اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای عملی ساخت CI/CD برای معماری میکروسرویس با GitLab

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای عملی ساخت CI/CD برای معماری میکروسرویس با GitLab

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌لب CI/CD (GitLab CI/CD)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر CI/CD و میکروسرویس
• 2. مفاهیم کلیدی CI/CD
• 3. مفاهیم کلیدی معماری میکروسرویس
• 4. مزایای CI/CD برای میکروسرویس ها
• 5. چالش های CI/CD در میکروسرویس ها
• 6. GitLab به عنوان پلتفرم CI/CD
• 7. مبانی GitLab CI/CD
• 8. معماری GitLab CI/CD
• 9. نصب و پیکربندی GitLab Runner
• 10. تنظیمات اولیه پروژه GitLab
• 11. ایجاد مخزن کد برای میکروسرویس
• 12. ساختار پروژه میکروسرویس
• 13. انتخاب زبان برنامه نویسی و فریمورک
• 14. مدیریت وابستگی ها
• 15. مبانی Docker و کانتینرسازی
• 16. ساخت Dockerfile برای میکروسرویس
• 17. بهینه سازی Dockerfile
• 18. انتخاب رجیستری کانتینر (Docker Hub, GitLab Container Registry)
• 19. پوش کردن ایمیج به رجیستری
• 20. مبانی Kubernetes
• 21. معرفی Kubernetes Manifests (YAML)
• 22. ساخت Deployment برای میکروسرویس
• 23. ساخت Service برای میکروسرویس
• 24. ساخت Ingress برای میکروسرویس
• 25. مدیریت پیکربندی در Kubernetes (ConfigMaps, Secrets)
• 26. مبانی Pipeline در GitLab CI/CD
• 27. نوشتن فایل .gitlab-ci.yml
• 28. مراحل (Stages) در Pipeline
• 29. وظایف (Jobs) در Pipeline
• 30. انواع متغیرها (Variables) در GitLab CI/CD
• 31. استفاده از Cache در GitLab CI/CD
• 32. استفاده از Artifacts در GitLab CI/CD
• 33. محیط های Pipeline (Development, Staging, Production)
• 34. تنظیم Pipeline برای Build میکروسرویس
• 35. نوشتن Job برای کامپایل کد
• 36. نوشتن Job برای اجرای تست های واحد (Unit Tests)
• 37. نوشتن Job برای Linting کد
• 38. نوشتن Job برای ساخت Docker Image
• 39. پوش کردن Docker Image به رجیستری
• 40. تنظیم Pipeline برای Deploy میکروسرویس
• 41. مقدمه ای بر استراتژی های Deployment
• 42. Deployment ساده (Rolling Update)
• 43. Deployment با Canary Release
• 44. Deployment با Blue/Green Deployment
• 45. تنظیم Job برای Deploy به محیط Development
• 46. تنظیم Job برای Deploy به محیط Staging
• 47. تنظیم Job برای Deploy به محیط Production
• 48. استفاده از Environment در GitLab
• 49. مدیریت Environment Variables برای هر محیط
• 50. تنظیم Pipeline برای تست های End-to-End (E2E)
• 51. نوشتن Job برای اجرای تست های E2E
• 52. استفاده از ابزارهای تست E2E (Cypress, Selenium)
• 53. ادغام تست های E2E در Pipeline
• 54. تنظیم Pipeline برای تست های امنیتی (Security Testing)
• 55. معرفی انواع تست های امنیتی (SAST, DAST, SCA)
• 56. تنظیم Job برای SAST (Static Application Security Testing)
• 57. تنظیم Job برای DAST (Dynamic Application Security Testing)
• 58. تنظیم Job برای SCA (Software Composition Analysis)
• 59. استفاده از ابزارهای امنیتی در GitLab
• 60. تنظیم Pipeline برای مانیتورینگ و لاگینگ
• 61. معرفی ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
• 62. معرفی سیستم های لاگینگ (ELK Stack, Loki)
• 63. ادغام مانیتورینگ و لاگینگ در Pipeline
• 64. تنظیم Pipeline برای اسکن ایمیج کانتینر
• 65. استفاده از ابزارهای اسکن ایمیج (Trivy, Clair)
• 66. تنظیم Job برای اسکن ایمیج کانتینر
• 67. مدیریت وابستگی های بین میکروسرویس ها
• 68. استفاده از Docker Compose برای محیط توسعه
• 69. استفاده از Kubernetes برای مدیریت میکروسرویس ها
• 70. معرفی Service Discovery
• 71. معرفی API Gateway
• 72. پیاده سازی CI/CD برای API Gateway
• 73. مدیریت استقرار API Gateway
• 74. پیاده سازی CI/CD برای پایگاه داده
• 75. استراتژی های مهاجرت پایگاه داده (Database Migration)
• 76. استفاده از ابزارهای Migration (Flyway, Liquibase)
• 77. ادغام Migration در Pipeline
• 78. مدیریت دیتابیس در محیط های مختلف
• 79. پیاده سازی CI/CD برای پیام رسان ها (Message Queues)
• 80. معرفی RabbitMQ, Kafka
• 81. پیاده سازی CI/CD برای سرویس های پیام رسان
• 82. مدیریت استقرار سرویس های پیام رسان
• 83. استفاده از GitOps برای مدیریت زیرساخت
• 84. مبانی GitOps
• 85. ابزارهای GitOps (Argo CD, Flux)
• 86. ادغام GitOps با GitLab CI/CD
• 87. مدیریت Secrets در CI/CD Pipeline
• 88. استفاده از Kubernetes Secrets
• 89. استفاده از HashiCorp Vault
• 90. ادغام Vault با GitLab CI/CD
• 91. استراتژی های Branching (Gitflow, Trunk-Based Development)
• 92. تاثیر استراتژی Branching بر CI/CD
• 93. بهینه سازی Pipeline Performance
• 94. کاهش زمان اجرای Pipeline
• 95. استفاده از Multi-Runner
• 96. استفاده از Distributed CI/CD
• 97. مدیریت و نگهداری Pipeline
• 98. مانیتورینگ وضعیت Pipeline
• 99. عیب یابی Pipeline های ناموفق
• 100. بررسی لاگ های Pipeline