اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی Cosmos DB: راهنمای جامع برای پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب Cosmos DB: راهنمای جامع برای پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft Azure

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر Cosmos DB
• 2. معرفی پایگاه داده های NoSQL
• 3. چرا Cosmos DB؟
• 4. مزایای Cosmos DB
• 5. موارد استفاده Cosmos DB
• 6. معماری Cosmos DB
• 7. مدل داده Cosmos DB
• 8. API های Cosmos DB
• 9. Cosmos DB برای توسعه دهندگان
• 10. Cosmos DB برای مدیران سیستم
• 11. Cosmos DB برای معماران راه حل
• 12. شروع کار با Cosmos DB
• 13. ساخت حساب Cosmos DB
• 14. ایجاد پایگاه داده Cosmos DB
• 15. ایجاد کانتینر Cosmos DB
• 16. انتخاب API مناسب
• 17. انتخاب پارتیشن کلید مناسب
• 18. انتخاب استراتژی ایندکسینگ مناسب
• 19. مقیاس پذیری در Cosmos DB
• 20. مقیاس پذیری خودکار
• 21. مقیاس پذیری دستی
• 22. مدیریت توان عملیاتی (Throughput)
• 23. واحد درخواست (Request Unit - RU)
• 24. برنامه ریزی توان عملیاتی
• 25. بهینه سازی توان عملیاتی
• 26. مدیریت هزینه در Cosmos DB
• 27. استراتژی های قیمت گذاری
• 28. نظارت بر هزینه
• 29. بهینه سازی هزینه
• 30. مدیریت امنیت در Cosmos DB
• 31. احراز هویت و مجوز دسترسی
• 32. رمزگذاری داده ها
• 33. فایروال Cosmos DB
• 34. شبکه خصوصی مجازی (VNet)
• 35. نظارت و لاگینگ
• 36. مانیتورینگ عملکرد
• 37. لاگینگ رویدادها
• 38. تنظیم هشدارها
• 39. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 40. پشتیبان گیری و بازیابی
• 41. تکثیر داده ها (Replication)
• 42. نوشتن داده ها در Cosmos DB
• 43. خواندن داده ها از Cosmos DB
• 44. کوئری زدن در Cosmos DB
• 45. زبان کوئری SQL در Cosmos DB
• 46. توابع و رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 47. تریگرها (Triggers)
• 48. UDF ها (User-Defined Functions)
• 49. مدیریت تراکنش ها
• 50. مدیریت سازگاری (Consistency)
• 51. سطوح سازگاری
• 52. انتخاب سطح سازگاری مناسب
• 53. پیامدهای انتخاب سطح سازگاری
• 54. تکثیر سراسری (Global Distribution)
• 55. تنظیم تکثیر سراسری
• 56. مدیریت نواحی دسترسی
• 57. بازیابی از خرابی نواحی دسترسی
• 58. مهاجرت به Cosmos DB
• 59. مهاجرت از SQL Server
• 60. مهاجرت از MongoDB
• 61. مهاجرت از Cassandra
• 62. مهاجرت از Azure Table Storage
• 63. ابزارهای مهاجرت
• 64. بهینه سازی عملکرد کوئری
• 65. بهینه سازی پارتیشن بندی
• 66. بهینه سازی ایندکسینگ
• 67. استفاده از اجرای موازی کوئری
• 68. تحلیل کوئری های کند
• 69. مدیریت اسکیما در Cosmos DB
• 70. استراتژی های مدیریت اسکیما
• 71. انعطاف پذیری اسکیما
• 72. مدیریت داده های حجیم
• 73. استراتژی های مدیریت داده های حجیم
• 74. استفاده از پارتیشن بندی موثر
• 75. کار با داده های کوچک و بزرگ
• 76. مدیریت داده های سری زمانی
• 77. استفاده از Cosmos DB برای اینترنت اشیاء (IoT)
• 78. معماری برنامه های IoT با Cosmos DB
• 79. کاربرد Cosmos DB در بازی های آنلاین
• 80. معماری بازی های آنلاین با Cosmos DB
• 81. استفاده از Cosmos DB در برنامه های کاربردی وب
• 82. چالش های توسعه با Cosmos DB
• 83. بهترین روش ها در Cosmos DB
• 84. عیب یابی در Cosmos DB
• 85. مثال های عملی از Cosmos DB
• 86. توسعه یک برنامه CRUD ساده
• 87. ایجاد یک برنامه با قابلیت جستجو
• 88. پیاده سازی یک سیستم احراز هویت
• 89. ساخت یک برنامه با قابلیت تکثیر سراسری
• 90. ملاحظات پیشرفته در Cosmos DB
• 91. تکنیک های بهینه سازی پیشرفته
• 92. استراتژی های مقیاس پذیری پیشرفته
• 93. امنیت در سطح سازمانی
• 94. مدیریت چرخه عمر داده ها
• 95. نکات مهم برای موفقیت در Cosmos DB
• 96. آینده Cosmos DB
• 97. منابع آموزشی بیشتر
• 98. سوالات متداول (FAQ)
• 99. جمع بندی و نتیجه گیری
• 100. مبانی Azure Cosmos DB