اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی با SQLite

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی با SQLite

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

• 1. مقدمه و معرفی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی
• 2. مفاهیم پایه GIS
• 3. کاربرد GIS در دنیای واقعی
• 4. معرفی پایگاه داده و نقش آن در GIS
• 5. مقدمه ای بر پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. معرفی SQLite به عنوان یک پایگاه داده سبک و قابل حمل
• 7. مزایای استفاده از SQLite در GIS
• 8. نصب و راه‌اندازی SQLite
• 9. ابزارهای مدیریت SQLite (SQLiteStudio, DB Browser for SQLite)
• 10. مقدمه ای بر زبان SQL
• 11. دستورات پایه SQL (SELECT, FROM, WHERE)
• 12. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از WHERE
• 13. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 15. تجمیع داده‌ها با توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 16. پیوند دادن جداول با JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 17. زیرپرس و جوها (Subqueries)
• 18. عملیات روی رشته‌ها در SQL
• 19. عملیات روی اعداد در SQL
• 20. استفاده از توابع تاریخ و زمان در SQL
• 21. دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
• 22. ایجاد جداول در SQLite
• 23. تعریف انواع داده در SQLite
• 24. تنظیم کلیدهای اصلی (Primary Keys)
• 25. تنظیم کلیدهای خارجی (Foreign Keys)
• 26. ایجاد ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد
• 27. تغییر ساختار جداول
• 28. حذف جداول
• 29. دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE)
• 30. درج داده در جداول
• 31. به‌روزرسانی داده‌ها
• 32. حذف داده‌ها
• 33. مدیریت تراکنش‌ها در SQLite (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK)
• 34. مقدمه ای بر داده‌های مکانی (Spatial Data)
• 35. انواع داده‌های مکانی (Point, Line, Polygon)
• 36. فرمت‌های استاندارد داده‌های مکانی (WKT, WKB, GeoJSON, Shapefile)
• 37. مقدمه ای بر افزونه SpatiaLite
• 38. نصب و راه‌اندازی SpatiaLite
• 39. مفاهیم پایگاه داده مکانی
• 40. ایجاد جداول مکانی در SpatiaLite
• 41. تعریف ستون‌های مکانی (Geometry)
• 42. سیستم‌های مختصات مرجع (CRS)
• 43. معرفی SRID ها
• 44. تنظیم SRID برای داده‌های مکانی
• 45. تبدیل سیستم‌های مختصات
• 46. عملیات هندسی پایه در SpatiaLite
• 47. تولید هندسه‌ها (Point, LineString, Polygon)
• 48. تبدیل فرمت هندسه‌ها (ST_AsText, ST_AsBinary)
• 49. محاسبه مساحت و طول هندسه‌ها
• 50. محاسبه مرکز هندسه‌ها
• 51. دستورات پرس و جوی مکانی در SpatiaLite
• 52. انتخاب هندسه‌ها بر اساس محدوده (ST_Intersects, ST_Contains, ST_Within)
• 53. یافتن نزدیکترین هندسه (ST_DWithin, ST_Distance)
• 54. محاسبه فاصله بین هندسه‌ها
• 55. عملیات ترکیبی مکانی
• 56. بافر کردن هندسه‌ها (ST_Buffer)
• 57. ادغام هندسه‌ها (ST_Union)
• 58. تقسیم هندسه‌ها (ST_Difference, ST_SymDifference)
• 59. برش هندسه‌ها (ST_Intersection)
• 60. ساخت هندسه‌های جدید از روی هندسه‌های موجود
• 61. کار با داده‌های رستری در SpatiaLite (مقدماتی)
• 62. مقدمه ای بر داده‌های رستری
• 63. نحوه ذخیره سازی داده‌های رستری در SpatiaLite (اشاره به قابلیت‌های پیشرفته)
• 64. وارد کردن داده‌های مکانی به SQLite/SpatiaLite
• 65. استفاده از ابزارهای خط فرمان برای وارد کردن داده
• 66. استفاده از رابط‌های گرافیکی برای وارد کردن داده
• 67. وارد کردن داده از Shapefile
• 68. وارد کردن داده از GeoJSON
• 69. وارد کردن داده از CSV (با مختصات)
• 70. خروجی گرفتن از داده‌های مکانی
• 71. خروجی گرفتن به Shapefile
• 72. خروجی گرفتن به GeoJSON
• 73. خروجی گرفتن به فرمت‌های متنی
• 74. ساخت سیستم اطلاعات جغرافیایی ساده با Python
• 75. مقدمه ای بر کتابخانه‌های Python برای GIS
• 76. نصب کتابخانه‌های GeoPandas و SQLAlchemy
• 77. اتصال به پایگاه داده SQLite با Python
• 78. خواندن داده‌های مکانی از SpatiaLite با GeoPandas
• 79. نوشتن داده‌های مکانی در SpatiaLite با GeoPandas
• 80. اجرای دستورات SQL از طریق Python
• 81. ساخت پرس و جوهای مکانی با Python
• 82. تجسم داده‌های مکانی با Matplotlib و GeoPandas
• 83. ایجاد نقشه‌های ساده
• 84. افزودن لایه‌های مکانی به نقشه
• 85. تنظیمات ظاهری نقشه
• 86. ذخیره نقشه‌ها
• 87. کار با لایه‌های مختلف در یک سیستم اطلاعات جغرافیایی
• 88. مدیریت لایه‌های نقطه‌ای
• 89. مدیریت لایه‌های خطی
• 90. مدیریت لایه‌های چندضلعی
• 91. نحوه ارتباط بین لایه‌های مختلف
• 92. ایجاد روابط بین جداول مکانی و غیرمکانی
• 93. مثال عملی: ساخت یک سیستم مدیریت اطلاعات شهری ساده
• 94. طراحی ساختار پایگاه داده برای اطلاعات شهری
• 95. جداول مربوط به ساختمان‌ها، خیابان‌ها، مناطق و ...
• 96. ایجاد جداول مکانی برای هر نوع عارضه
• 97. وارد کردن داده‌های نمونه
• 98. ساخت پرس و جو برای یافتن ساختمان‌ها در یک منطقه خاص
• 99. ساخت پرس و جو برای یافتن خیابان‌های نزدیک به یک نقطه
• 100. مثال عملی: تحلیل شبکه حمل و نقل (مقدماتی)