اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر الگوهای طراحی در هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت الگوهای طراحی در سیستم های هوش مصنوعی
  • 3. مرور الگوهای طراحی کلاسیک و ارتباط آنها با هوش مصنوعی
  • 4. الگوهای طراحی پایه در هوش مصنوعی
  • 5. الگوی سازنده (Builder Pattern) در هوش مصنوعی
  • 6. الگوی نمونه سازی (Prototype Pattern) در هوش مصنوعی
  • 7. الگوی کارخانه (Factory Pattern) در هوش مصنوعی
  • 8. الگوی تک نمونه (Singleton Pattern) در هوش مصنوعی
  • 9. الگوی مسئولیت زنجیره ای (Chain of Responsibility Pattern) در هوش مصنوعی
  • 10. الگوی فرمان (Command Pattern) در هوش مصنوعی
  • 11. الگوی مفسر (Interpreter Pattern) در هوش مصنوعی
  • 12. الگوی میانجی (Mediator Pattern) در هوش مصنوعی
  • 13. الگوی ناظر (Observer Pattern) در هوش مصنوعی
  • 14. الگوی وضعیت (State Pattern) در هوش مصنوعی
  • 15. الگوی استراتژی (Strategy Pattern) در هوش مصنوعی
  • 16. الگوی قالب (Template Method Pattern) در هوش مصنوعی
  • 17. الگوهای طراحی برای یادگیری ماشین
  • 18. الگوی معماری مدل (Model Architecture Pattern)
  • 19. الگوی مهندسی ویژگی (Feature Engineering Pattern)
  • 20. الگوی انتخاب مدل (Model Selection Pattern)
  • 21. الگوی تنظیم هایپرپارامتر (Hyperparameter Tuning Pattern)
  • 22. الگوی ارزیابی مدل (Model Evaluation Pattern)
  • 23. الگوی مدیریت داده (Data Management Pattern)
  • 24. الگوی پیش پردازش داده (Data Preprocessing Pattern)
  • 25. الگوی افزایش داده (Data Augmentation Pattern)
  • 26. الگوی مدیریت نسخه مدل (Model Versioning Pattern)
  • 27. الگوی استقرار مدل (Model Deployment Pattern)
  • 28. الگوی نظارت بر مدل (Model Monitoring Pattern)
  • 29. الگوی یادگیری انتقالی (Transfer Learning Pattern)
  • 30. الگوی یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Pattern)
  • 31. الگوی یادگیری چند وظیفه ای (Multi-task Learning Pattern)
  • 32. الگوی یادگیری فدرال (Federated Learning Pattern)
  • 33. الگوهای طراحی برای پردازش زبان طبیعی
  • 34. الگوی تحلیل واژگانی (Lexical Analysis Pattern)
  • 35. الگوی تحلیل نحوی (Syntactic Analysis Pattern)
  • 36. الگوی تحلیل معنایی (Semantic Analysis Pattern)
  • 37. الگوی تحلیل پراگماتیک (Pragmatic Analysis Pattern)
  • 38. الگوی مدل زبان (Language Model Pattern)
  • 39. الگوی جاسازی کلمه (Word Embedding Pattern)
  • 40. الگوی مدل توالی (Sequence Model Pattern)
  • 41. الگوی مدل ترانسفورمر (Transformer Model Pattern)
  • 42. الگوی توجه (Attention Mechanism Pattern)
  • 43. الگوی تولید متن (Text Generation Pattern)
  • 44. الگوی ترجمه ماشینی (Machine Translation Pattern)
  • 45. الگوی پاسخ به سوال (Question Answering Pattern)
  • 46. الگوی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis Pattern)
  • 47. الگوی طبقه بندی متن (Text Classification Pattern)
  • 48. الگوی استخراج اطلاعات (Information Extraction Pattern)
  • 49. الگوی خلاصه سازی متن (Text Summarization Pattern)
  • 50. الگوی تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition Pattern)
  • 51. الگوی تشخیص رابطه (Relation Extraction Pattern)
  • 52. الگوی گراف دانش (Knowledge Graph Pattern)
  • 53. الگوهای طراحی پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 54. الگوی سیستم چند عاملی (Multi-Agent System Pattern)
  • 55. الگوی یادگیری عمیق (Deep Learning Pattern)
  • 56. الگوی شبکه عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Network Pattern)
  • 57. الگوی شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network Pattern)
  • 58. الگوی شبکه عصبی مولد تخاصمی (Generative Adversarial Network Pattern)
  • 59. الگوی یادگیری خود نظارت (Self-Supervised Learning Pattern)
  • 60. الگوی توضیح پذیری هوش مصنوعی (Explainable AI Pattern)
  • 61. الگوی هوش مصنوعی قابل اعتماد (Trustworthy AI Pattern)
  • 62. الگوی هوش مصنوعی عادلانه (Fair AI Pattern)
  • 63. الگوی حریم خصوصی در هوش مصنوعی (Privacy-Preserving AI Pattern)
  • 64. الگوی هوش مصنوعی قابل تفسیر (Interpretable AI Pattern)
  • 65. الگوی یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning Pattern)
  • 66. الگوی یادگیری عمیق هیبریدی (Hybrid Deep Learning Pattern)
  • 67. الگوی سیستم های توصیه گر (Recommender System Pattern)
  • 68. الگوی تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection Pattern)
  • 69. الگوی پیش بینی سری های زمانی (Time Series Forecasting Pattern)
  • 70. الگوی پردازش تصویر (Image Processing Pattern)
  • 71. الگوی بینایی ماشین (Computer Vision Pattern)
  • 72. الگوی تشخیص اشیا (Object Detection Pattern)
  • 73. الگوی تقسیم بندی تصویر (Image Segmentation Pattern)
  • 74. الگوی تولید تصویر (Image Generation Pattern)
  • 75. الگوی پردازش صدا (Speech Processing Pattern)
  • 76. الگوی تشخیص گفتار (Speech Recognition Pattern)
  • 77. الگوی تولید گفتار (Speech Synthesis Pattern)
  • 78. الگوی رباتیک (Robotics Pattern)
  • 79. الگوی کنترل ربات (Robot Control Pattern)
  • 80. الگوی ناوبری ربات (Robot Navigation Pattern)
  • 81. الگوی تعامل انسان و ربات (Human-Robot Interaction Pattern)
  • 82. الگوی تصمیم گیری در هوش مصنوعی (AI Decision Making Pattern)
  • 83. الگوی برنامه ریزی هوش مصنوعی (AI Planning Pattern)
  • 84. الگوی استدلال هوش مصنوعی (AI Reasoning Pattern)
  • 85. الگوی یادگیری از داده های نامتوازن (Learning from Imbalanced Data Pattern)
  • 86. الگوی یادگیری مداوم (Continual Learning Pattern)
  • 87. الگوی یادگیری افزایشی (Incremental Learning Pattern)
  • 88. الگوی هوش مصنوعی توزیع شده (Distributed AI Pattern)
  • 89. الگوی سیستم های هوشمند توزیع شده (Distributed Intelligent Systems Pattern)
  • 90. الگوی بلاکچین و هوش مصنوعی (Blockchain and AI Pattern)
  • 91. الگوی اخلاق در هوش مصنوعی (Ethics in AI Pattern)
  • 92. الگوی ارزیابی ریسک در هوش مصنوعی (AI Risk Assessment Pattern)
  • 93. الگوی مدیریت چرخه عمر مدل هوش مصنوعی (AI Model Lifecycle Management Pattern)
  • 94. الگوی طراحی معماری کلان برای سیستم های هوش مصنوعی (Macro Architecture Design for AI Systems Pattern)
  • 95. الگوی طراحی معماری میکرونی برای سیستم های هوش مصنوعی (Micro Architecture Design for AI Systems Pattern)
  • 96. الگوی استفاده از کتابخانه ها و فریمورک های هوش مصنوعی (Using AI Libraries and Frameworks Pattern)
  • 97. الگوی تست و اعتبارسنجی سیستم های هوش مصنوعی (Testing and Validation of AI Systems Pattern)
  • 98. الگوی مقیاس پذیری سیستم های هوش مصنوعی (Scalability of AI Systems Pattern)
  • 99. الگوی امنیت در سیستم های هوش مصنوعی (Security in AI Systems Pattern)
  • 100. الگوی پایداری سیستم های هوش مصنوعی (Robustness of AI Systems Pattern)
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.