اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Tencent AI Platform

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Tencent AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر جاوا و Spring Cloud
• 2. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 3. مقدمه ای بر Spring Cloud Tencent
• 4. مقدمه ای بر پلتفرم هوش مصنوعی Tencent
• 5. محیط توسعه راه‌اندازی کنید
• 6. نصب JDK
• 7. پیکربندی متغیرهای محیطی جاوا
• 8. نصب Maven
• 9. نصب Gradle
• 10. نصب IDE (Eclipse/IntelliJ IDEA)
• 11. ایجاد اولین پروژه Spring Boot
• 12. تنظیمات اولیه پروژه Spring Boot
• 13. درک ساختار پروژه Spring Boot
• 14. مفاهیم اصلی Spring Boot
• 15. تزریق وابستگی (Dependency Injection)
• 16. کنترلرها (Controllers)
• 17. سرویس‌ها (Services)
• 18. مخازن (Repositories)
• 19. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 20. استفاده از فایل‌های properties و YAML
• 21. پروفایل‌های Spring Profile
• 22. اتصال به پایگاه داده
• 23. استفاده از Spring Data JPA
• 24. پیکربندی اتصال به پایگاه داده
• 25. ایجاد موجودیت‌ها (Entities)
• 26. ایجاد مخازن (Repositories)
• 27. انجام عملیات CRUD
• 28. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management)
• 29. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 30. مفهوم میکروسرویس‌ها
• 31. مزایا و معایب میکروسرویس‌ها
• 32. اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده
• 33. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 34. Eureka: Service Discovery
• 35. تنظیم Eureka Server
• 36. ثبت نام سرویس‌ها در Eureka
• 37. یافتن سرویس‌ها با Eureka Client
• 38. پیاده‌سازی Eureka در برنامه‌های Spring Boot
• 39. Spring Cloud Config: Centralized Configuration
• 40. تنظیم Spring Cloud Config Server
• 41. پیکربندی کلاینت‌های Config
• 42. مدیریت فایل‌های پیکربندی
• 43. استفاده از Git به عنوان بک‌اند Config
• 44. Spring Cloud Gateway: API Gateway
• 45. تنظیم Spring Cloud Gateway
• 46. پیکربندی مسیرها (Routes)
• 47. اعمال فیلترها (Filters)
• 48. مدیریت احراز هویت و مجوز (Authentication and Authorization)
• 49. Rate Limiting
• 50. Circuit Breaker Pattern (Resilience4j/Hystrix)
• 51. تنظیم Resilience4j
• 52. پیاده‌سازی Circuit Breaker
• 53. Fallback Mechanisms
• 54. Bulkhead Pattern
• 55. Retry Pattern
• 56. Distributed Tracing (Sleuth/Zipkin)
• 57. تنظیم Spring Cloud Sleuth
• 58. یکپارچه‌سازی با Zipkin
• 59. تجسم ردیابی‌های توزیع شده
• 60. Message Queues (RabbitMQ/Kafka)
• 61. مقدمه ای بر سیستم‌های پیام‌رسانی
• 62. تنظیم RabbitMQ
• 63. ارسال و دریافت پیام‌ها
• 64. مقدمه ای بر Kafka
• 65. تنظیم Kafka
• 66. تولیدکننده و مصرف‌کننده Kafka
• 67. Spring Cloud Stream
• 68. استفاده از Spring Cloud Stream با RabbitMQ/Kafka
• 69. مقدمه ای بر Tencent Cloud
• 70. معرفی خدمات Tencent Cloud
• 71. معرفی Tencent Cloud AI Platform
• 72. معرفی سرویس‌های AI مرتبط با Spring Cloud
• 73. انتخاب سرویس‌های AI مناسب برای پروژه
• 74. اتصال Spring Cloud به Tencent Cloud
• 75. استفاده از SDK های Tencent Cloud
• 76. احراز هویت با Tencent Cloud
• 77. مدیریت کلیدهای API
• 78. پیاده‌سازی سرویس‌های AI در Spring Cloud
• 79. استفاده از Tencent Cloud AI Platform برای پردازش تصویر
• 80. استفاده از Tencent Cloud AI Platform برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 81. استفاده از Tencent Cloud AI Platform برای تشخیص گفتار
• 82. استفاده از Tencent Cloud AI Platform برای تولید متن
• 83. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی
• 84. استقرار مدل‌ها در Tencent Cloud
• 85. فراخوانی مدل‌های مستقر شده از Spring Cloud
• 86. مدیریت داده‌های ورودی و خروجی مدل‌ها
• 87. امنیت در Spring Cloud و Tencent Cloud
• 88. مدیریت دسترسی و مجوزها
• 89. رمزگذاری داده‌ها
• 90. امنیت API ها
• 91. مانیتورینگ و لاگینگ
• 92. مانیتورینگ برنامه‌های Spring Cloud
• 93. مانیتورینگ سرویس‌های Tencent Cloud AI
• 94. جمع‌آوری لاگ‌ها
• 95. تجزیه و تحلیل لاگ‌ها
• 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus/Grafana)
• 97. تست در Spring Cloud
• 98. تست واحد (Unit Testing)
• 99. تست ادغام (Integration Testing)
• 100. تست End-to-End