار با رشته‌ها: اتصال رشته‌ها با + و CONCAT
• 72. برش رشته‌ها با LEFT, RIGHT, SUBSTRING
• 73. پیدا کردن موقعیت یک کاراکتر یا رشته با CHARINDEX و PATINDEX
• 74. جایگزینی بخشی از یک رشته با REPLACE و STUFF
• 75. تبدیل حروف به بزرگ و کوچک با UPPER و LOWER
• 76. حذف فضاهای خالی از ابتدا و انتهای رشته با LTRIM, RTRIM, TRIM
• 77. تبدیل انواع داده‌ها به یکدیگر: CAST و CONVERT
• 78. تبدیل امن داده‌ها با TRY_CAST و TRY_CONVERT
• 79. کار با شناسه‌های منحصر به فرد سراسری (GUID) و تابع NEWID
• 80. تولید دنباله‌ای از اعداد با توابع SEQUENCE
• 81. کار با جداول موقت محلی و سراسری (Temporary Tables)
• 82. استفاده از متغیرهای جدولی (Table Variables)
• 83. جداول موقت در مقابل متغیرهای جدولی: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
• 84. ساخت کوئری‌های پویا: دستور EXECUTE و sp_executesql
• 85. خطرات کوئری‌های پویا: چگونه از تزریق SQL (SQL Injection) جلوگیری کنیم؟
• 86. تحلیل پلن اجرایی (Execution Plan) برای بهینه‌سازی کوئری
• 87. افزایش سرعت جستجو: جادوی ایندکس‌های Clustered
• 88. ایندکس‌های Non-Clustered و بهبود عملکرد کوئری‌های خاص
• 89. استفاده از ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes) برای حذف Key Lookup
• 90. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes) برای زیرمجموعه‌های خاص داده
• 91. نگهداری از ایندکس‌ها: عملیات Rebuild و Reorganize
• 92. آمار (Statistics) و نقش حیاتی آن در بهینه‌سازی کوئری
• 93. ایجاد و مدیریت Viewها برای ساده‌سازی دسترسی به داده‌ها
• 94. مترادف‌ها (Synonyms) برای ساده‌سازی نام اشیاء پایگاه داده
• 95. پردازش داده‌های XML در SQL Server با نوع داده XML
• 96. استخراج داده از XML با متد query()
• 97. استخراج مقادیر اسکالر از XML با متد value()
• 98. فرمول‌های مدرن: کار با داده‌های JSON در SQL Server
• 99. بررسی و استخراج داده از JSON با JSON_VALUE و JSON_QUERY
• 100. تبدیل داده‌های رابطه‌ای به فرمت JSON با FOR JSON