اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر مدیریت پایگاه داده‌های نوین: راهنمای جامع از تحلیل تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تسلط بر مدیریت پایگاه داده‌های نوین: راهنمای جامع از تحلیل تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی

موضوع کلی: سیستم‌های پایگاه داده

موضوع میانی: مدیریت و توسعه پایگاه داده‌های مدرن

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. بخش اول: مبانی و مفاهیم بنیادین
• 2. مقدمه‌ای بر جهان داده‌ها، اطلاعات و دانش
• 3. سیستم‌های فایلینگ سنتی و محدودیت‌های آن‌ها
• 4. معرفی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 5. مزایای رویکرد پایگاه داده
• 6. محیط پایگاه داده: سخت‌افزار، نرم‌افزار و کاربران
• 7. معماری سه‌سطحی ANSI-SPARC: سطح خارجی، مفهومی و داخلی
• 8. نقش‌ها در محیط پایگاه داده: از مدیر تا توسعه‌دهنده
• 9. سیر تکاملی مدل‌های پایگاه داده: از سلسله‌مراتبی تا شیء-رابطه‌ای
• 10. چرخه حیات توسعه سیستم‌های پایگاه داده (SDLC)
• 11. مروری بر پایگاه داده‌های مدرن و کاربردهای آن‌ها
• 12. بخش دوم: مدل‌سازی داده‌های مفهومی
• 13. مفاهیم اساسی مدل‌سازی: موجودیت، صفت و رابطه
• 14. نمودار رابطه-موجودیت (ERD) و نمادگذاری‌های آن
• 15. انواع صفات: ساده، مرکب، تک‌مقداری، چندمقداری و مشتق
• 16. شناسه‌ها (Identifiers) و کلیدهای کاندید
• 17. انواع موجودیت‌ها: قوی و ضعیف
• 18. درجه (Degree) روابط: یگانی، دوتایی و سه‌تایی
• 19. کاردینالیتی (Cardinality) و اختیاری بودن (Optionality) در روابط
• 20. مدل‌سازی روابط پیچیده و موجودیت‌های انجمنی (Associative)
• 21. مفاهیم پیشرفته ERD: سوپرتایپ، ساب‌تایپ و وراثت
• 22. قواعد جامعیت و محدودیت‌های کسب‌وکار
• 23. بخش سوم: مدل رابطه‌ای و طراحی منطقی
• 24. مقدمه‌ای بر مدل رابطه‌ای و اصطلاحات کلیدی
• 25. مفهوم کلیدها: کلید اصلی، کلید جایگزین و کلید خارجی
• 26. قواعد جامعیت در مدل رابطه‌ای: جامعیت موجودیت و جامعیت ارجاعی
• 27. وابستگی تابعی (Functional Dependency)
• 28. نرمال‌سازی: هدف و اهمیت آن در طراحی
• 29. فرم نرمال اول (1NF)
• 30. فرم نرمال دوم (2NF) و وابستگی تابعی جزئی
• 31. فرم نرمال سوم (3NF) و وابستگی تابعی انتقالی
• 32. فرم نرمال بویس-کاد (BCNF)
• 33. نگاشت مدل مفهومی (ERD) به مدل رابطه‌ای
• 34. بخش چهارم: زبان ساختاریافته پرس‌وجو (SQL)
• 35. مقدمه‌ای بر زبان SQL و استانداردهای آن
• 36. زبان تعریف داده (DDL): دستورات CREATE, ALTER, DROP
• 37. انواع داده‌ها در SQL
• 38. ایجاد جداول و تعریف محدودیت‌ها (Constraints)
• 39. زبان دستکاری داده (DML): دستورات INSERT, UPDATE, DELETE
• 40. مبانی بازیابی داده‌ها با دستور SELECT
• 41. شرط‌گذاری با WHERE و عملگرهای منطقی
• 42. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 43. توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 44. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY و فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 45. مفهوم پیوند (Join) و انواع آن: INNER JOIN
• 46. پیوندهای خارجی: LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
• 47. خودپیوندی (Self-Join) و کاربردهای آن
• 48. استفاده از نام‌های مستعار (Alias) برای جداول و ستون‌ها
• 49. عملگرهای مجموعه‌ای: UNION, INTERSECT, EXCEPT
• 50. پرس‌وجوهای تودرتو (Subqueries) و انواع آن
• 51. کار با مقادیر NULL
• 52. ایجاد و مدیریت نماها (Views)
• 53. زبان کنترل داده (DCL): دستورات GRANT و REVOKE
• 54. زبان کنترل تراکنش (TCL): COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT
• 55. بخش پنجم: SQL پیشرفته و برنامه‌نویسی پایگاه داده
• 56. پرس‌وجوهای تودرتوی همبسته (Correlated Subqueries)
• 57. استفاده از عملگرهای EXISTS و NOT EXISTS
• 58. عبارات جدول مشترک (Common Table Expressions - CTEs)
• 59. توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیشرفته
• 60. رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)
• 61. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (User-Defined Functions - UDFs)
• 62. تریگرها (Triggers) و کاربردهای آن‌ها
• 63. کنترل جریان در SQL: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 64. پردازش داده‌های سلسله‌مراتبی با CTE بازگشتی
• 65. مقدمه‌ای بر SQL پویا (Dynamic SQL)
• 66. بخش ششم: طراحی فیزیکی و بهینه‌سازی عملکرد
• 67. طراحی فیزیکی پایگاه داده: اهداف و فرآیندها
• 68. سازماندهی فایل‌ها و ساختارهای ذخیره‌سازی
• 69. نمایه‌گذاری (Indexing): چیستی و چرایی
• 70. انواع نمایه‌ها: B-Tree, Hash, Clustered, Non-Clustered
• 71. انتخاب نمایه‌های مناسب برای بهبود عملکرد
• 72. پردازش پرس‌وجو (Query Processing) و مراحل آن
• 73. بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization)
• 74. تفسیر طرح اجرای پرس‌وجو (Query Execution Plan)
• 75. آمار پایگاه داده و نقش آن در بهینه‌سازی
• 76. وا‌نرمال‌سازی (Denormalization): دلایل و معایب
• 77. بخش هفتم: مدیریت تراکنش و کنترل همروندی
• 78. مفهوم تراکنش (Transaction) و خواص ACID
• 79. کنترل همروندی (Concurrency Control) و مشکلات آن
• 80. مکانیزم‌های قفل‌گذاری (Locking)
• 81. سطوح جداسازی تراکنش‌ها (Transaction Isolation Levels)
• 82. مدیریت بن‌بست (Deadlock): پیشگیری، تشخیص و رفع
• 83. بخش هشتم: انبار داده و هوش تجاری
• 84. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehouse) و هوش تجاری (BI)
• 85. مقایسه سیستم‌های پردازش تراکنش آنلاین (OLTP) و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
• 86. معماری انبار داده
• 87. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
• 88. طرح ستاره (Star Schema) و طرح دانه برف (Snowflake Schema)
• 89. مفاهیم جدول فکت (Fact Table) و جدول ابعاد (Dimension Table)
• 90. فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL)
• 91. داده‌گاه (Data Mart) چیست و چه تفاوتی با انبار داده دارد؟
• 92. مکعب‌های OLAP و عملیات بر روی آن‌ها
• 93. مقدمه‌ای بر کیفیت داده (Data Quality) و پاکسازی داده‌ها
• 94. بخش نهم: پایگاه داده‌های نوین و فراتر از مدل رابطه‌ای
• 95. محدودیت‌های مدل رابطه‌ای و ظهور NoSQL
• 96. قضیه CAP: سازگاری، در دسترس بودن و تحمل‌پذیری پارتیشن
• 97. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
• 98. پایگاه داده‌های سندی (Document Databases) و مدل داده JSON/BSON
• 99. پایگاه داده‌های ستون-خانواده (Column-Family Databases)
• 100. پایگاه داده‌های گرافی (Graph Databases) و کاربردهای آن