اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Serverless with Edge Computing: Serverless و محاسبات لبه ای
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب Serverless with Edge Computing: Serverless و محاسبات لبه ای
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Serverless Architecture
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر محاسبات ابری و لبه ای
- 2. تعریف محاسبات ابری
- 3. مزایا و معایب محاسبات ابری
- 4. تعریف محاسبات لبه ای
- 5. اهداف و انگیزه های محاسبات لبه ای
- 6. مقایسه محاسبات ابری و لبه ای
- 7. تفاوت های کلیدی
- 8. همپوشانی ها و همگرایی ها
- 9. معماری های محاسبات لبه ای
- 10. معماری های متمرکز، توزیع شده و سلسله مراتبی
- 11. انواع گره های لبه ای
- 12. مراکز داده لبه ای
- 13. تجهیزات IoT به عنوان گره های لبه ای
- 14. دستگاه های محاسباتی قابل پوشیدن
- 15. شبکه های 5G و نقش آن در محاسبات لبه ای
- 16. تاثیر 5G بر تاخیر و پهنای باند
- 17. چالش های پیاده سازی 5G در لبه
- 18. امنیت در محاسبات لبه ای
- 19. چالش های امنیتی خاص محاسبات لبه ای
- 20. راهکارها و بهترین شیوه های امنیتی
- 21. رمزنگاری در لبه
- 22. مدیریت هویت و دسترسی در لبه
- 23. مقدمه ای بر Serverless Computing
- 24. تعریف Serverless Computing
- 25. مزایای Serverless (کاهش هزینه، مقیاس پذیری، تمرکز بر کد)
- 26. معایب Serverless (Vendor Lock-in، Cold Starts، پیچیدگی اشکال زدایی)
- 27. انواع Serverless (FaaS، BaaS)
- 28. معماری های Serverless
- 29. توابع به عنوان سرویس (FaaS)
- 30. سرویس های Backend به عنوان سرویس (BaaS)
- 31. پایگاه های داده Serverless
- 32. ذخیره سازی Serverless
- 33. مسیریابی و API Gateway در Serverless
- 34. Serverless و محاسبات لبه ای
- 35. همگرایی Serverless و محاسبات لبه ای
- 36. چرا Serverless برای لبه مناسب است؟
- 37. مزایای ترکیب Serverless و محاسبات لبه ای
- 38. کاهش تاخیر
- 39. افزایش مقیاس پذیری
- 40. کاهش هزینه عملیاتی
- 41. بهبود قابلیت اطمینان
- 42. انعطاف پذیری بیشتر
- 43. چالش های ترکیب Serverless و محاسبات لبه ای
- 44. پیچیدگی مدیریت توزیع شده
- 45. مدیریت وضعیت (State Management) در لبه
- 46. اشکال زدایی (Debugging) در محیط های توزیع شده
- 47. امنیت در Serverless لبه ای
- 48. محدودیت های منابع در گره های لبه ای
- 49. مدیریت توزیع کد و وابستگی ها
- 50. Upgrading و Patching در گره های لبه ای
- 51. معماری های Serverless در لبه
- 52. استفاده از FaaS در گره های لبه ای
- 53. استفاده از BaaS در لبه
- 54. معماری های رویداد محور (Event-Driven) در لبه
- 55. معماری های مبتنی بر پیام (Message-Based) در لبه
- 56. معماری های ترکیبی (Hybrid Architectures)
- 57. ارتباط بین گره های لبه ای و ابر
- 58. همگام سازی داده ها بین لبه و ابر
- 59. انتقال داده ها به صورت بهینه
- 60. استفاده از Serverless برای پردازش داده های لبه
- 61. فیلتر کردن و تجمیع داده ها در لبه
- 62. پردازش بلادرنگ (Real-time Processing) در لبه
- 63. یادگیری ماشین (Machine Learning) در لبه با Serverless
- 64. استقرار مدل های ML در گره های لبه ای
- 65. استنتاج (Inference) در لبه
- 66. آموزش مدل ها به صورت توزیع شده
- 67. امنیت Serverless در محاسبات لبه ای
- 68. مدیریت دسترسی و مجوزها در گره های لبه ای
- 69. رمزنگاری داده ها در حال انتقال و در حالت استراحت در لبه
- 70. جلوگیری از حملات DoS و DDoS در لبه
- 71. امنیت پلتفرم های Serverless لبه ای
- 72. مدیریت چرخه عمر توابع Serverless در لبه
- 73. استقرار (Deployment) توابع Serverless
- 74. به روز رسانی (Updating) توابع Serverless
- 75. حذف (Undeploying) توابع Serverless
- 76. مدیریت نسخه بندی (Versioning) توابع Serverless
- 77. مانیتورینگ و لاگینگ در Serverless لبه ای
- 78. نظارت بر عملکرد توابع Serverless در لبه
- 79. جمع آوری لاگ ها از گره های لبه ای
- 80. تجزیه و تحلیل لاگ ها برای اشکال زدایی و امنیت
- 81. ابزارهای مانیتورینگ برای Serverless لبه ای
- 82. موارد استفاده Serverless و محاسبات لبه ای
- 83. اینترنت اشیاء (IoT)
- 84. خانه های هوشمند
- 85. شهر های هوشمند
- 86. صنایع (Industry 4.0)
- 87. کشاورزی هوشمند
- 88. مراقبت های بهداشتی (Healthcare)
- 89. خودروهای خودران (Autonomous Vehicles)
- 90. تجارت الکترونیک (E-commerce)
- 91. بازی های ابری (Cloud Gaming)
- 92. پلتفرم های پخش زنده (Live Streaming)
- 93. تحلیل ویدئویی در لبه
- 94. پردازش صدا در لبه
- 95. حسابداری توزیع شده (Distributed Ledger Technology) در لبه
- 96. پلتفرم ها و فناوری های Serverless لبه ای
- 97. AWS Lambda@Edge
- 98. AWS Outposts
- 99. Azure Functions Edge
- 100. Azure IoT Edge
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.