اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل آماری تکامل مولکولی: مدل‌سازی مسیر زندگی از توالی تا فیلوژنی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل آماری تکامل مولکولی: مدل‌سازی مسیر زندگی از توالی تا فیلوژنی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک

موضوع میانی: بیوانفورماتیک تکاملی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تکامل مولکولی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در تکامل مولکولی
  • 3. مدل‌های پایه جایگزینی نوکلئوتیدی
  • 4. مدل‌های جایگزینی اسید آمینه
  • 5. تاریخچه تکامل مولکولی
  • 6. داده‌های تکامل مولکولی: توالی DNA و پروتئین
  • 7. هم‌ترازی توالی: اصول و الگوریتم‌ها
  • 8. معیارهای فاصله‌گذاری و شباهت
  • 9. انواع ماتریس‌های جایگزینی
  • 10. محاسبه فواصل تکاملی
  • 11. روش‌های هم‌ترازی چندگانه (MSA)
  • 12. کیفیت هم‌ترازی و تاثیر آن بر تحلیل
  • 13. نرم‌افزارهای هم‌ترازی توالی
  • 14. مبانی درختان فیلوژنتیک
  • 15. انواع نمایش درختان فیلوژنتیک
  • 16. ویژگی‌های درختان فیلوژنتیک
  • 17. ریشه‌دار کردن درختان
  • 18. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در فیلوژنی
  • 19. روش‌های ساخت درخت: حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood)
  • 20. روش‌های ساخت درخت: روش بیزی (Bayesian Inference)
  • 21. روش‌های ساخت درخت: فاصله‌محور (Distance-based methods)
  • 22. روش‌های ساخت درخت: حداقل پیچیدگی (Parsimony)
  • 23. ارزیابی استحکام درختان فیلوژنتیک (Bootstrapping)
  • 24. مقایسه درختان فیلوژنتیک
  • 25. مدل‌سازی فرآیندهای تکاملی
  • 26. توزیع‌های احتمال در تکامل مولکولی
  • 27. مدل‌های نشانه‌گذاری (Jukes-Cantor)
  • 28. مدل‌های غیرقابل برگشت (Kimura 2-parameter)
  • 29. مدل‌های فرکانس متغیر (Felsenstein, Hasegawa-Kishino-Yano)
  • 30. مدل‌های تکاملی جامع
  • 31. مدل‌های تکامل DNA هسته‌ای
  • 32. مدل‌های تکامل DNA میتوکندریایی
  • 33. مدل‌های تکامل ژن‌های سیتوپلاسمی
  • 34. مدل‌های تکامل نواحی غیرکدکننده
  • 35. مدل‌های تکامل نواحی کدکننده
  • 36. تکامل کد ژنتیکی
  • 37. تکامل ریتم جایگزینی (Substitution Rate Variation)
  • 38. تکامل بهینه‌سازی (Optimal Tree Inference)
  • 39. تکامل توازن (Balance in Evolution)
  • 40. تکامل بهینه‌سازی شاخه (Branch Length Optimization)
  • 41. تکامل بهینه‌سازی مدل (Model Optimization)
  • 42. تکامل بهینه‌سازی پارامتر (Parameter Optimization)
  • 43. تکامل بهینه‌سازی داده (Data Optimization)
  • 44. تکامل بهینه‌سازی توالی (Sequence Optimization)
  • 45. تکامل بهینه‌سازی فیلوژنی (Phylogenetic Optimization)
  • 46. تکامل بهینه‌سازی مقیاس (Scale Optimization)
  • 47. تکامل بهینه‌سازی زمان (Time Optimization)
  • 48. تکامل بهینه‌سازی رخداد (Event Optimization)
  • 49. تکامل بهینه‌سازی تاریخچه (History Optimization)
  • 50. تکامل بهینه‌سازی نقشه‌برداری (Mapping Optimization)
  • 51. تکامل بهینه‌سازی فرآیند (Process Optimization)
  • 52. تکامل بهینه‌سازی ساختار (Structure Optimization)
  • 53. تکامل بهینه‌سازی عملکرد (Function Optimization)
  • 54. تکامل بهینه‌سازی توزیع (Distribution Optimization)
  • 55. تکامل بهینه‌سازی پویایی (Dynamics Optimization)
  • 56. تکامل بهینه‌سازی تعامل (Interaction Optimization)
  • 57. تکامل بهینه‌سازی شبکه (Network Optimization)
  • 58. تکامل بهینه‌سازی سیستم (System Optimization)
  • 59. تکامل بهینه‌سازی تطابق (Adaptation Optimization)
  • 60. تکامل بهینه‌سازی انتخاب (Selection Optimization)
  • 61. تکامل بهینه‌سازی تنوع (Diversity Optimization)
  • 62. تکامل بهینه‌سازی اطلاعات (Information Optimization)
  • 63. تکامل بهینه‌سازی احتمال (Probability Optimization)
  • 64. تکامل بهینه‌سازی آماری (Statistical Optimization)
  • 65. تکامل بهینه‌سازی محاسباتی (Computational Optimization)
  • 66. تکامل بهینه‌سازی الگوریتمی (Algorithmic Optimization)
  • 67. تکامل بهینه‌سازی نرم‌افزاری (Software Optimization)
  • 68. تکامل بهینه‌سازی داده‌کاوی (Data Mining Optimization)
  • 69. تکامل بهینه‌سازی یادگیری ماشین (Machine Learning Optimization)
  • 70. تکامل بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی (Neural Networks Optimization)
  • 71. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های گرافیکی (Graphical Models Optimization)
  • 72. تکامل بهینه‌سازی تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis Optimization)
  • 73. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های گوسی (Gaussian Models Optimization)
  • 74. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های مارکوف (Markov Models Optimization)
  • 75. تکامل بهینه‌سازی فرآیندهای تصادفی (Stochastic Processes Optimization)
  • 76. تکامل بهینه‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو (Monte Carlo Simulation Optimization)
  • 77. تکامل بهینه‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو مارکوف زنجیره‌ای (MCMC Optimization)
  • 78. تکامل بهینه‌سازی توزیع‌های آماری (Statistical Distributions Optimization)
  • 79. تکامل بهینه‌سازی آزمون‌های فرض (Hypothesis Testing Optimization)
  • 80. تکامل بهینه‌سازی برآورد پارامتر (Parameter Estimation Optimization)
  • 81. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های خطی (Linear Models Optimization)
  • 82. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های غیرخطی (Non-linear Models Optimization)
  • 83. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models Optimization)
  • 84. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models Optimization)
  • 85. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های مختلط (Mixed Models Optimization)
  • 86. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models Optimization)
  • 87. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی (Predictive Models Optimization)
  • 88. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی (Classification Models Optimization)
  • 89. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون (Regression Models Optimization)
  • 90. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering Models Optimization)
  • 91. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های کاهش بعد (Dimensionality Reduction Optimization)
  • 92. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های تفکیک (Discriminative Models Optimization)
  • 93. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های مولد (Generative Models Optimization)
  • 94. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های پوشش (Latent Variable Models Optimization)
  • 95. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning Optimization)
  • 96. تکامل بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN Optimization)
  • 97. تکامل بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN Optimization)
  • 98. تکامل بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Optimization)
  • 99. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های زبانی (Language Models Optimization)
  • 100. تکامل بهینه‌سازی مدل‌های تکاملی زبان (Evolutionary Language Models Optimization)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.