اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای گام به گام نصب و راه‌اندازی ابزارهای تست بار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام نصب و راه‌اندازی ابزارهای تست بار

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مقدمه ای بر ابزارهای تست بار (Load Testing Tools)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: اهمیت تست بار
• 2. فصل ۱: تعریف تست بار و انواع آن
• 3. فصل ۲: اهداف تست بار در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 4. فصل ۳: انتخاب ابزار مناسب تست بار
• 5. فصل ۴: معرفی ابزارهای محبوب تست بار (JMeter, LoadRunner, k6)
• 6. فصل ۵: نصب و راه‌اندازی Apache JMeter
• 7. فصل ۶: نصب و راه‌اندازی LoadRunner Community Edition
• 8. فصل ۷: نصب و راه‌اندازی k6
• 9. فصل ۸: آشنایی با محیط کاربری JMeter
• 10. فصل ۹: آشنایی با محیط کاربری LoadRunner Controller
• 11. فصل ۱۰: آشنایی با محیط کاربری k6 CLI
• 12. فصل ۱۱: مفاهیم پایه در تست بار (درخواست، پاسخ، راننده، سناریو)
• 13. فصل ۱۲: ایجاد اولین اسکریپت تست در JMeter
• 14. فصل ۱۳: ثبت ترافیک HTTP/HTTPS در JMeter
• 15. فصل ۱۴: ضبط وب‌سایت با LoadRunner Proxy Recorder
• 16. فصل ۱۵: نوشتن اولین اسکریپت تست با k6
• 17. فصل ۱۶: کار با پارامترها در JMeter
• 18. فصل ۱۷: مدیریت داده‌های تست در LoadRunner
• 19. فصل ۱۸: استفاده از داده‌های خارجی در k6
• 20. فصل ۱۹: ایجاد منطق تست در JMeter (Assertions, Timers)
• 21. فصل ۲۰: ایجاد منطق تست در LoadRunner (Checkpoints, Pacing)
• 22. فصل ۲۱: ایجاد منطق تست در k6 (Checks, Thresholds)
• 23. فصل ۲۲: شبیه‌سازی کاربران همزمان در JMeter
• 24. فصل ۲۳: تنظیم پارامترهای تست بار در LoadRunner
• 25. فصل ۲۴: پیکربندی اجرای تست در k6
• 26. فصل ۲۵: مانیتورینگ منابع سرور در حین تست
• 27. فصل ۲۶: ابزارهای مانیتورینگ سیستم‌عامل (Task Manager, top)
• 28. فصل ۲۷: استفاده از Prometheus و Grafana برای مانیتورینگ
• 29. فصل ۲۸: مانیتورینگ پایگاه داده در حین تست بار
• 30. فصل ۲۹: جمع‌آوری نتایج تست در JMeter
• 31. فصل ۳۰: تحلیل گزارش‌های LoadRunner
• 32. فصل ۳۱: تفسیر نتایج تست در k6
• 33. فصل ۳۲: شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 34. فصل ۳۳: بهینه‌سازی پیکربندی سرور
• 35. فصل ۳۴: بهینه‌سازی کد برنامه
• 36. فصل ۳۵: بهینه‌سازی پایگاه داده
• 37. فصل ۳۶: انواع سناریوهای تست بار (Smoke, Load, Stress, Spike)
• 38. فصل ۳۷: طراحی سناریوی Smoke Test
• 39. فصل ۳۸: طراحی سناریوی Load Test
• 40. فصل ۳۹: طراحی سناریوی Stress Test
• 41. فصل ۴۰: طراحی سناریوی Spike Test
• 42. فصل ۴۱: استفاده از Non-GUI Mode در JMeter
• 43. فصل ۴۲: اجرای تست با LoadRunner Virtual User Generator
• 44. فصل ۴۳: اجرای تست با k6 Cloud
• 45. فصل ۴۴: گزارش‌دهی خودکار نتایج تست
• 46. فصل ۴۵: ادغام تست بار با CI/CD Pipeline
• 47. فصل ۴۶: مثال عملی: تست بار یک وب‌اپلیکیشن ساده
• 48. فصل ۴۷: مثال عملی: تست بار یک API RESTful
• 49. فصل ۴۸: مثال عملی: تست بار یک سرویس میکرو
• 50. فصل ۴۹: ملاحظات امنیتی در تست بار
• 51. فصل ۵۰: مدیریت خطاها و استثناها در تست بار
• 52. فصل ۵۱: کار با پروتکل‌های مختلف (HTTP, JDBC, FTP)
• 53. فصل ۵۲: تست بار برنامه‌های موبایل
• 54. فصل ۵۳: تست بار برنامه‌های دسکتاپ
• 55. فصل ۵۴: استفاده از Distributed Testing در JMeter
• 56. فصل ۵۵: مقیاس‌پذیری LoadRunner
• 57. فصل ۵۶: مانیتورینگ در مقیاس بزرگ با k6
• 58. فصل ۵۷: بهترین شیوه‌ها در طراحی اسکریپت تست
• 59. فصل ۵۸: بهترین شیوه‌ها در اجرای تست
• 60. فصل ۵۹: بهترین شیوه‌ها در تحلیل نتایج
• 61. فصل ۶۰: پیشگیری از مشکلات رایج تست بار
• 62. فصل ۶۱: سفارشی‌سازی گزارش‌های JMeter
• 63. فصل ۶۲: تحلیل داده‌های زمان پاسخگویی
• 64. فصل ۶۳: تحلیل نرخ خطا
• 65. فصل ۶۴: تحلیل توان عملیاتی (Throughput)
• 66. فصل ۶۵: تحلیل مصرف منابع
• 67. فصل ۶۶: تست بار با درخواست‌های پیچیده (AJAX, WebSockets)
• 68. فصل ۶۷: تست بار API Gateway
• 69. فصل ۶۸: تست بار سیستم‌های توزیع شده
• 70. فصل ۶۹: استفاده از Docker برای اجرای تست بار
• 71. فصل ۷۰: استفاده از Kubernetes برای Orchestration
• 72. فصل ۷۱: ابزارهای تحلیل عملکرد پیشرفته
• 73. فصل ۷۲: مقدمه‌ای بر AIOps در تست بار
• 74. فصل ۷۳: نکات کلیدی برای موفقیت در تست بار
• 75. فصل ۷۴: توسعه مهارت‌های تست بار
• 76. فصل ۷۵: جمع‌بندی و مراحل بعدی
• 77. فصل ۷۶: منابع اضافی برای یادگیری JMeter
• 78. فصل ۷۷: منابع اضافی برای یادگیری LoadRunner
• 79. فصل ۷۸: منابع اضافی برای یادگیری k6
• 80. فصل ۷۹: انجمن‌ها و کامیونیتی‌های تست بار
• 81. فصل ۸۰: چالش‌های رایج در تست بار و راهکارها
• 82. فصل ۸۱: ارزیابی ابزارهای تست بار متن‌باز در مقابل تجاری
• 83. فصل ۸۲: معیارهای انتخاب ابزار تست بار برای سازمان
• 84. فصل ۸۳: تعیین اهداف SMART برای تست بار
• 85. فصل ۸۴: تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
• 86. فصل ۸۵: ایجاد یک چارچوب تست بار
• 87. فصل ۸۶: ادغام تست بار با تست امنیت
• 88. فصل ۸۷: تست بار برای Microservices Architecture
• 89. فصل ۸۸: تست بار برای Serverless Computing
• 90. فصل ۸۹: بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت تست بار
• 91. فصل ۹۰: مدیریت ریسک در پروژه‌های تست بار
• 92. فصل ۹۱: ارتباط موثر با تیم توسعه و عملیات
• 93. فصل ۹۲: ارائه نتایج تست بار به ذینفعان
• 94. فصل ۹۳: آمادگی برای سناریوهای غیرمنتظره
• 95. فصل ۹۴: درک مفاهیم Latency و Throughput
• 96. فصل ۹۵: مدیریت Load Balancer در تست بار
• 97. فصل ۹۶: تست بار در محیط‌های Cloud (AWS, Azure, GCP)
• 98. فصل ۹۷: ابزارهای اتوماسیون برای تست بار
• 99. فصل ۹۸: یادگیری مداوم در حوزه تست بار
• 100. فصل ۹۹: آینده تست بار و هوش مصنوعی