اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی Observability با GitHub Actions

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی Observability با GitHub Actions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: گیت‌هاب اکشنز (GitHub Actions)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه به Observability
• 2. مفهوم Observability
• 3. تفاوت Observability و Monitoring
• 4. چرا Observability مهم است؟
• 5. مزایای Observability در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
• 6. کاربردهای Observability در DevOps
• 7. اصول کلیدی Observability: تله‌متری، لاگ‌ها، متریک‌ها، تریس‌ها
• 8. تله‌متری چیست؟
• 9. انواع داده‌های تله‌متری
• 10. لاگ‌ها (Logs): تعریف و اهمیت
• 11. انواع لاگ‌ها
• 12. متریک‌ها (Metrics): تعریف و اهمیت
• 13. انواع متریک‌ها (Counter, Gauge, Histogram, Summary)
• 14. تریس‌ها (Traces): تعریف و اهمیت
• 15. مفهوم Distributed Tracing
• 16. اجزای یک سیستم Observability
• 17. ابزارهای رایج Observability
• 18. معرفی GitHub Actions
• 19. مفاهیم پایه GitHub Actions: Workflows, Jobs, Steps, Actions, Runners
• 20. چرا GitHub Actions برای Observability مناسب است؟
• 21. ادغام GitHub Actions با ابزارهای Observability
• 22. مراحل کلی پیاده‌سازی Observability با GitHub Actions
• 23. فاز 1: جمع‌آوری و ارسال تله‌متری
• 24. پیکربندی GitHub Actions برای جمع‌آوری لاگ‌ها
• 25. استفاده از Actions برای ارسال لاگ‌ها به سیستم‌های مرکزی
• 26. پیکربندی GitHub Actions برای جمع‌آوری متریک‌ها
• 27. استفاده از Actions برای ارسال متریک‌ها به پلتفرم‌های مانیتورینگ
• 28. پیکربندی GitHub Actions برای تولید و ارسال تریس‌ها
• 29. استفاده از Actions برای ادغام با کتابخانه‌های Tracing
• 30. فاز 2: ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های تله‌متری
• 31. انتخاب سیستم ذخیره‌سازی مناسب برای لاگ‌ها
• 32. انتخاب سیستم ذخیره‌سازی مناسب برای متریک‌ها
• 33. انتخاب سیستم ذخیره‌سازی مناسب برای تریس‌ها
• 34. پردازش و غنی‌سازی لاگ‌ها در GitHub Actions
• 35. پردازش و تحلیل متریک‌ها در GitHub Actions
• 36. پردازش و تحلیل تریس‌ها در GitHub Actions
• 37. فاز 3: نمایش و تحلیل داده‌ها (Visualization & Analysis)
• 38. انتخاب ابزار Visualization مناسب
• 39. پیکربندی داشبوردهای Observability
• 40. ایجاد نمودارهای سفارشی برای متریک‌ها
• 41. ایجاد جداول و فیلترها برای لاگ‌ها
• 42. تجسم تریس‌های توزیع شده
• 43. تحلیل ریشه‌ای مشکلات (Root Cause Analysis) با استفاده از داده‌های Observability
• 44. تشخیص الگوهای غیرعادی در داده‌ها
• 45. فاز 4: هشداردهی و واکنش (Alerting & Response)
• 46. تعریف قوانین هشدار (Alerting Rules)
• 47. تنظیم هشدارهای مبتنی بر لاگ
• 48. تنظیم هشدارهای مبتنی بر متریک
• 49. تنظیم هشدارهای مبتنی بر تریس
• 50. ادغام GitHub Actions با سیستم‌های هشداردهی (Slack, PagerDuty, etc.)
• 51. اتوماسیون واکنش به هشدارها با GitHub Actions
• 52. اجرای اسکریپت‌های خودکار برای رفع مشکلات
• 53. فاز 5: ادغام با چرخه CI/CD
• 54. پیاده‌سازی Observability در مرحله Build
• 55. پیاده‌سازی Observability در مرحله Test
• 56. پیاده‌سازی Observability در مرحله Deploy
• 57. مانیتورینگ برنامه‌ها پس از استقرار
• 58. جمع‌آوری تله‌متری از محیط‌های استقرار
• 59. استفاده از GitHub Actions برای اجرای تست‌های Observability
• 60. تست خودکار سیستم‌های Observability
• 61. تست خودکار هشداردهی
• 62. تست خودکار داشبوردها
• 63. فاز 6: ابزارها و اکوسیستم
• 64. معرفی ابزارهای Open Source برای Observability
• 65. استفاده از Prometheus برای متریک‌ها
• 66. استفاده از Grafana برای Visualization
• 67. استفاده از ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) برای لاگ‌ها
• 68. استفاده از Jaeger یا Zipkin برای Tracing
• 69. معرفی ابزارهای تجاری برای Observability
• 70. استفاده از Datadog, New Relic, Dynatrace
• 71. ادغام GitHub Actions با ابزارهای Open Source
• 72. استفاده از GitHub Actions برای مدیریت پیکربندی ابزارهای Observability
• 73. ادغام GitHub Actions با ابزارهای تجاری
• 74. فاز 7: الگوهای پیشرفته و بهترین شیوه‌ها
• 75. الگوهای نام‌گذاری (Naming Conventions) برای لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها
• 76. استانداردسازی فرمت لاگ‌ها
• 77. استفاده از Context Propagation برای تریس‌ها
• 78. مدیریت حجم بالای داده‌های تله‌متری
• 79. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سیستم‌های Observability
• 80. امنیت در سیستم‌های Observability
• 81. مدیریت دسترسی به داده‌های Observability
• 82. پیاده‌سازی Observability در معماری میکروسرویس
• 83. چالش‌های پیاده‌سازی Observability در میکروسرویس‌ها
• 84. نقش GitHub Actions در مدیریت Observability میکروسرویس‌ها
• 85. پیاده‌سازی Observability در معماری Serverless
• 86. چالش‌های Observability در Serverless
• 87. استفاده از GitHub Actions برای مانیتورینگ Serverless
• 88. پیاده‌سازی Observability در اپلیکیشن‌های وب
• 89. جمع‌آوری تله‌متری از سمت کلاینت (Client-side Observability)
• 90. استفاده از GitHub Actions برای تست Observability سمت کلاینت
• 91. پیاده‌سازی Observability در اپلیکیشن‌های موبایل
• 92. جمع‌آوری تله‌متری از اپلیکیشن‌های موبایل
• 93. استفاده از GitHub Actions برای مانیتورینگ اپلیکیشن‌های موبایل
• 94. مدیریت ConfigMaps و Secrets برای ابزارهای Observability در GitHub Actions
• 95. استفاده از GitHub Actions برای Deployment ابزارهای Observability
• 96. توسعه Actions سفارشی برای Observability
• 97. ساخت Actions برای ارسال داده به سرویس‌های خاص
• 98. ساخت Actions برای تحلیل داده‌های Observability
• 99. مستندسازی سیستم Observability
• 100. نقش GitHub Actions در مستندسازی Observability