اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایتون برای انطباق: ابزارها و تکنیک‌های اتوماسیون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای انطباق: ابزارها و تکنیک‌های اتوماسیون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک انطباق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایتون
• 2. چرا پایتون برای اتوماسیون؟
• 3. نصب پایتون
• 4. محیط توسعه یکپارچه (IDE)
• 5. متغیرها و انواع داده
• 6. عملگرها در پایتون
• 7. دستورات شرطی
• 8. حلقه‌های تکرار
• 9. لیست‌ها و تاپل‌ها
• 10. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 11. توابع در پایتون
• 12. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
• 13. مدیریت خطا و استثنا
• 14. کار با فایل‌ها
• 15. مقدمه ای بر اتوماسیون
• 16. مفاهیم کلیدی اتوماسیون
• 17. انواع مختلف اتوماسیون
• 18. انتخاب ابزار مناسب
• 19. بررسی ماژول‌های پایتون برای اتوماسیون
• 20. ماژول `os` برای تعامل با سیستم عامل
• 21. دستکاری مسیرها با `os.path`
• 22. اجرای دستورات سیستم با `subprocess`
• 23. کار با فایل‌ها و پوشه‌ها
• 24. کپی، انتقال و حذف فایل‌ها
• 25. جستجو در فایل‌ها
• 26. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
• 27. اتوماسیون مدیریت سیستم
• 28. نظارت بر فرآیندها
• 29. مدیریت سرویس‌ها
• 30. تنظیمات شبکه
• 31. لاگ‌گیری و گزارش‌دهی
• 32. اتوماسیون وظایف دسکتاپ
• 33. استفاده از `pyautogui`
• 34. کلیک و تایپ خودکار
• 35. حرکت ماوس
• 36. گرفتن اسکرین‌شات
• 37. تعامل با پنجره‌ها
• 38. اتوماسیون وب
• 39. مقدمه ای بر اسکرپینگ وب
• 40. استفاده از `requests` برای دریافت صفحات وب
• 41. تجزیه HTML با `BeautifulSoup`
• 42. یافتن عناصر با CSS Selectors
• 43. جستجوی عناصر با XPath
• 44. استخراج داده از جداول
• 45. کار با فرم‌ها
• 46. اتوماسیون مرورگر با `Selenium`
• 47. نصب و راه‌اندازی `Selenium`
• 48. یافتن عناصر در `Selenium`
• 49. انواع المنت‌ها
• 50. تعامل با المنت‌ها (کلیک، تایپ)
• 51. انتخابگرهای مختلف در `Selenium`
• 52. انتظارهای ضمنی و صریح
• 53. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها
• 54. اجرای جاوا اسکریپت در `Selenium`
• 55. اتوماسیون تست
• 56. مقدمه ای بر تست خودکار
• 57. فریم‌ورک `unittest`
• 58. نوشتن تست‌های واحد
• 59. اجرای تست‌ها
• 60. فریم‌ورک `pytest`
• 61. سازگاری با `unittest`
• 62. استفاده از fixtures در `pytest`
• 63. تست‌های پارامتری
• 64. گزارش‌دهی تست
• 65. اتوماسیون دیتابیس
• 66. کار با پایگاه داده‌های SQL
• 67. ماژول `sqlite3`
• 68. ایجاد جدول و درج داده
• 69. جستجو و به‌روزرسانی داده
• 70. ماژول `psycopg2` برای PostgreSQL
• 71. ماژول `mysql-connector-python` برای MySQL
• 72. ORM و ORMهای پایتون
• 73. مقدمه ای بر SQLAlchemy
• 74. تعریف مدل‌ها
• 75. عملیات CRUD
• 76. اتوماسیون ایمیل
• 77. ارسال ایمیل با `smtplib`
• 78. ساختاردهی ایمیل با `email`
• 79. پیوست کردن فایل‌ها
• 80. دریافت ایمیل با `imaplib`
• 81. فیلتر کردن ایمیل‌ها
• 82. اتوماسیون پردازش داده
• 83. کار با `pandas` برای تحلیل داده
• 84. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
• 85. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده
• 86. دسته‌بندی و تجمیع داده
• 87. پیوستن و ادغام دیتافریم‌ها
• 88. رسم نمودار با `matplotlib`
• 89. اتوماسیون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 90. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• 91. استفاده از `scikit-learn`
• 92. تقسیم داده‌ها
• 93. آموزش مدل‌های ساده
• 94. ارزیابی مدل‌ها
• 95. کتابخانه `TensorFlow`
• 96. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
• 97. ساخت مدل‌های پایه
• 98. آموزش و ارزیابی مدل‌ها
• 99. اتوماسیون وظایف اداری
• 100. کار با `openpyxl` برای فایل‌های اکسل