اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی قدرت عبارات در دستکاری داده‌ها

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب قدرت عبارات در دستکاری داده‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: عملگرها و عبارات

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر قدرت عبارات در دستکاری داده ها
• 2. تعریف و مفهوم عبارات در دستکاری داده ها
• 3. اهمیت عبارات در پردازش و تحلیل داده ها
• 4. انواع اصلی عبارات: حسابی، منطقی، مقایسه‌ای، رشته‌ای، تاریخ و زمان
• 5. کاربرد عبارات در فیلتر کردن داده ها
• 6. کاربرد عبارات در مرتب سازی داده ها
• 7. کاربرد عبارات در محاسبات و تبدیل داده ها
• 8. کاربرد عبارات در ایجاد ستون های جدید
• 9. کاربرد عبارات در تجمیع و گروه بندی داده ها
• 10. کاربرد عبارات در اعتبارسنجی داده ها
• 11. کاربرد عبارات در پاکسازی داده ها
• 12. کاربرد عبارات در پیش پردازش داده ها
• 13. کاربرد عبارات در مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 14. عبارات در زبان های برنامه نویسی (Python, R, SQL, etc.)
• 15. مقدمه ای بر عبارات در Python (Pandas)
• 16. عملیات حسابی در Pandas
• 17. عملگرهای حسابی: +, -, *, /, % , **
• 18. اولویت عملگرها در عبارات حسابی
• 19. استفاده از توابع ریاضی در عبارات Pandas (math, numpy)
• 20. عبارات منطقی در Pandas
• 21. عملگرهای منطقی: and, or, not
• 22. ترکیب عبارات منطقی
• 23. شرطی سازی با عبارات منطقی
• 24. عبارات مقایسه‌ای در Pandas
• 25. عملگرهای مقایسه‌ای: ==, !=, >, <, >=, <=
• 26. مقایسه ستون ها با مقادیر ثابت
• 27. مقایسه ستون ها با یکدیگر
• 28. عبارات رشته‌ای در Pandas
• 29. عملیات رشته‌ای: الحاق (+), تکرار (*), برش (slicing)
• 30. توابع رشته‌ای: .str.contains(), .str.startswith(), .str.endswith(), .str.find(), .str.replace(), .str.split(), .str.join()
• 31. کاربرد عبارات رشته‌ای در فیلتر کردن و تبدیل داده ها
• 32. عبارات تاریخ و زمان در Pandas
• 33. تبدیل انواع داده به تاریخ و زمان
• 34. عملیات روی تاریخ و زمان: تفریق، جمع، استخراج جزء (سال، ماه، روز، ساعت، دقیقه، ثانیه)
• 35. فیلتر کردن داده ها بر اساس بازه زمانی
• 36. استفاده از توابع تاریخ و زمان: .dt.year, .dt.month, .dt.day, .dt.hour, .dt.minute, .dt.second
• 37. عبارات شرطی (Conditional Expressions)
• 38. دستور if-elif-else در عبارات
• 39. تابع .apply() با عبارات شرطی
• 40. تابع .where() و .mask()
• 41. استفاده از عبارات شرطی برای ایجاد ستون های جدید
• 42. استفاده از عبارات شرطی برای مقادیر گمشده (NaN)
• 43. عبارات در SQL
• 44. مقدمه ای بر عبارات در SQL
• 45. عبارات حسابی در SQL
• 46. عبارات منطقی در SQL (AND, OR, NOT)
• 47. عبارات مقایسه‌ای در SQL
• 48. عبارات رشته‌ای در SQL (LIKE, SUBSTRING, LENGTH, CONCAT)
• 49. عبارات تاریخ و زمان در SQL
• 50. عبارات شرطی در SQL (CASE WHEN THEN ELSE END)
• 51. کاربرد عبارات در دستور SELECT
• 52. کاربرد عبارات در دستور WHERE
• 53. کاربرد عبارات در دستور HAVING
• 54. کاربرد عبارات در دستور ORDER BY
• 55. کاربرد عبارات در دستور GROUP BY
• 56. کاربرد عبارات در دستور UPDATE
• 57. کاربرد عبارات در دستور INSERT
• 58. عبارات در زبان R
• 59. مقدمه ای بر عبارات در R
• 60. عبارات حسابی در R
• 61. عبارات منطقی در R
• 62. عبارات مقایسه‌ای در R
• 63. عبارات رشته‌ای در R (grep, sub, paste, nchar)
• 64. عبارات تاریخ و زمان در R (as.Date, format, difftime)
• 65. عبارات شرطی در R (if, ifelse, switch)
• 66. کاربرد عبارات در فیلتر کردن داده ها در R
• 67. کاربرد عبارات در مرتب سازی داده ها در R
• 68. کاربرد عبارات در ایجاد ستون های جدید در R
• 69. کاربرد عبارات در تجمیع داده ها در R
• 70. عبارات در ابزارهای BI (Tableau, Power BI)
• 71. مقدمه ای بر عبارات در ابزارهای BI
• 72. عبارات محاسباتی (Calculated Fields)
• 73. عبارات شرطی (Conditional Logic)
• 74. توابع DAX در Power BI
• 75. توابع M در Power BI
• 76. توابع LOD در Tableau
• 77. استفاده از عبارات برای ایجاد معیارها (Measures)
• 78. استفاده از عبارات برای ایجاد ابعاد (Dimensions)
• 79. استفاده از عبارات برای فیلترهای پویا
• 80. عبارات در زبان های دیگر (JavaScript, Excel, etc.)
• 81. عبارات در JavaScript برای دستکاری داده ها
• 82. عبارات در Microsoft Excel
• 83. توابع Excel برای دستکاری داده ها
• 84. عبارات در ابزارهای ETL
• 85. مقدمه ای بر عبارات در ابزارهای ETL
• 86. کاربرد عبارات در مراحل تبدیل داده (Transformations)
• 87. عبارات در ابزارهای پردازش جریان داده (Stream Processing)
• 88. عبارات برای پردازش داده های زنده
• 89. عبارات برای فیلتر کردن و تبدیل داده های جریانی
• 90. نکات پیشرفته در استفاده از عبارات
• 91. بهینه سازی عبارات برای عملکرد بهتر
• 92. مدیریت پیچیدگی عبارات
• 93. اشکال زدایی (Debugging) عبارات
• 94. استفاده از عبارات برای داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته
• 95. عبارات برای داده های JSON و XML
• 96. عبارات و امنیت داده ها
• 97. مسائل مربوط به عبارات در داده های حجیم (Big Data)
• 98. عبارات در Spark
• 99. عبارات در Hadoop
• 100. عبارات و یادگیری ماشین