اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختار داده‌ها، الگوریتم‌های جستجو و برنامه‌ریزی در Prolog

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختار داده‌ها، الگوریتم‌های جستجو و برنامه‌ریزی در Prolog

موضوع کلی: مبانی برنامه‌نویسی منطقی و کاربرد آن در هوش مصنوعی

موضوع میانی: زبان برنامه‌نویسی Prolog

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر Prolog
• 2. مفاهیم پایه‌ای Prolog
• 3. قواعد و حقایق
• 4. پرس و جوها
• 5. متغیرها
• 6. تطابق الگو
• 7. بازگشت
• 8. لیست‌ها در Prolog
• 9. عملیات روی لیست‌ها
• 10. توابع بازگشتی لیست
• 11. توابع کمکی برای لیست‌ها
• 12. توابع بازگشتی مرتبه بالاتر
• 13. جستجوی اول سطح (BFS)
• 14. پیاده‌سازی BFS در Prolog
• 15. جستجوی اول عمق (DFS)
• 16. پیاده‌سازی DFS در Prolog
• 17. تفاوت بین BFS و DFS
• 18. کاربرد BFS و DFS
• 19. الگوریتم‌های جستجوی درخت
• 20. جستجوی حریصانه
• 21. جستجوی A*
• 22. پیاده‌سازی A* در Prolog
• 23. بهینه‌سازی جستجو
• 24. برنامه‌ریزی در Prolog
• 25. مفهوم برنامه‌ریزی
• 26. مدل‌سازی مسائل برنامه‌ریزی
• 27. عملگرها و وضعیت‌ها
• 28. راه حل‌های برنامه‌ریزی
• 29. جستجو در فضای حالت
• 30. جستجوی فضای وضعیت در Prolog
• 31. مثال‌های برنامه‌ریزی
• 32. برنامه‌ریزی مبتنی بر جستجو
• 33. ساختارهای داده در Prolog
• 34. آرایه‌ها در Prolog
• 35. درخت‌ها در Prolog
• 36. گراف‌ها در Prolog
• 37. عملیات روی گراف‌ها
• 38. نمایش گراف در Prolog
• 39. پیمایش گراف
• 40. الگوریتم‌های کوتاه‌ترین مسیر
• 41. الگوریتم دایکسترا
• 42. پیاده‌سازی دایکسترا در Prolog
• 43. الگوریتم بلمن-فورد
• 44. پیاده‌سازی بلمن-فورد در Prolog
• 45. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
• 46. حل TSP با Prolog
• 47. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
• 48. کاربرد Prolog در هوش مصنوعی
• 49. سیستم‌های خبره
• 50. موتور استنتاج Prolog
• 51. منطق فازی در Prolog
• 52. شبکه‌های عصبی در Prolog
• 53. یادگیری ماشین با Prolog
• 54. مفاهیم یادگیری
• 55. یادگیری استقرایی
• 56. یادگیری مبتنی بر قاعده
• 57. یادگیری مبتنی بر درخت تصمیم
• 58. یادگیری مبتنی بر گراف
• 59. یادگیری تقویتی
• 60. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 61. تجزیه در Prolog
• 62. تولید زبان در Prolog
• 63. مدل‌سازی زبان
• 64. مدل‌های آماری زبان
• 65. مفاهیم منطق
• 66. منطق گزاره‌ای
• 67. منطق مرتبه اول
• 68. استنتاج در منطق
• 69. روش رضوخ
• 70. روش جدول معنایی
• 71. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها
• 72. بازی‌های استراتژی خالص
• 73. بازی‌های استراتژی مختلط
• 74. تعادل نش
• 75. پیاده‌سازی تعادل نش در Prolog
• 76. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
• 77. برنامه‌ریزی خطی
• 78. برنامه‌ریزی عدد صحیح
• 79. روش سیمپلکس
• 80. حل مسائل بهینه‌سازی در Prolog
• 81. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی
• 82. مدل‌سازی عامل‌ها
• 83. ارتباط بین عامل‌ها
• 84. همکاری عامل‌ها
• 85. رقابت عامل‌ها
• 86. حل مسائل در سیستم‌های چندعاملی با Prolog
• 87. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
• 88. پردازش تصویر در Prolog
• 89. تشخیص اشیاء
• 90. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بینایی ماشین در Prolog
• 91. مقدمه‌ای بر رباتیک
• 92. برنامه‌ریزی حرکت ربات
• 93. کنترل ربات
• 94. شبیه‌سازی ربات در Prolog
• 95. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 96. پرس و جو در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 97. پیاده‌سازی پایگاه داده رابطه‌ای در Prolog
• 98. مفاهیم پیشرفته Prolog
• 99. توابع مرتبه بالاتر
• 100. کلاس‌های داده