اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده‌های ماهواره‌ای و سنجش از دور

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل داده‌های ماهواره‌ای و سنجش از دور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 2. مبانی سنجش از دور
  • 3. مبانی داده‌های مکانی
  • 4. انواع ماهواره‌ها و سنسورها
  • 5. فرآیند جمع‌آوری داده‌های ماهواره‌ای
  • 6. کاربرد سنجش از دور در علوم مختلف
  • 7. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 8. مبانی برنامه‌نویسی (Python)
  • 9. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 10. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی Python برای علم داده
  • 11. Pandas: کار با ساختارهای داده
  • 12. NumPy: محاسبات عددی
  • 13. Matplotlib: مصورسازی داده‌ها
  • 14. Seaborn: مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 15. مقدمه‌ای بر فرمت‌های داده‌های مکانی
  • 16. Raster Data: مفاهیم و ساختار
  • 17. Vector Data: مفاهیم و ساختار
  • 18. GeoTIFF: فرمت رایج داده‌های رستری
  • 19. Shapefile: فرمت رایج داده‌های وکتوری
  • 20. JSON و GeoJSON: کار با داده‌های مکانی در وب
  • 21. پایگاه داده‌های مکانی (PostGIS)
  • 22. مقدمه‌ای بر GIS (سیستم اطلاعات جغرافیایی)
  • 23. نرم‌افزارهای GIS (QGIS، ArcGIS)
  • 24. انتقال داده از فرمت‌های مختلف
  • 25. پیش‌پردازش داده‌های ماهواره‌ای
  • 26. تصحیحات هندسی (Geometric Corrections)
  • 27. تصحیحات رادیومتریک (Radiometric Corrections)
  • 28. کالیبراسیون داده‌های ماهواره‌ای
  • 29. حذف نویز (Noise Reduction)
  • 30. تلفیق تصاویر ماهواره‌ای (Image Mosaicking)
  • 31. برش و ماسک کردن تصاویر (Clipping and Masking)
  • 32. تغییر ابعاد مکانی (Resampling)
  • 33. کار با باندهای مختلف تصاویر ماهواره‌ای
  • 34. شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI، EVI)
  • 35. شاخص‌های آبی (NDWI، MNDWI)
  • 36. شاخص‌های خاک (NDSI)
  • 37. شاخص‌های شهری (NDBI)
  • 38. تفسیر بصری تصاویر ماهواره‌ای
  • 39. تحلیل طیفی (Spectral Analysis)
  • 40. طبقه‌بندی تصاویر ماهواره‌ای (Image Classification)
  • 41. طبقه‌بندی نظارت شده (Supervised Classification)
  • 42. طبقه‌بندی نظارت نشده (Unsupervised Classification)
  • 43. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Maximum Likelihood، K-Means)
  • 44. ارزیابی دقت طبقه‌بندی
  • 45. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 46. شاخص کاپا (Kappa Index)
  • 47. تحلیل تغییرات زمانی (Temporal Change Detection)
  • 48. روش‌های مقایسه تصاویر در زمان‌های مختلف
  • 49. تحلیل پوشش و کاربری اراضی (Land Cover/Land Use Analysis)
  • 50. نقشه‌برداری کاربری اراضی
  • 51. پایش جنگل‌ها و مراتع
  • 52. پایش منابع آبی
  • 53. پایش مناطق شهری
  • 54. پایش بلایای طبیعی (سیل، آتش‌سوزی)
  • 55. تحلیل کمی داده‌های ماهواره‌ای
  • 56. استخراج اطلاعات حجمی
  • 57. استخراج مساحت و طول
  • 58. استخراج تراکم
  • 59. استخراج ارتفاع (DEM)
  • 60. مدل رقومی سطح (DSM) و مدل رقومی زمین (DEM)
  • 61. کار با تصاویر راداری (SAR)
  • 62. مبانی رادار و سنجش از دور فعال
  • 63. مزایا و معایب تصاویر راداری
  • 64. پردازش اولیه تصاویر راداری
  • 65. کاربرد تصاویر راداری در پایش سیل، زمین‌لغزش و اقیانوس
  • 66. تحلیل سری‌های زمانی با تصاویر ماهواره‌ای
  • 67. استفاده از داده‌های با فرکانس بالا
  • 68. تشخیص روندها و تغییرات فصلی
  • 69. استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته برای سری‌های زمانی
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 71. الگوریتم‌های پایه یادگیری ماشین (رگرسیون، طبقه‌بندی)
  • 72. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 73. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 74. مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 76. معماری‌های پیشرفته CNN برای تحلیل تصاویر
  • 77. استفاده از TensorFlow و Keras
  • 78. استفاده از PyTorch
  • 79. کار با داده‌های مکانی در یادگیری عمیق
  • 80. پایپ‌لاین پردازش داده در یادگیری عمیق
  • 81. ساخت مدل‌های پیش‌بینی کننده
  • 82. پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی
  • 83. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 84. پایش کیفیت هوا با داده‌های ماهواره‌ای
  • 85. پایش کیفیت آب با داده‌های ماهواره‌ای
  • 86. تحلیل داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 87. تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی پردازش داده‌های ماهواره‌ای
  • 89. پردازش ابری (Cloud Computing) برای داده‌های ماهواره‌ای
  • 90. پلتفرم‌های ابری (Google Earth Engine، AWS)
  • 91. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 92. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های مکانی
  • 93. مصورسازی پیشرفته نتایج تحلیل
  • 94. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 95. استانداردهای داده‌های مکانی
  • 96. اخلاق در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 97. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 98. مباحث حقوقی مربوط به داده‌های ماهواره‌ای
  • 99. مطالعات موردی (Case Studies) در حوزه‌های مختلف
  • 100. آینده سنجش از دور و تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.