اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Building Highly Performant APIs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Building Highly Performant APIs

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: ای‌اس‌پی دات نت کور (ASP.NET Core)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مبانی عملکرد API
• 2. مقدمه ای بر API های با کارایی بالا
• 3. اهمیت عملکرد API
• 4. معیارهای کلیدی عملکرد API
• 5. شناسایی گلوگاه های عملکرد API
• 6. ابزارهای مانیتورینگ و پروفایلینگ API
• 7. مفاهیم اساسی شبکه
• 8. مدل OSI و TCP/IP
• 9. پروتکل HTTP/2 و HTTP/3
• 10. تأثیر تأخیر شبکه
• 11. فشرده سازی داده ها
• 12. تکنیک های بهینه سازی شبکه
• 13. طراحی API برای عملکرد
• 14. اصول RESTful API
• 15. طراحی endpoints کارآمد
• 16. استفاده بهینه از متدهای HTTP
• 17. مدیریت ورژن API
• 18. کد وضعیت HTTP و معنای آن
• 19. طراحی پیام های پاسخ بهینه
• 20. استفاده از پارامترهای درخواست
• 21. فیلتر کردن و مرتب سازی داده ها
• 22. صفحه بندی (Pagination)
• 23. کاهش حجم داده های برگشتی
• 24. استفاده از GraphQL به عنوان جایگزین
• 25. مقایسه REST و GraphQL از نظر عملکرد
• 26. طراحی schema GraphQL بهینه
• 27. استفاده از ابزارهای GraphQL
• 28. مدیریت منابع در API
• 29. مدیریت حافظه (Caching)
• 30. انواع Caching (Client-side, Server-side, CDN)
• 31. استراتژی های Caching
• 32. Invalidation Caching
• 33. استفاده از Redis و Memcached
• 34. مدیریت پایگاه داده
• 35. بهینه سازی کوئری های پایگاه داده
• 36. ایندکس گذاری (Indexing)
• 37. جلوگیری از N+1 queries
• 38. استفاده از ORM ها و بهینه سازی آنها
• 39. انتخاب پایگاه داده مناسب (SQL vs NoSQL)
• 40. شاردینگ (Sharding) و پارتیشن بندی (Partitioning)
• 41. پردازش ناهمزمان (Asynchronous Processing)
• 42. مفهوم پردازش ناهمزمان
• 43. استفاده از صف های پیام (Message Queues)
• 44. RabbitMQ, Kafka, SQS
• 45. طراحی سیستم های مبتنی بر رویداد (Event-driven)
• 46. استفاده از Worker ها و Background Jobs
• 47. مدیریت Dead Letter Queues
• 48. موازی سازی (Parallelism) و همزمانی (Concurrency)
• 49. تفاوت بین موازی سازی و همزمانی
• 50. تکنیک های موازی سازی (Multithreading, Multiprocessing)
• 51. مدیریت همزمانی (Locks, Semaphores)
• 52. استفاده از Go-routines و Goroutines Pool
• 53. طراحی سیستم های مقیاس پذیر
• 54. معماری میکروسرویس
• 55. مزایا و معایب میکروسرویس ها
• 56. مدیریت ارتباط بین میکروسرویس ها
• 57. استفاده از API Gateway
• 58. Load Balancing
• 59. Scaling Up vs Scaling Out
• 60. معرفی کانتینرسازی (Docker)
• 61. مزایای استفاده از Docker
• 62. استفاده از Kubernetes برای مدیریت کانتینرها
• 63. مدیریت خطا و Resiliency
• 64. استراتژی های مدیریت خطا
• 65. Circuit Breaker Pattern
• 66. Retry Pattern
• 67. Bulkhead Pattern
• 68. Rate Limiting
• 69. مدیریت Throttling
• 70. استفاده از ابزارهای Rate Limiting
• 71. پیاده سازی Rate Limiting در API Gateway
• 72. امنیت و عملکرد API
• 73. تأثیر امنیت بر عملکرد
• 74. بهینه سازی احراز هویت (Authentication)
• 75. بهینه سازی مجوزها (Authorization)
• 76. استفاده از JWT بهینه
• 77. ملاحظات امنیتی در Caching
• 78. تست عملکرد API
• 79. انواع تست عملکرد (Load Testing, Stress Testing, Soak Testing)
• 80. ابزارهای تست عملکرد (JMeter, Gatling, k6)
• 81. نوشتن سناریوهای تست واقعی
• 82. تحلیل نتایج تست عملکرد
• 83. شناسایی نقاط ضعف در تست ها
• 84. بهینه سازی کد و زبان برنامه نویسی
• 85. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب
• 86. بهینه سازی الگوریتم ها
• 87. استفاده از ساختارهای داده کارآمد
• 88. مدیریت منابع در سطح کد
• 89. استفاده از ابزارهای Profiling در کد
• 90. استفاده از JIT Compilation
• 91. بهینه سازی I/O Operations
• 92. دیباگ کردن و پروفایلینگ پیشرفته
• 93. تکنیک های دیباگ کردن پیشرفته
• 94. استفاده از Distributed Tracing
• 95. ابزارهای Distributed Tracing (Jaeger, Zipkin)
• 96. تحلیل Stack Traces
• 97. شناسایی Bottlenecks در سطح کد
• 98. بهینه سازی پایگاه داده پیشرفته
• 99. استفاده از Query Optimization Tools
• 100. تکنیک های Indexing پیشرفته