اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با هزینه ای مناسب

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با هزینه ای مناسب

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 3. مروری بر مفاهیم پایه ای علوم کامپیوتر
• 4. پیچیدگی زمانی و فضایی
• 5. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
• 6. تحلیل الگوریتم های بازگشتی
• 7. استراتژی های طراحی الگوریتم
• 8. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 9. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 10. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 11. ساختمان داده های خطی
• 12. آرایه ها (Arrays)
• 13. لیست های پیوندی (Linked Lists)
• 14. لیست های پیوندی یک طرفه
• 15. لیست های پیوندی دو طرفه
• 16. لیست های پیوندی دایره ای
• 17. پشته ها (Stacks)
• 18. صف ها (Queues)
• 19. کاربرد پشته ها
• 20. کاربرد صف ها
• 21. ساختمان داده های غیر خطی
• 22. درخت ها (Trees)
• 23. درخت های دودویی (Binary Trees)
• 24. درخت های دودویی جستجو (Binary Search Trees - BST)
• 25. عملیات پایه در BST
• 26. حذف در BST
• 27. درخت های متوازن (Balanced Trees)
• 28. درخت های AVL
• 29. درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 30. درخت های B (B-Trees)
• 31. هرم ها (Heaps)
• 32. هرم دودویی (Binary Heap)
• 33. هرم مینیمم (Min Heap)
• 34. هرم ماکسیمم (Max Heap)
• 35. عملیات در هرم ها
• 36. هرم سازی (Heapify)
• 37. کاربرد هرم ها
• 38. گراف ها (Graphs)
• 39. نمایش گراف ها
• 40. ماتریس مجاورت (Adjacency Matrix)
• 41. لیست مجاورت (Adjacency List)
• 42. پیمایش گراف ها
• 43. جستجوی اول سطح (Breadth-First Search - BFS)
• 44. جستجوی اول عمق (Depth-First Search - DFS)
• 45. کاربرد BFS و DFS
• 46. مرتب سازی (Sorting)
• 47. مرتب سازی حبابی (Bubble Sort)
• 48. مرتب سازی انتخابی (Selection Sort)
• 49. مرتب سازی درجی (Insertion Sort)
• 50. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
• 51. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
• 52. مرتب سازی هرمی (Heap Sort)
• 53. مرتب سازی سطلی (Bucket Sort)
• 54. مرتب سازی شمارشی (Counting Sort)
• 55. مرتب سازی مبنایی (Radix Sort)
• 56. مقایسه الگوریتم های مرتب سازی
• 57. جستجو (Searching)
• 58. جستجوی خطی (Linear Search)
• 59. جستجوی دودویی (Binary Search)
• 60. جستجوی نمایه سازی شده (Indexed Search)
• 61. کاربرد الگوریتم های جستجو
• 62. الگوریتم های رشته ای
• 63. الگوریتم Knuth-Morris-Pratt (KMP)
• 64. الگوریتم Boyer-Moore
• 65. الگوریتم Rabin-Karp
• 66. کاربرد الگوریتم های رشته ای
• 67. هشت گذاری (Hashing)
• 68. توابع هشت (Hash Functions)
• 69. تصادم (Collisions)
• 70. روش های رفع تصادم
• 71. انباشت زنجیره ای (Chaining)
• 72. آدرس دهی باز (Open Addressing)
• 73. جدول های هشت (Hash Tables)
• 74. کاربرد هشت گذاری
• 75. الگوریتم های گراف
• 76. کوتاهترین مسیر (Shortest Path)
• 77. الگوریتم Dijkstra
• 78. الگوریتم Bellman-Ford
• 79. الگوریتم Floyd-Warshall
• 80. درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
• 81. الگوریتم Prim
• 82. الگوریتم Kruskal
• 83. مرتب سازی توپولوژیکی (Topological Sort)
• 84. تشخیص دور در گراف
• 85. الگوریتم های عددی
• 86. ضرب ماتریس ها
• 87. محاسبه توان سریع
• 88. مسائل بهینه سازی
• 89. برنامه نویسی خطی (Linear Programming)
• 90. مسائل جریان بیشینه
• 91. ساختمان داده های پیشرفته
• 92. درخت های تری (Trie)
• 93. درخت های B+
• 94. درخت هایkd
• 95. ساختمان داده های فریاد (Disjoint Set Union - DSU)
• 96. کاربرد ساختمان داده های پیشرفته
• 97. مفاهیم پیشرفته در الگوریتم ها
• 98. پیچیدگی محاسباتی
• 99. کلاس های پیچیدگی (P, NP, NP-Complete)
• 100. مسائل NP-Complete