اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کامل تر از همیشه

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کامل تر از همیشه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 3. تاریخچه ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 4. انواع ساختمان داده ها
• 5. انواع الگوریتم ها
• 6. پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O Notation)
• 7. تحلیل الگوریتم ها
• 8. مرتب سازی
• 9. الگوریتم های مرتب سازی ساده (Bubble Sort, Insertion Sort, Selection Sort)
• 10. الگوریتم های مرتب سازی پیشرفته (Merge Sort, Quick Sort, Heap Sort)
• 11. مرتب سازی خطی (Counting Sort, Radix Sort, Bucket Sort)
• 12. کاربردها و مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 13. جستجو
• 14. جستجوی خطی (Linear Search)
• 15. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 16. جستجوی درختی (Tree Search)
• 17. جستجوی هش (Hash Search)
• 18. کاربردها و مقایسه الگوریتم های جستجو
• 19. ساختمان داده های خطی
• 20. آرایه ها (Arrays)
• 21. لیست های پیوندی (Linked Lists) - یک طرفه، دو طرفه، دایره ای
• 22. پشته ها (Stacks) - پیاده سازی با آرایه و لیست پیوندی
• 23. صف ها (Queues) - پیاده سازی با آرایه و لیست پیوندی
• 24. دک ها (Deques)
• 25. کاربردها و پیاده سازی ساختمان داده های خطی
• 26. ساختمان داده های غیر خطی
• 27. درخت ها (Trees)
• 28. درخت های دودویی (Binary Trees)
• 29. درخت های جستجوی دودویی (Binary Search Trees - BST)
• 30. درخت های متوازن (Balanced Trees - AVL, Red-Black Trees)
• 31. درخت های B و B+
• 32. هرم ها (Heaps) - Min Heap, Max Heap
• 33. گراف ها (Graphs)
• 34. نمایش گراف ها (Adjacency Matrix, Adjacency List)
• 35. پیمایش گراف ها (BFS, DFS)
• 36. الگوریتم های روی گراف ها (Dijkstra, Floyd-Warshall, Prim, Kruskal)
• 37. درخت های پوشای کمینه (Minimum Spanning Trees - MST)
• 38. کوتاهترین مسیر (Shortest Path)
• 39. کاربردها و پیاده سازی ساختمان داده های غیر خطی
• 40. ساختمان داده های هش (Hashing)
• 41. توابع هش (Hash Functions)
• 42. تکنیک های برخورد (Collision Handling - Chaining, Open Addressing)
• 43. جداول هش (Hash Tables)
• 44. کاربردها و بهینه سازی جداول هش
• 45. رشته ها (Strings)
• 46. الگوریتم های پردازش رشته ها
• 47. جستجوی رشته ها (KMP, Boyer-Moore)
• 48. تطابق الگو (Pattern Matching)
• 49. ساختمان داده های خاص رشته ها (Tries)
• 50. کاربردها و بهینه سازی رشته ها
• 51. الگوریتم های بازگشتی (Recursion)
• 52. مفهوم بازگشت
• 53. موارد استفاده از بازگشت
• 54. اشکال زدایی الگوریتم های بازگشتی
• 55. پیمایش ها (Traversals)
• 56. پیمایش درخت ها (In-order, Pre-order, Post-order)
• 57. پیمایش گراف ها (BFS, DFS)
• 58. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 59. مفهوم الگوریتم های حریصانه
• 60. موارد استفاده (مثال ها: مسئله کوله پشتی، مسئله زمان بندی)
• 61. اثبات درستی الگوریتم های حریصانه
• 62. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 63. مفهوم برنامه نویسی پویا
• 64. مشکلات قابل حل با برنامه نویسی پویا (مثال ها: مسئله کوله پشتی، دنباله فیبوناچی، بلندترین زیردنباله مشترک)
• 65. روش های حل (Top-down, Bottom-up)
• 66. الگوریتم های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 67. مفهوم تقسیم و حل
• 68. مثال ها (Merge Sort, Quick Sort)
• 69. رابطه با بازگشت
• 70. پیچیدگی الگوریتم ها
• 71. تحلیل پیچیدگی زمانی
• 72. تحلیل پیچیدگی مکانی
• 73. روش های اثبات پیچیدگی
• 74. الگوریتم های تصادفی (Randomized Algorithms)
• 75. مفهوم الگوریتم های تصادفی
• 76. کاربردها
• 77. الگوریتم های تقریبی (Approximation Algorithms)
• 78. مفهوم الگوریتم های تقریبی
• 79. کاربردها
• 80. طراحی و تحلیل الگوریتم ها
• 81. اصول طراحی الگوریتم
• 82. روش های اثبات درستی الگوریتم ها
• 83. بهینه سازی الگوریتم ها
• 84. طراحی الگوریتم های موازی و توزیع شده
• 85. ساختمان داده های پیشرفته
• 86. درخت های B-Tree و B+ Tree
• 87. درخت های Huffman (برای فشرده سازی)
• 88. ساختمان داده های فضایی (Quadtrees, Octrees)
• 89. ساختمان داده های متنی (Suffix Arrays, Suffix Trees)
• 90. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در دنیای واقعی
• 91. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 92. شبکه های کامپیوتری
• 93. پایگاه داده ها
• 94. سیستم عامل ها
• 95. امنیت سایبری
• 96. پردازش تصویر و ویدئو
• 97. علم داده و تحلیل داده ها
• 98. الگوریتم های جستجوی اینترنتی
• 99. سیستم های توصیه گر
• 100. بازی ها