اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بصری‌سازی داده‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بصری‌سازی داده‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه و اصول بصری‌سازی داده‌ها
• 2. مبانی بصری‌سازی داده‌ها
• 3. چرایی بصری‌سازی داده‌ها در داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 4. اهداف کلیدی بصری‌سازی داده‌ها
• 5. انواع بصری‌سازی داده‌ها
• 6. مفاهیم پایه بصری‌سازی (محورها، مقیاس‌ها، رنگ‌ها)
• 7. شناخت انواع داده‌ها برای بصری‌سازی
• 8. داده‌های عددی (کمی)
• 9. داده‌های دسته‌ای (کیفی)
• 10. داده‌های ترتیبی
• 11. داده‌های زمان‌سری
• 12. داده‌های مکانی
• 13. داده‌های متنی
• 14. انتخاب نمودار مناسب بر اساس نوع داده و هدف
• 15. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
• 16. خوانایی و وضوح
• 17. سادگی و پرهیز از پیچیدگی غیرضروری
• 18. دقت و صداقت در نمایش داده‌ها
• 19. قابلیت مقایسه
• 20. قابلیت کشف الگوها
• 21. جذابیت بصری و اثرگذاری
• 22. نکات مهم در انتخاب رنگ‌ها
• 23. اهمیت انتخاب پالت رنگی مناسب
• 24. رنگ‌های ترتیبی، تفاضلی، کیفی
• 25. تأثیر رنگ بر ادراک
• 26. نکات مهم در انتخاب فونت‌ها و برچسب‌ها
• 27. خوانایی فونت‌ها
• 28. وضوح برچسب‌ها و عنوان نمودار
• 29. استفاده از حاشیه‌ها و فضاهای سفید
• 30. ابزارها و کتابخانه‌های بصری‌سازی داده‌ها
• 31. معرفی ابزارهای رایج (Tableau، Power BI، Qlik Sense)
• 32. معرفی کتابخانه‌های پایتون (Matplotlib، Seaborn، Plotly، Bokeh)
• 33. معرفی کتابخانه‌های R (ggplot2، Lattice)
• 34. معرفی ابزارهای تحت وب (D3.js، Chart.js)
• 35. نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه
• 36. مقدمات کار با ابزارهای منتخب
• 37. بصری‌سازی داده‌های اکتشافی (EDA)
• 38. نمودارهای توزیع تک‌متغیره
• 39. هیستوگرام
• 40. نمودار چگالی (Kernel Density Estimation)
• 41. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
• 42. نمودار ویولن (Violin Plot)
• 43. نمودارهای فراوانی (Frequency Plots)
• 44. نمودارهای توزیع چندمتغیره
• 45. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
• 46. نمودار ماتریس پراکندگی (Scatter Plot Matrix)
• 47. نمودار حبابی (Bubble Chart)
• 48. نمودار ماتریس همبستگی (Correlation Matrix Heatmap)
• 49. نمودارهای مقایسه‌ای
• 50. نمودار میله‌ای (Bar Chart)
• 51. نمودار میله‌ای خوشه‌ای (Grouped Bar Chart)
• 52. نمودار میله‌ای انباشته (Stacked Bar Chart)
• 53. نمودار خطی (Line Chart)
• 54. نمودارهای مقایسه توزیع
• 55. نمودار جعبه‌ای چندگانه
• 56. نمودار ویولن چندگانه
• 57. نمودارهای مربوط به داده‌های دسته‌ای
• 58. نمودار پای (Pie Chart) - ملاحظات استفاده
• 59. نمودار دونات (Doughnut Chart)
• 60. نمودار میله‌ای دسته‌ای
• 61. نمودار درختی (Treemap)
• 62. نمودار آبشاری (Waterfall Chart)
• 63. نمودار راداری (Radar Chart)
• 64. بصری‌سازی داده‌های پیش‌پردازش شده
• 65. نمودارهای مقادیر گمشده (Missing Value Visualization)
• 66. نمودارهای شناسایی داده‌های پرت (Outlier Detection Visualization)
• 67. نمودارهای مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی
• 68. نمودارهای انتخاب ویژگی (Feature Selection Visualization)
• 69. بصری‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
• 70. بصری‌سازی مدل‌های رگرسیون
• 71. نمودار پیش‌بینی در مقابل مقادیر واقعی
• 72. نمودار باقی‌مانده‌ها (Residual Plots)
• 73. نمودار خط رگرسیون بر روی داده‌ها
• 74. بصری‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
• 75. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
• 76. نمودار منحنی ROC و AUC
• 77. نمودار منحنی دقت-بازیابی (Precision-Recall Curve)
• 78. نمودار پیش‌بینی احتمالات
• 79. بصری‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی
• 80. نمودار پراکندگی خوشه‌ها
• 81. نمودار دیسکriminant Analysis (LDA) برای نمایش خوشه‌ها
• 82. نمودار t-SNE و UMAP برای نمایش خوشه‌ها
• 83. نمودارهای تحلیل سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering Dendrogram)
• 84. بصری‌سازی مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 85. نمایش بصری درخت تصمیم
• 86. نمودار اهمیت ویژگی‌ها (Feature Importance Plot)
• 87. بصری‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی
• 88. نمایش لایه‌ها و اتصالات (برای مدل‌های ساده)
• 89. بصری‌سازی وزن‌ها و فعال‌سازی‌ها (در صورت امکان)
• 90. بصری‌سازی مدل‌های کاهش بعد (PCA, t-SNE, UMAP)
• 91. نمودار پراکندگی داده‌های کاهش یافته بعد
• 92. نمودار نمایش تأثیر ابعاد اصلی بر ابعاد کاهش یافته
• 93. بصری‌سازی ارزیابی مدل
• 94. نمودارهای مقایسه عملکرد مدل‌ها
• 95. نمودارهای معیارهای ارزیابی (Accuracy, Precision, Recall, F1-score)
• 96. نمودارهای اعتمادی (Confidence Intervals)
• 97. بصری‌سازی داده‌های زمان‌سری
• 98. نمودار خطی سری زمانی
• 99. نمودار تجزیه سری زمانی (Trend, Seasonality, Residual)
• 100. نمودار خودهمبستگی (Autocorrelation Plot - ACF)