اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری در مقیاس
📚 کتاب آموزشی جامع
📚 اطلاعات کتاب
عنوان کتاب: کتاب Google Cloud Platform: بهینه سازی هزینه برای اپلیکیشن های خدمات پلتفرم ابری در مقیاس
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای کتاب (100 موضوع)
- 1. مقدمه به بهینه سازی هزینه GCP
- 2. اهمیت بهینه سازی هزینه در اپلیکیشن های PaaS
- 3. مروری بر خدمات PaaS کلیدی GCP
- 4. مفاهیم اساسی هزینه در GCP
- 5. مدل قیمت گذاری GCP
- 6. شناخت عوامل موثر بر هزینه
- 7. ابزارهای مانیتورینگ هزینه GCP
- 8. تنظیم بودجه و هشدار هزینه
- 9. تخصیص هزینه با برچسب ها
- 10. مدیریت هزینه با ابزار Cost Explorer
- 11. گزارش دهی هزینه های GCP
- 12. استراتژی های کلی بهینه سازی هزینه
- 13. بهینه سازی هزینه در سطح پروژه
- 14. بهینه سازی هزینه در سطح سرویس
- 15. بهینه سازی هزینه در سطح منابع
- 16. بهینه سازی هزینه بر اساس الگوی مصرف
- 17. بهینه سازی هزینه بر اساس نوع بار کاری
- 18. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه Compute Engine
- 19. انتخاب ماشین های مجازی مناسب
- 20. استفاده از ماشین های مجازی با ارتقاء خودکار
- 21. استفاده از Preemptible VMs
- 22. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Compute Engine
- 23. بهینه سازی دیسک های Persistent Disk
- 24. انتخاب نوع دیسک مناسب
- 25. حذف دیسک های بلااستفاده
- 26. بهینه سازی شبکه در Compute Engine
- 27. کاهش ترافیک خروجی
- 28. استفاده از Private Google Access
- 29. بهینه سازی هزینه Kubernetes Engine (GKE)
- 30. انتخاب اندازه Node Pool مناسب
- 31. استفاده از Autoscaling برای Node Pool
- 32. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای GKE
- 33. بهینه سازی Pods و Deployments
- 34. مدیریت منابع Pod
- 35. بهینه سازی Cost Allocation در GKE
- 36. بهینه سازی هزینه Cloud Functions
- 37. انتخاب زمان بندی و حافظه مناسب
- 38. استفاده از Trigger های کارآمد
- 39. بهینه سازی هزینه Cloud Run
- 40. انتخاب تعداد Instance و Concurrency مناسب
- 41. استفاده از CUDs برای Cloud Run
- 42. بهینه سازی هزینه App Engine
- 43. انتخاب Instance Class مناسب
- 44. تنظیم Autoscaling برای App Engine
- 45. استفاده از CUDs برای App Engine
- 46. بهینه سازی هزینه پایگاه داده در GCP
- 47. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه پایگاه داده
- 48. بهینه سازی هزینه Cloud SQL
- 49. انتخاب اندازه Instance مناسب
- 50. تنظیم Autoscaling برای Cloud SQL
- 51. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Cloud SQL
- 52. بهینه سازی فضای ذخیره سازی Cloud SQL
- 53. بهینه سازی هزینه Cloud Spanner
- 54. انتخاب Node مناسب
- 55. تنظیم Autoscaling برای Cloud Spanner
- 56. استفاده از Committed Use Discounts (CUDs) برای Cloud Spanner
- 57. بهینه سازی هزینه Bigtable
- 58. انتخاب Node و Cluster مناسب
- 59. بهینه سازی هزینه Firestore
- 60. انتخاب مدل قیمت گذاری مناسب
- 61. بهینه سازی هزینه دیسک های NoSQL
- 62. بهینه سازی هزینه ذخیره سازی در GCP
- 63. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه ذخیره سازی
- 64. بهینه سازی هزینه Cloud Storage
- 65. انتخاب کلاس ذخیره سازی مناسب
- 66. استفاده از Lifecycle Management
- 67. حذف Object های بلااستفاده
- 68. بهینه سازی هزینه Persistent Disk (مجدد)
- 69. بهینه سازی هزینه دیسک های SSD و HDD
- 70. بهینه سازی هزینه داده های موقت
- 71. بهینه سازی هزینه شبکه در GCP
- 72. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه شبکه
- 73. کاهش ترافیک خروجی (Egress)
- 74. استفاده از Cloud CDN
- 75. بهینه سازی استفاده از Load Balancers
- 76. بهینه سازی هزینه Cloud Interconnect و VPN
- 77. بهینه سازی هزینه خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 78. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه AI/ML
- 79. بهینه سازی هزینه Vertex AI
- 80. انتخاب ماشین های مجازی مناسب برای آموزش
- 81. بهینه سازی استفاده از GPU ها
- 82. استفاده از CUDs برای AI Platform
- 83. بهینه سازی هزینه BigQuery
- 84. انتخاب استراتژی قیمت گذاری BigQuery (On-Demand vs. Flat-rate)
- 85. بهینه سازی کوئری ها در BigQuery
- 86. استفاده از Caching در BigQuery
- 87. مدیریت داده ها در BigQuery
- 88. بهینه سازی هزینه خدمات مدیریت و مانیتورینگ
- 89. مقدمه ای بر بهینه سازی هزینه مانیتورینگ
- 90. بهینه سازی هزینه Cloud Logging
- 91. تنظیم Retention Policy
- 92. فیلتر کردن لاگ ها
- 93. بهینه سازی هزینه Cloud Monitoring
- 94. تنظیم Alerting Policies
- 95. استفاده از Metrics مناسب
- 96. بهینه سازی هزینه ابزارهای DevOps
- 97. بهینه سازی هزینه Cloud Build
- 98. مدیریت منابع Build
- 99. بهینه سازی هزینه Artifact Registry
- 100. بهینه سازی هزینه خدمات امنیتی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.