اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با پشتیبانی دائم

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با پشتیبانی دائم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 2. اهمیت ساختمان داده ها و الگوریتم ها
• 3. انواع ساختمان داده ها
• 4. انواع الگوریتم ها
• 5. پیچیدگی زمانی و مکانی
• 6. نماد O بزرگ (Big O Notation)
• 7. تحلیل الگوریتم ها
• 8. روش های تحلیل الگوریتم ها
• 9. الگوریتم های بازگشتی
• 10. تحلیل الگوریتم های بازگشتی
• 11. مرتب سازی Bubble Sort
• 12. مرتب سازی Selection Sort
• 13. مرتب سازی Insertion Sort
• 14. مرتب سازی Merge Sort
• 15. مرتب سازی Quick Sort
• 16. مرتب سازی Heap Sort
• 17. مرتب سازی Counting Sort
• 18. مرتب سازی Radix Sort
• 19. مرتب سازی Bucket Sort
• 20. مقدمه ای بر ساختمان داده های خطی
• 21. آرایه ها
• 22. عملیات روی آرایه ها
• 23. لیست های پیوندی
• 24. لیست های پیوندی یک طرفه
• 25. لیست های پیوندی دو طرفه
• 26. لیست های پیوندی دایره ای
• 27. پشته ها
• 28. عملیات روی پشته ها
• 29. کاربرد پشته ها
• 30. صف ها
• 31. عملیات روی صف ها
• 32. کاربرد صف ها
• 33. درخت ها
• 34. انواع درخت ها
• 35. درخت های دودویی
• 36. درخت های دودویی جستجو (BST)
• 37. عملیات روی BST
• 38. خودمتوازن سازی درخت های دودویی
• 39. درخت های AVL
• 40. درخت های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 41. درخت های B
• 42. درخت های B+
• 43. درخت های هرمی (Heap)
• 44. هرم دودویی
• 45. عملیات روی هرم دودویی
• 46. کاربرد هرم دودویی
• 47. جداول هش (Hash Tables)
• 48. توابع هش
• 49. تکنیک های حل تصادم
• 50. کاربرد جداول هش
• 51. گراف ها
• 52. نمایش گراف ها
• 53. ماتریس مجاورت
• 54. لیست مجاورت
• 55. پیمایش گراف ها
• 56. جستجوی اول سطح (BFS)
• 57. جستجوی اول عمق (DFS)
• 58. مسیرهای کوتاه
• 59. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra)
• 60. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford)
• 61. الگوریتم فلوید-وارشال (Floyd-Warshall)
• 62. درخت پوشای کمینه (MST)
• 63. الگوریتم پریم (Prim)
• 64. الگوریتم کروسکال (Kruskal)
• 65. الگوریتم های حریصانه (Greedy Algorithms)
• 66. اصول الگوریتم های حریصانه
• 67. مثال های الگوریتم های حریصانه
• 68. برنامه ریزی پویا (Dynamic Programming)
• 69. اصول برنامه ریزی پویا
• 70. مثال های برنامه ریزی پویا
• 71. تقسیم و حل (Divide and Conquer)
• 72. اصول تقسیم و حل
• 73. مثال های تقسیم و حل
• 74. الگوریتم های جستجو
• 75. جستجوی خطی
• 76. جستجوی دودویی
• 77. الگوریتم های رشته ای
• 78. الگوریتم KMP
• 79. الگوریتم Rabin-Karp
• 80. الگوریتم های فشرده سازی داده ها
• 81. ساختمان داده های فشرده سازی
• 82. الگوریتم های فشرده سازی
• 83. ساختمان داده های غیرخطی
• 84. مجموعه ها (Sets)
• 85. عملیات روی مجموعه ها
• 86. کاهش پیچیدگی زمانی
• 87. کاهش پیچیدگی مکانی
• 88. بهینه سازی الگوریتم ها
• 89. طراحی الگوریتم های کارآمد
• 90. ساختمان داده های سفارشی
• 91. تکنیک های پیشرفته ساختمان داده ها
• 92. مقدمه ای بر نظریه پیچیدگی
• 93. مسائل NP-Complete
• 94. حل مسائل پیچیده
• 95. کاربرد ساختمان داده ها و الگوریتم ها در دنیای واقعی
• 96. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در هوش مصنوعی
• 97. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در علم داده
• 98. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در توسعه نرم افزار
• 99. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در پایگاه داده ها
• 100. ساختمان داده ها و الگوریتم ها در شبکه های کامپیوتری