اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای عملی SQL: از مبانی تا تسلط در تحلیل داده

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای عملی SQL: از مبانی تا تسلط در تحلیل داده

موضوع کلی: مهارت‌های داده‌کاوی و تحلیل داده

موضوع میانی: کار با پایگاه داده با SQL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر تحلیل داده و اهمیت SQL
• 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. معرفی SQL: زبان پرس و جو ساخت‌یافته
• 5. ساختار و دستورالعمل‌های اساسی SQL
• 6. انتخاب داده‌ها با دستور SELECT
• 7. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 8. کاربرد عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی در WHERE
• 9. استفاده از LIKE و الگوهای جستجو در WHERE
• 10. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 11. محدود کردن نتایج با LIMIT و OFFSET
• 12. استفاده از توابع Aggregation (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
• 13. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 14. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 15. اتصال جداول با JOIN: INNER JOIN
• 16. اتصال جداول با JOIN: LEFT, RIGHT, و FULL OUTER JOIN
• 17. شناخت و استفاده از انواع داده‌ها در SQL
• 18. ایجاد جداول با CREATE TABLE
• 19. تعیین انواع داده‌ها برای ستون‌ها
• 20. افزودن و حذف ستون‌ها با ALTER TABLE
• 21. تغییر نام ستون‌ها و جداول با ALTER TABLE
• 22. افزودن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با INSERT, UPDATE, DELETE
• 23. استفاده از کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 24. استفاده از کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 25. ایجاد محدودیت‌ها و قوانین برای داده‌ها (Constraints)
• 26. کار با NULL و رسیدگی به مقادیر تهی
• 27. ایجاد نمایه‌ها (Indexes) و بهینه‌سازی پرس و جوها
• 28. استفاده از subqueries در SELECT
• 29. استفاده از subqueries در WHERE
• 30. استفاده از subqueries در HAVING
• 31. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• 32. استفاده از توابع رشته‌ای (String Functions)
• 33. استفاده از توابع عددی (Numeric Functions)
• 34. استفاده از توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 35. تبدیل انواع داده‌ها (Data Type Conversion)
• 36. ایجاد و استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 37. ایجاد و استفاده از رویه‌ها (Procedures)
• 38. کار با تراکنش‌ها (Transactions): COMMIT و ROLLBACK
• 39. مدیریت ACID Properties
• 40. آشنایی با schema و ساختار پایگاه داده
• 41. بهبود کارایی پرس و جوها (Query Optimization)
• 42. استفاده از ابزارهای پروفایل (Profiling Tools)
• 43. امنیت پایگاه داده و مدیریت دسترسی‌ها (Permissions)
• 44. آشنایی با مفاهیم normalization
• 45. فرم‌های نرمال (Normal Forms)
• 46. De-normalization و تصمیم‌گیری در مورد آن
• 47. استفاده از SQL در برنامه‌نویسی (API)
• 48. بررسی اجمالی زبان‌های مرتبط با SQL (مثل PL/SQL, T-SQL)
• 49. مبانی طراحی پایگاه داده (Database Design)
• 50. مدل‌سازی موجودیت-رابطه (ER Modeling)
• 51. انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده مناسب (DBMS Selection)
• 52. آشنایی با انواع پایگاه داده‌ها (relational, NoSQL)
• 53. کاربرد SQL در سیستم‌های گزارش‌دهی
• 54. ایجاد گزارش‌های ساده با SQL
• 55. استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری (Reporting Tools)
• 56. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
• 57. استخراج داده‌ها به فایل‌های CSV
• 58. کار با داده‌های جغرافیایی و GPS
• 59. مبانی SQL Server (در صورت وجود در کتاب مرجع)
• 60. مبانی MySQL (در صورت وجود در کتاب مرجع)
• 61. مبانی PostgreSQL (در صورت وجود در کتاب مرجع)
• 62. مبانی SQLite (در صورت وجود در کتاب مرجع)
• 63. آشنایی با انواع داده‌های خاص (JSON, XML)
• 64. کار با داده‌های JSON در SQL
• 65. کار با داده‌های XML در SQL
• 66. بهبود سرعت پرس و جوها با استفاده از پارتیشن‌بندی
• 67. شناخت و استفاده از Window Functions
• 68. برنامه‌ریزی و اتوماسیون وظایف پایگاه داده
• 69. استفاده از SQL برای تحلیل وب و ترافیک
• 70. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با SQL
• 71. آنالیز احساسات با استفاده از SQL
• 72. بهبود امنیت با استفاده از view
• 73. پیاده‌سازی trigger در پایگاه داده
• 74. مدیریت تغییرات در schema
• 75. شناسایی و رفع خطاهای SQL
• 76. بهبود خوانایی کد SQL
• 77. استفاده از کامنت‌گذاری در کد SQL
• 78. استفاده از SQL در پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
• 79. آشنایی با تکنیک‌های ETL (Extract, Transform, Load)
• 80. مبانی Data Warehousing
• 81. مدل‌سازی داده‌های Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema)
• 82. کاربرد SQL در داده‌کاوی (Data Mining)
• 83. شناخت و استفاده از توابع آماری در SQL
• 84. محاسبه همبستگی و رگرسیون با SQL
• 85. آشنایی با مفاهیم Machine Learning و کاربرد آن در SQL
• 86. پیش‌بینی با استفاده از SQL
• 87. بهینه‌سازی SQL برای محیط‌های ابری
• 88. امنیت SQL در محیط‌های ابری
• 89. مدیریت پایگاه داده‌های ابری
• 90. بررسی موارد امنیتی پیشرفته SQL Injection
• 91. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ پایگاه داده
• 92. Backup و Recovery پایگاه داده
• 93. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات در پایگاه داده
• 94. طراحی و اجرای یک پروژه تحلیل داده با SQL (مثال عملی)
• 95. بهبود مهارت‌های حل مسئله در SQL
• 96. جمع‌بندی و مرور کلی مطالب دوره
• 97. منابع و مراجع تکمیلی برای یادگیری SQL
• 98. معرفی دوره‌های پیشرفته‌تر SQL
• 99. ایجاد یک نمونه کار با استفاده از SQL
• 100. نکات و ترفندهای پیشرفته در SQL