اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی دنیای شگفت‌انگیز ساختارهای داده تابعی: از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب دنیای شگفت‌انگیز ساختارهای داده تابعی: از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی‌های پیشرفته

موضوع کلی: یادگیری ساختارهای داده و الگوریتم‌های تابعی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای ساختارهای داده تابعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختارهای داده تابعی
  • 2. چرا ساختارهای داده تابعی؟
  • 3. تفاوت با ساختارهای داده دستوری
  • 4. مفاهیم اصلی برنامه‌نویسی تابعی
  • 5. توابع خالص
  • 6. عدم تغییرپذیری (Immutability)
  • 7. بازگشت (Recursion)
  • 8. یادگیری ماشینی و ساختارهای داده تابعی
  • 9. ساختارهای داده تابعی در زبان‌های مدرن
  • 10. کاربردها در علوم کامپیوتر
  • 11. ساختارهای داده تابعی در معماری نرم‌افزار
  • 12. مقدمه‌ای بر لیست‌های تابعی
  • 13. تعریف لیست تابعی
  • 14. عملیات پایه روی لیست‌های تابعی
  • 15. الحاق (Cons)
  • 16. تهی (Nil)
  • 17. طول لیست
  • 18. اولین عنصر (Head)
  • 19. بقیه لیست (Tail)
  • 20. نقش بازگشت در لیست‌های تابعی
  • 21. پیمایش لیست‌های تابعی
  • 22. فیلتر کردن لیست‌ها
  • 23. نگاشت (Map) روی لیست‌ها
  • 24. کاهش (Reduce/Fold) لیست‌ها
  • 25. کاهش سمت چپ (Left Fold)
  • 26. کاهش سمت راست (Right Fold)
  • 27. لیست‌های تابعی در عمل: مثال‌ها
  • 28. لیست‌های نامتناهی (Infinite Lists)
  • 29. مقدمه‌ای بر درختان تابعی
  • 30. درختان دودویی تابعی
  • 31. تراورس درخت (Tree Traversal)
  • 32. درختان جستجوی دودویی تابعی (BST)
  • 33. درج در BST تابعی
  • 34. حذف از BST تابعی
  • 35. جستجو در BST تابعی
  • 36. درختان متوازن تابعی (Balanced Trees)
  • 37. درختان قرمز-سیاه تابعی
  • 38. درختان B تابعی
  • 39. درختان تری (Trie) تابعی
  • 40. کاربرد درختان تابعی
  • 41. مقدمه‌ای بر صفوف تابعی
  • 42. پیاده‌سازی صف با دو لیست تابعی
  • 43. عملیات صف: اضافه کردن (Enqueue)
  • 44. عملیات صف: برداشتن (Dequeue)
  • 45. عملیات صف: اولین عنصر (Front)
  • 46. کاربرد صفوف تابعی
  • 47. مقدمه‌ای بر پشته‌های تابعی
  • 48. پیاده‌سازی پشته با لیست تابعی
  • 49. عملیات پشته: اضافه کردن (Push)
  • 50. عملیات پشته: برداشتن (Pop)
  • 51. عملیات پشته: بالای پشته (Top)
  • 52. کاربرد پشته‌های تابعی
  • 53. مقدمه‌ای بر نقشه‌ها (Maps) و مجموعه‌ها (Sets) تابعی
  • 54. نقشه‌های تابعی (Association Lists)
  • 55. عملکرد نقشه‌های تابعی
  • 56. مجموعه‌های تابعی (Set Data Structures)
  • 57. پیاده‌سازی مجموعه‌ها با لیست‌ها
  • 58. پیاده‌سازی مجموعه‌ها با درختان جستجوی دودویی
  • 59. کاربرد نقشه‌ها و مجموعه‌های تابعی
  • 60. ساختارهای داده تابعی پیشرفته
  • 61. درختان تانسور (Tensor Trees)
  • 62. درختان پاتریشیا (Patricia Trees)
  • 63. درختان پاتریشیا مرتب شده (Sorted Patricia Tries)
  • 64. درختان گوفل (Goffman Trees)
  • 65. ساختارهای داده تابعی برای پایگاه‌های داده
  • 66. ساختارهای داده تابعی برای مدیریت حافظه
  • 67. ساختارهای داده تابعی برای همزمانی (Concurrency)
  • 68. موازی‌سازی با ساختارهای داده تابعی
  • 69. ساختارهای داده تابعی و زبان‌های برنامه‌نویسی تابعی
  • 70. ساختارهای داده تابعی در Haskell
  • 71. ساختارهای داده تابعی در Scala
  • 72. ساختارهای داده تابعی در Clojure
  • 73. ساختارهای داده تابعی در F#
  • 74. ساختارهای داده تابعی در OCaml
  • 75. مقایسه پیاده‌سازی‌ها
  • 76. بهینه‌سازی ساختارهای داده تابعی
  • 77. تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 78. پیچیدگی زمانی عملیات اصلی
  • 79. پیچیدگی مکانی ساختارهای داده تابعی
  • 80. اهمیت حافظه در ساختارهای داده تابعی
  • 81. مدیریت حافظه در زبان‌های تابعی
  • 82. Garbage Collection و ساختارهای داده تابعی
  • 83. تکنیک‌های پیاده‌سازی پیشرفته
  • 84. تکنیک‌های اشتراک‌گذاری حافظه (Persistent Data Structures)
  • 85. ساختارهای داده نیمه-تغییرپذیر (Partially Persistent)
  • 86. ساختارهای داده کاملاً-تغییرپذیر (Fully Persistent)
  • 87. ساختارهای داده موقت (Ephemeral Data Structures)
  • 88. کاربرد ساختارهای داده تابعی در الگوریتم‌ها
  • 89. الگوریتم‌های مرتب‌سازی تابعی
  • 90. الگوریتم‌های جستجوی تابعی
  • 91. الگوریتم‌های گراف تابعی
  • 92. ساختارهای داده تابعی در یادگیری ماشین
  • 93. شبکه‌های عصبی تابعی
  • 94. مدل‌های تابعی برای پردازش زبان طبیعی
  • 95. ساختارهای داده تابعی در برنامه‌نویسی واکنش‌گرا (Reactive Programming)
  • 96. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده
  • 97. ساختارهای داده تابعی و بلاکچین
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی
  • 99. انتخاب ساختار داده مناسب
  • 100. تست و اعتبارسنجی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.