اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اتصال سنسورها به پلتفرم‌های ابری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب اتصال سنسورها به پلتفرم‌های ابری و تجزیه و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: اینترنت اشیاء (IoT)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 2. معماری کلی سیستم های IoT
• 3. نقش سنسورها در IoT
• 4. انواع سنسورها و کاربردهای آنها
• 5. اصول عملکرد سنسورهای دما
• 6. اصول عملکرد سنسورهای رطوبت
• 7. اصول عملکرد سنسورهای فشار
• 8. اصول عملکرد سنسورهای نور
• 9. اصول عملکرد سنسورهای شتاب سنج
• 10. اصول عملکرد سنسورهای ژیروسکوپ
• 11. اصول عملکرد سنسورهای GPS
• 12. اصول عملکرد سنسورهای گازی
• 13. اصول عملکرد سنسورهای صوتی
• 14. اصول عملکرد سنسورهای مجاورتی
• 15. اصول عملکرد سنسورهای لمسی
• 16. اصول عملکرد سنسورهای نوری (فتوالکتریک)
• 17. اصول عملکرد سنسورهای میدان مغناطیسی
• 18. اصول عملکرد سنسورهای حرکتی (PIR)
• 19. اصول عملکرد سنسورهای سطح مایعات
• 20. اصول عملکرد سنسورهای جریان
• 21. اصول عملکرد سنسورهای pH
• 22. اصول عملکرد سنسورهای کیفیت هوا (VOC)
• 23. اصول عملکرد سنسورهای ضربان قلب
• 24. اصول عملکرد سنسورهای سطح قند خون
• 25. اصول عملکرد سنسورهای ادمتر
• 26. اصول عملکرد سنسورهای تشخیص افتادن
• 27. میکروکنترلرها و ریزپردازنده ها در IoT
• 28. معرفی آردوینو (Arduino)
• 29. برنامه نویسی آردوینو
• 30. اتصال سنسورها به آردوینو
• 31. معرفی رزبری پای (Raspberry Pi)
• 32. سیستم عامل های رزبری پای
• 33. اتصال سنسورها به رزبری پای
• 34. پروتکل های ارتباطی در IoT (Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, LoRa)
• 35. پروتکل MQTT
• 36. پروتکل CoAP
• 37. پروتکل HTTP
• 38. پروتکل AMQP
• 39. مقدمه ای بر پلتفرم های ابری برای IoT
• 40. معرفی AWS IoT
• 41. سرویس AWS IoT Core
• 42. سرویس AWS IoT Analytics
• 43. سرویس AWS IoT Events
• 44. سرویس AWS IoT SiteWise
• 45. سرویس AWS IoT Greengrass
• 46. معرفی Google Cloud IoT
• 47. سرویس Google Cloud IoT Core
• 48. سرویس Google Cloud Pub/Sub
• 49. سرویس Google Cloud Dataflow
• 50. سرویس Google Cloud BigQuery
• 51. سرویس Google Cloud IoT Edge
• 52. معرفی Microsoft Azure IoT
• 53. سرویس Azure IoT Hub
• 54. سرویس Azure Stream Analytics
• 55. سرویس Azure Databricks
• 56. سرویس Azure Time Series Insights
• 57. سرویس Azure IoT Edge
• 58. انتخاب پلتفرم ابری مناسب
• 59. امنیت در پلتفرم های ابری IoT
• 60. احراز هویت و مجوز در AWS IoT
• 61. احراز هویت و مجوز در Google Cloud IoT
• 62. احراز هویت و مجوز در Azure IoT
• 63. رمزنگاری داده ها در انتقال و ذخیره سازی
• 64. روش های جمع آوری داده از سنسورها
• 65. پیکربندی و تنظیم سنسورها
• 66. جمع آوری داده با استفاده از آردوینو و MQTT
• 67. جمع آوری داده با استفاده از رزبری پای و MQTT
• 68. جمع آوری داده با استفاده از آردوینو و HTTP
• 69. جمع آوری داده با استفاده از رزبری پای و HTTP
• 70. مدیریت دستگاه ها در پلتفرم ابری
• 71. ثبت دستگاه (Device Registration)
• 72. مدیریت دستگاه (Device Management)
• 73. ارسال و دریافت پیام ها (Message Broker)
• 74. پایپ لاین های پردازش داده در پلتفرم ابری
• 75. تبدیل داده ها (Data Transformation)
• 76. غنی سازی داده ها (Data Enrichment)
• 77. فیلتر کردن داده ها (Data Filtering)
• 78. تجزیه و تحلیل داده ها در زمان واقعی (Real-time Data Analysis)
• 79. مفاهیم تحلیل داده های جریانی (Stream Analytics)
• 80. تکنیک های تحلیل سری زمانی (Time Series Analysis)
• 81. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 82. پیش بینی (Forecasting)
• 83. یادگیری ماشین در IoT
• 84. مدل های یادگیری ماشین برای IoT
• 85. آموزش مدل ها بر روی داده های سنسور
• 86. استقرار مدل های یادگیری ماشین در لبه (Edge Computing)
• 87. مصورسازی داده ها (Data Visualization)
• 88. داشبوردهای مدیریتی
• 89. ابزارهای مصورسازی در پلتفرم های ابری
• 90. ایجاد گزارش های سفارشی
• 91. کاربرد تجزیه و تحلیل داده های سنسور در صنایع مختلف
• 92. خانه های هوشمند
• 93. شهرهای هوشمند
• 94. صنعت 4.0 (Industry 4.0)
• 95. کشاورزی هوشمند
• 96. بهداشت و درمان هوشمند
• 97. مدیریت انرژی
• 98. حمل و نقل هوشمند
• 99. نظارت محیطی
• 100. پروژه های عملی: ساخت یک سیستم نظارت بر دما و رطوبت با اتصال به ابر