اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تسلط بر الگوریتمهای موازی و توزیعشده: از مبانی تا پیادهسازی پیشرفته
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتمهای موازی و توزیعشده: از مبانی تا پیادهسازی پیشرفته
موضوع کلی: علوم کامپیوتر
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختار دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی علوم کامپیوتر و پیچیدگی محاسباتی
- 2. مقدمهای بر الگوریتمهای موازی
- 3. مقدمهای بر الگوریتمهای توزیعشده
- 4. تاریخچه و تکامل الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- 5. انواع معماریهای موازی
- 6. انواع معماریهای توزیعشده
- 7. مدلهای برنامهنویسی موازی
- 8. مدلهای برنامهنویسی توزیعشده
- 9. پیچیدگی زمانی در الگوریتمهای موازی
- 10. پیچیدگی فضایی در الگوریتمهای موازی
- 11. پیچیدگی ارتباطی در الگوریتمهای موازی
- 12. پیچیدگی در الگوریتمهای توزیعشده
- 13. انواع موازیسازی (Data Parallelism, Task Parallelism)
- 14. موازاتسازی داده
- 15. موازاتسازی وظیفه
- 16. ارتباطات در سیستمهای موازی
- 17. ارتباطات در سیستمهای توزیعشده
- 18. همگامسازی در الگوریتمهای موازی
- 19. همگامسازی در الگوریتمهای توزیعشده
- 20. قفلها و سمافورها در موازیسازی
- 21. موانع (Barriers) و انتظار فعال (Busy Waiting)
- 22. مسائل مربوط به دسترسی همزمان (Concurrency Issues)
- 23. بنبست (Deadlock) و گرسنگی (Starvation)
- 24. الگوریتمهای قفل آزاد (Lock-Free Algorithms)
- 25. الگوریتمهای بدون قفل (Wait-Free Algorithms)
- 26. الگوریتمهای موازی برای مرتبسازی (Sorting)
- 27. مرتبسازی ادغامی موازی (Parallel Merge Sort)
- 28. مرتبسازی سریع موازی (Parallel Quick Sort)
- 29. مرتبسازی شمارشی موازی (Parallel Counting Sort)
- 30. الگوریتمهای موازی برای جستجو (Searching)
- 31. جستجوی دودویی موازی (Parallel Binary Search)
- 32. جستجوی گرافی موازی (Parallel Graph Search)
- 33. کاهش (Reduction) و پیمایش (Scan) موازی
- 34. عملیات کاهش موازی
- 35. عملیات پیمایش موازی
- 36. الگوریتمهای موازی برای ضرب ماتریس
- 37. ضرب ماتریس موازی ساده
- 38. ضرب ماتریس موازی استراسن (Strassen's Algorithm)
- 39. الگوریتمهای موازی برای مسائل گراف
- 40. پیمایش اول عمق موازی (Parallel DFS)
- 41. پیمایش اول سطح موازی (Parallel BFS)
- 42. یافتن مولفههای همبندی موازی (Parallel Connected Components)
- 43. کوتاهترین مسیر در گراف موازی (Parallel Shortest Path)
- 44. الگوریتمهای موازی برای مسائل عددی
- 45. حل دستگاه معادلات خطی موازی
- 46. محاسبات بردار و ماتریس موازی
- 47. الگوریتمهای موازی برای پردازش تصویر
- 48. فیلترینگ موازی تصویر
- 49. تشخیص لبه موازی تصویر
- 50. الگوریتمهای موازی برای یادگیری ماشین
- 51. آموزش موازی مدلهای یادگیری ماشین
- 52. استنتاج موازی مدلهای یادگیری ماشین
- 53. مقدمهای بر سیستمهای توزیعشده
- 54. مدلهای پایدار در سیستمهای توزیعشده
- 55. مدلهای ناپایدار در سیستمهای توزیعشده
- 56. موازیسازی در سطح داده (Data Parallelism) در سیستمهای توزیعشده
- 57. موازیسازی در سطح وظیفه (Task Parallelism) در سیستمهای توزیعشده
- 58. ارتباطات در سیستمهای توزیعشده (RPC, RMI)
- 59. پروتکلهای ارتباطی در سیستمهای توزیعشده
- 60. موازیسازی وظایف با استفاده از صف پیام (Message Queues)
- 61. موازیسازی وظایف با استفاده از سیستمهای توزیعشده مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
- 62. همگامسازی در سیستمهای توزیعشده
- 63. الگوریتمهای انتخاب رهبر (Leader Election Algorithms)
- 64. الگوریتمهای زمانبندی در سیستمهای توزیعشده
- 65. الگوریتمهای اجماع (Consensus Algorithms)
- 66. الگوریتمهای تحمل خطا (Fault-Tolerant Algorithms)
- 67. مدلهای پایداری در سیستمهای توزیعشده
- 68. مدلهای خرابی در سیستمهای توزیعشده
- 69. بازیابی از خطا در سیستمهای توزیعشده
- 70. تکثیر داده (Data Replication) در سیستمهای توزیعشده
- 71. ثبات (Consistency) در سیستمهای توزیعشده
- 72. مدیریت تراکنشهای توزیعشده (Distributed Transactions)
- 73. قفلگذاری توزیعشده (Distributed Locking)
- 74. الگوریتمهای هماهنگسازی توزیعشده (Distributed Coordination Algorithms)
- 75. سیستمهای فایل توزیعشده (Distributed File Systems)
- 76. پایگاههای داده توزیعشده (Distributed Databases)
- 77. معماریهای توزیعشده مدرن (Microservices, Serverless)
- 78. الگوریتمهای موازی و توزیعشده در محاسبات ابری (Cloud Computing)
- 79. پلتفرمهای برنامهنویسی موازی (OpenMP, MPI)
- 80. مقدمهای بر OpenMP
- 81. دستورالعملهای OpenMP
- 82. متغیرهای محیطی OpenMP
- 83. مقدمهای بر MPI
- 84. ارسال و دریافت پیام در MPI
- 85. توپولوژیهای ارتباطی در MPI
- 86. گروههای MPI و ارتباطات بین گروهی
- 87. الگوریتمهای موازی پیشرفته
- 88. الگوریتمهای موازی برای پردازش گرافهای بزرگ
- 89. الگوریتمهای موازی برای یادگیری عمیق
- 90. الگوریتمهای موازی برای شبیهسازیهای علمی
- 91. الگوریتمهای توزیعشده پیشرفته
- 92. الگوریتمهای تحمل خطا در سیستمهای توزیعشده بزرگ
- 93. الگوریتمهای اجماع در بلاکچین (Blockchain Consensus)
- 94. سیستمهای صف توزیعشده (Distributed Queue Systems)
- 95. سیستمهای کش توزیعشده (Distributed Cache Systems)
- 96. کارایی و بهینهسازی الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- 97. ابزارهای پروفایلینگ و تحلیل کارایی
- 98. تکنیکهای دیباگ کردن در سیستمهای موازی و توزیعشده
- 99. ارزیابی و مقایسه الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- 100. مطالعات موردی در الگوریتمهای موازی و توزیعشده
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.