اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هنر مرتب‌سازی و جستجو: از مبانی تا الگوریتم‌های بهینه

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هنر مرتب‌سازی و جستجو: از مبانی تا الگوریتم‌های بهینه

موضوع کلی: الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو

موضوع میانی: روش‌های پیشرفته مرتب‌سازی و جستجو

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی مرتب‌سازی
• 2. مقدمه‌ای بر مرتب‌سازی
• 3. اهمیت مرتب‌سازی
• 4. کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 5. مفهوم مقایسه
• 6. مفهوم جابجایی
• 7. تحلیل پیچیدگی زمانی
• 8. تحلیل پیچیدگی فضایی
• 9. مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه
• 10. مرتب‌سازی درجی
• 11. مرتب‌سازی حبابی
• 12. مرتب‌سازی انتخابی
• 13. مرتب‌سازی ادغامی
• 14. مرتب‌سازی سریع (QuickSort)
• 15. تحلیل مرتب‌سازی سریع
• 16. بهینه‌سازی مرتب‌سازی سریع
• 17. مرتب‌سازی پشته‌ای (HeapSort)
• 18. تحلیل مرتب‌سازی پشته‌ای
• 19. مرتب‌سازی سطلی (BucketSort)
• 20. مرتب‌سازی شمارشی (CountingSort)
• 21. مرتب‌سازی مبنایی (RadixSort)
• 22. پیاده‌سازی مرتب‌سازی مبنایی
• 23. تحلیل مرتب‌سازی مبنایی
• 24. مرتب‌سازی‌های ناپایدار
• 25. مرتب‌سازی‌های پایدار
• 26. مرتب‌سازی در محل (In-place Sorting)
• 27. مرتب‌سازی‌های غیر در محل
• 28. کاربرد مرتب‌سازی در پایگاه داده
• 29. کاربرد مرتب‌سازی در گراف‌ها
• 30. کاربرد مرتب‌سازی در پردازش داده‌های بزرگ
• 31. مرتب‌سازی داده‌های رشته‌ای
• 32. مرتب‌سازی داده‌های عددی
• 33. مرتب‌سازی داده‌های مختلط
• 34. مرتب‌سازی بلادرنگ (Online Sorting)
• 35. مرتب‌سازی آفلاین (Offline Sorting)
• 36. محدودیت‌های مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه
• 37. حد پایین مرتب‌سازی مبتنی بر مقایسه
• 38. الگوریتم‌های مرتب‌سازی غیر مقایسه‌ای
• 39. مرتب‌سازی با زمان خطی
• 40. مقدمه‌ای بر جستجو
• 41. اهمیت جستجو
• 42. انواع جستجو
• 43. جستجوی خطی (Linear Search)
• 44. تحلیل جستجوی خطی
• 45. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 46. شرایط لازم برای جستجوی دودویی
• 47. پیاده‌سازی جستجوی دودویی تکراری
• 48. پیاده‌سازی جستجوی دودویی بازگشتی
• 49. تحلیل جستجوی دودویی
• 50. جستجوی میانگین (Interpolation Search)
• 51. تحلیل جستجوی میانگین
• 52. جستجوی پرشی (Jump Search)
• 53. تحلیل جستجوی پرشی
• 54. جستجوی نمایه (Indexed Search)
• 55. جستجوی درختی (Tree Search)
• 56. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree)
• 57. درخت جستجوی دودویی متوازن
• 58. درخت‌های AVL
• 59. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 60. درخت‌های B (B-Trees)
• 61. جداول درهم‌سازی (Hash Tables)
• 62. توابع درهم‌سازی (Hash Functions)
• 63. روش‌های حل برخورد در جداول درهم‌سازی
• 64. زنجیره‌سازی جدا (Separate Chaining)
• 65. آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
• 66. جستجو در جداول درهم‌سازی
• 67. کاربرد جداول درهم‌سازی
• 68. جستجو در پایگاه داده
• 69. جستجو در سیستم‌های فایل
• 70. جستجو در وب
• 71. جستجو در داده‌های بزرگ
• 72. جستجو در داده‌های زمان واقعی
• 73. جستجو در داده‌های مکانی
• 74. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
• 75. جستجوی کارآمد برای داده‌های تکراری
• 76. جستجوی کارآمد برای داده‌های پراکنده
• 77. جستجوی تطبیقی (Adaptive Search)
• 78. مفاهیم پیشرفته مرتب‌سازی
• 79. مرتب‌سازی با زمان نزدیک به خطی
• 80. مرتب‌سازی با حافظه پنهان آگاه (Cache-aware Sorting)
• 81. مرتب‌سازی موازی (Parallel Sorting)
• 82. مرتب‌سازی توزیع شده (Distributed Sorting)
• 83. مرتب‌سازی برای معماری‌های خاص
• 84. بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری برای مرتب‌سازی
• 85. مفاهیم پیشرفته جستجو
• 86. جستجو با استفاده از شاخص‌گذاری (Indexing)
• 87. ساختارهای داده برای جستجو
• 88. درختان B+
• 89. درختان T
• 90. درختان Suffix
• 91. موتورهای جستجو
• 92. الگوریتم‌های رتبه‌بندی نتایج جستجو
• 93. جستجو با یادگیری ماشین
• 94. جستجوی معنایی (Semantic Search)
• 95. جستجو در گراف‌های دانش
• 96. جستجو در داده‌های حسگر
• 97. جستجو در پردازش زبان طبیعی
• 98. ارزیابی الگوریتم‌های جستجو
• 99. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
• 100. انتخاب الگوریتم مناسب