اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد پردازش زبان طبیعی در استخراج فاکتورهای خبری برای معاملات کمی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد پردازش زبان طبیعی در استخراج فاکتورهای خبری برای معاملات کمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: توسعه استراتژی‌های مبتنی بر ترکیبی از فاکتورهای مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 2. مفاهیم پایه NLP
• 3. پیش پردازش متن
• 4. توکن سازی
• 5. حذف کلمات توقف
• 6. ریشه یابی و لماتیزاسیون
• 7. برچسب گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 8. شناسایی موجودیت های نامگذاری شده (NER)
• 9. استخراج رابطه (Relation Extraction)
• 10. تحلیل معنایی
• 11. مدل سازی موضوع (Topic Modeling)
• 12. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 13. کاربرد NLP در تحلیل اخبار
• 14. استخراج اطلاعات کلیدی از اخبار
• 15. فاکتورهای خبری (News Factors)
• 16. تعریف فاکتور خبری
• 17. انواع فاکتورهای خبری
• 18. شناسایی عوامل موثر در بازار
• 19. شناسایی ابزارهای مالی
• 20. شناسایی رویدادهای اقتصادی
• 21. شناسایی رویدادهای سیاسی
• 22. شناسایی رویدادهای اجتماعی
• 23. شناسایی رویدادهای تکنولوژیک
• 24. شناسایی رویدادهای شرکت ها
• 25. شناسایی تاثیر اخبار بر قیمت سهام
• 26. شناسایی تاثیر اخبار بر نرخ ارز
• 27. شناسایی تاثیر اخبار بر کالاها
• 28. شناسایی تاثیر اخبار بر نرخ بهره
• 29. شناسایی الگوهای خبری مرتبط با روند بازار
• 30. شناسایی اخبار مثبت و منفی
• 31. شناسایی اخبار پربازدید
• 32. شناسایی اخبار تاثیرگذار
• 33. سیستم های خبره در معاملات کمی
• 34. مبانی معاملات کمی
• 35. استراتژی های معاملات کمی
• 36. مدل های پیش بینی بازار
• 37. پیاده سازی مدل های NLP در معاملات
• 38. استخراج فاکتورهای خبری با استفاده از NLP
• 39. مدل سازی احتمالاتی برای فاکتورهای خبری
• 40. مدل های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 41. یادگیری عمیق در NLP
• 42. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
• 43. شبکه های حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
• 44. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 45. مدل های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
• 46. پردازش زبان طبیعی در استخراج فاکتورهای خبری
• 47. مجموعه داده های خبری
• 48. برچسب گذاری فاکتورهای خبری
• 49. ارزیابی مدل های استخراج فاکتور
• 50. معیارهای ارزیابی دقت و بازیابی
• 51. ارزیابی مدل های پیش بینی
• 52. متا آنالیز اخبار
• 53. تحلیل زنجیره تامین خبری
• 54. شناسایی شبکه های انتشار اخبار
• 55. مدیریت ریسک در معاملات با استفاده از اخبار
• 56. معاملات الگوریتمی مبتنی بر اخبار
• 57. بهینه سازی استراتژی های معاملاتی
• 58. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر احساسات
• 59. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر رویداد
• 60. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر خبرهای فوری
• 61. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر اخبار بلندمدت
• 62. تست بک (Backtesting) استراتژی ها
• 63. شبیه سازی معاملات
• 64. مدیریت پورتفولیو با استفاده از اخبار
• 65. تخصیص دارایی مبتنی بر اخبار
• 66. تنظیم ریسک پورتفولیو
• 67. کاربرد NLP در تحلیل اخبار خارجی
• 68. ترجمه ماشینی اخبار
• 69. تحلیل اخبار در بازارهای مختلف
• 70. چالش های استخراج فاکتورهای خبری
• 71. تغییرات زبانی و اصطلاحات
• 72. ارتباطات غیرمستقیم در اخبار
• 73. اخبار جعلی و اطلاعات گمراه کننده
• 74. حجم بالای داده های خبری
• 75. پیچیدگی استخراج فاکتورها
• 76. مقیاس پذیری سیستم های NLP
• 77. تکنیک های پیشرفته NLP
• 78. استخراج معنایی از متون خبری
• 79. نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
• 80. نمایش برداری جملات (Sentence Embeddings)
• 81. تحلیل گراف دانش (Knowledge Graph Analysis)
• 82. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
• 83. یادگیری نیمه نظارت (Semi-supervised Learning)
• 84. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 85. کاربردهای نوین NLP در امور مالی
• 86. پردازش زبان طبیعی در گزارش های مالی
• 87. پردازش زبان طبیعی در شبکه های اجتماعی
• 88. تحلیل اخبار از دیدگاه روانشناسی بازار
• 89. تاثیر سوگیری های شناختی بر تفسیر اخبار
• 90. نقش اخبار در شکل گیری حباب های قیمتی
• 91. پیش بینی تغییرات ناگهانی بازار
• 92. نقش تحلیلگران در تفسیر اخبار
• 93. بررسی موردی: استخراج فاکتورهای خبری برای سهام خاص
• 94. بررسی موردی: استخراج فاکتورهای خبری برای ارزهای دیجیتال
• 95. پیاده سازی عملی یک سیستم ساده
• 96. ابزارها و کتابخانه های NLP
• 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از NLP
• 98. آینده پردازش زبان طبیعی در استخراج فاکتورهای خبری
• 99. نتیجه گیری و چشم انداز
• 100. کلام آخر