اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آینده را بساز

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آینده را بساز

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 3. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در دنیای واقعی
• 4. دیدگاه کلی بر انواع ساختمان داده ها
• 5. دیدگاه کلی بر انواع الگوریتم ها
• 6. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 7. نمادگذاری O بزرگ
• 8. تحلیل الگوریتم های بازگشتی
• 9. روش اثبات استقراء در تحلیل الگوریتم ها
• 10. ساختمان داده های پایه: آرایه ها
• 11. عملیات پایه بر روی آرایه ها
• 12. آرایه های پویا
• 13. کاربرد آرایه ها
• 14. ساختمان داده های پایه: لیست های پیوندی
• 15. لیست های پیوندی یک طرفه
• 16. لیست های پیوندی دو طرفه
• 17. لیست های پیوندی دایره ای
• 18. عملیات پایه بر روی لیست های پیوندی
• 19. کاربرد لیست های پیوندی
• 20. ساختمان داده های پایه: پشته ها
• 21. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
• 22. پیاده سازی پشته با آرایه
• 23. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
• 24. کاربرد پشته ها (مثال: ارزیابی عبارات)
• 25. ساختمان داده های پایه: صف ها
• 26. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
• 27. پیاده سازی صف با آرایه
• 28. پیاده سازی صف با لیست پیوندی
• 29. صف های دایره ای
• 30. کاربرد صف ها (مثال: مدیریت وظایف)
• 31. ساختمان داده های پایه: درخت ها
• 32. مفاهیم پایه درخت (ریشه، گره، برگ، عمق، ارتفاع)
• 33. انواع درخت ها
• 34. درخت های دودویی
• 35. درخت های دودویی جستجو (BST)
• 36. عملیات پایه بر روی BST (درج، جستجو، حذف)
• 37. تراورس درخت (Inorder, Preorder, Postorder)
• 38. درخت های متوازن (AVL, Red-Black Trees)
• 39. درخت های B و B+
• 40. هرم ها (Heaps)
• 41. هرم دودویی (Binary Heap)
• 42. هرم کمینه و هرم بیشینه
• 43. عملیات پایه بر روی هرم ها
• 44. کاربرد هرم ها (مثال: صف اولویت)
• 45. گراف ها
• 46. مفاهیم پایه گراف (راس، یال، جهت دار، بدون جهت)
• 47. نمایش گراف (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
• 48. گراف های وزن دار
• 49. پیمایش گراف (BFS, DFS)
• 50. مرتب سازی توپولوژیکی
• 51. کوتاهترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
• 52. کوتاهترین مسیر در گراف های بدون وزن (BFS)
• 53. کوتاهترین مسیر بین همه زوج ها (Floyd-Warshall)
• 54. درخت پوشای کمینه (MST)
• 55. الگوریتم Prim
• 56. الگوریتم Kruskal
• 57. الگوریتم های جستجو
• 58. جستجوی خطی
• 59. جستجوی دودویی
• 60. جستجوی نمایی
• 61. جستجوی پرشی
• 62. الگوریتم های مرتب سازی
• 63. مرتب سازی حبابی
• 64. مرتب سازی انتخابی
• 65. مرتب سازی درجی
• 66. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 67. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 68. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
• 69. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
• 70. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 71. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 72. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 73. الگوریتم های الگویاب (Pattern Matching)
• 74. الگوریتم KMP
• 75. الگوریتم Rabin-Karp
• 76. الگوریتم Boyer-Moore
• 77. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 78. مفهوم الگوریتم های حریصانه
• 79. مثال: مسئله انتخاب فعالیت
• 80. مثال: مسئله کوله پشتی کسری
• 81. مثال: الگوریتم Prim و Kruskal به عنوان الگوریتم های حریصانه
• 82. الگوریتم های تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 83. مفهوم الگوریتم های تقسیم و غلبه
• 84. مثال: مرتب سازی ادغامی
• 85. مثال: مرتب سازی سریع
• 86. مثال: مسئله ضرب ماتریس استراسن
• 87. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 88. مفهوم برنامه نویسی پویا
• 89. مثال: مسئله دنباله فیبوناچی
• 90. مثال: مسئله کوله پشتی 0/1
• 91. مثال: مسئله طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
• 92. مثال: مسئله شمارش مسیرها در شبکه
• 93. الگوریتم های جستجوی محلی (Local Search)
• 94. الگوریتم تپه نوردی (Hill Climbing)
• 95. الگوریتم تبرید شبیه سازی شده (Simulated Annealing)
• 96. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithms)
• 97. مفاهیم پایه الگوریتم های ژنتیک
• 98. عملگرهای ژنتیک (انتخاب، تقاطع، جهش)
• 99. کاربرد الگوریتم های ژنتیک
• 100. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)