اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های تصویری

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با مثال های تصویری

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 2. فهم پیچیدگی زمانی و مکانی
• 3. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 4. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های ساده
• 5. تحلیل پیچیدگی الگوریتم های تکراری
• 6. نمادگذاری O کوچک (Little O Notation)
• 7. نمادگذاری O امگا (Big Omega Notation)
• 8. نمادگذاری O تتا (Big Theta Notation)
• 9. مقایسه انواع نمادگذاری های پیچیدگی
• 10. انواع ساختمان داده ها: نمای کلی
• 11. مفهوم انتزاعی داده (Abstract Data Type - ADT)
• 12. ساختمان داده های پایه (Primitive Data Structures)
• 13. ساختمان داده های مرکب (Composite Data Structures)
• 14. مفهوم دنباله (Sequence)
• 15. مفهوم مجموعه (Set)
• 16. مفهوم نقشه (Map)
• 17. آرایه ها (Arrays)
• 18. عملیات پایه روی آرایه ها
• 19. آرایه های پویا (Dynamic Arrays)
• 20. کاربرد آرایه ها در برنامه نویسی
• 21. مفهوم لیست پیوندی (Linked List)
• 22. انواع لیست پیوندی: یک طرفه
• 23. عملیات پایه روی لیست پیوندی یک طرفه
• 24. لیست پیوندی دو طرفه
• 25. عملیات پایه روی لیست پیوندی دو طرفه
• 26. لیست پیوندی دایره ای
• 27. کاربرد لیست پیوندی
• 28. پشته (Stack)
• 29. عملیات پایه روی پشته (Push, Pop, Peek)
• 30. پیاده سازی پشته با آرایه
• 31. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
• 32. کاربرد پشته در الگوریتم ها (مانند معکوس کردن رشته)
• 33. صف (Queue)
• 34. عملیات پایه روی صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
• 35. پیاده سازی صف با آرایه
• 36. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
• 37. صف دو طرفه (Deque)
• 38. کاربرد صف در برنامه نویسی (مانند مدیریت صف وظایف)
• 39. مفهوم درخت (Tree)
• 40. مفهوم گره (Node)
• 41. ریشه (Root)
• 42. والد (Parent) و فرزند (Child)
• 43. خواهر و برادر (Siblings)
• 44. برگ (Leaf)
• 45. عمق (Depth) و ارتفاع (Height)
• 46. درخت دودویی (Binary Tree)
• 47. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree - BST)
• 48. عملیات پایه روی BST (درج، جستجو، حذف)
• 49. پیاده سازی BST
• 50. انواع پیمایش درخت (Tree Traversal): پیش ترتیب (Pre-order)
• 51. انواع پیمایش درخت (Tree Traversal): میان ترتیب (In-order)
• 52. انواع پیمایش درخت (Tree Traversal): پس ترتیب (Post-order)
• 53. پیمایش سطح به سطح (Level-order Traversal)
• 54. درخت های متوازن (Balanced Trees)
• 55. مفهوم خود-متوازن سازی (Self-balancing)
• 56. درخت AVL
• 57. عملیات روی درخت AVL (چرخش ها)
• 58. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree)
• 59. کاربرد درخت های دودویی جستجو
• 60. مفهوم هیپ (Heap)
• 61. هیپ دودویی (Binary Heap)
• 62. کمینه هیپ (Min-Heap)
• 63. بیشینه هیپ (Max-Heap)
• 64. عملیات روی هیپ (درج، حذف ریشه)
• 65. پیاده سازی هیپ با آرایه
• 66. الگوریتم مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
• 67. کاربرد هیپ (مانند صف اولویت)
• 68. مفهوم گراف (Graph)
• 69. مفهوم راس (Vertex/Node) و یال (Edge)
• 70. انواع گراف: جهت دار (Directed) و بدون جهت (Undirected)
• 71. گراف وزن دار (Weighted Graph)
• 72. نمایش گراف: ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
• 73. نمایش گراف: لیست مجاورت (Adjacency List)
• 74. کاربرد نمایش گراف ها
• 75. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (Depth-First Search - DFS)
• 76. الگوریتم DFS
• 77. کاربرد DFS (مانند یافتن مسیر، تشخیص چرخه)
• 78. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
• 79. الگوریتم BFS
• 80. کاربرد BFS (مانند یافتن کوتاهترین مسیر در گراف بدون وزن)
• 81. کوتاهترین مسیر در گراف وزن دار: الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
• 82. حداقل درخت فراگیر (Minimum Spanning Tree - MST)
• 83. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
• 84. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
• 85. مفهوم هش (Hashing)
• 86. تابع هش (Hash Function)
• 87. تصادم (Collision)
• 88. روش های مدیریت تصادم: زنجیره سازی جداگانه (Separate Chaining)
• 89. روش های مدیریت تصادم: آدرس دهی باز (Open Addressing)
• 90. جدول هش (Hash Table)
• 91. عملیات پایه روی جدول هش (درج، جستجو، حذف)
• 92. کاربرد جدول هش
• 93. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 94. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 95. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 96. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 97. الگوریتم های مرتب سازی: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 98. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 99. الگوریتم های جستجو: جستجوی خطی (Linear Search)
• 100. الگوریتم های جستجو: جستجوی دودویی (Binary Search)