اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی خودکارسازی فرآیندهای ثبت‌نام و مدیریت دانشجویان با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی فرآیندهای ثبت‌نام و مدیریت دانشجویان با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه آموزش و توسعه کسب و کار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به خودکارسازی در آموزش عالی
• 2. اهمیت پایتون در خودکارسازی اداری
• 3. نصب و راه‌اندازی پایتون برای مبتدیان
• 4. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
• 5. عملیات پایه‌ای پایتون: ورودی و خروجی
• 6. ساختارهای کنترلی در پایتون: شرط‌ها (if, elif, else)
• 7. ساختارهای کنترلی در پایتون: حلقه‌ها (for, while)
• 8. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
• 9. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
• 10. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 11. محدوده متغیرها (Scope) در پایتون
• 12. مدیریت خطاها در پایتون: try, except
• 13. کار با فایل‌ها در پایتون: خواندن و نوشتن
• 14. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌ها در پایگاه داده
• 15. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 16. نصب و راه‌اندازی SQLite برای پروژه‌های کوچک
• 17. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
• 18. اجرای دستورات SQL در پایتون (CREATE, INSERT)
• 19. اجرای دستورات SQL در پایتون (SELECT, UPDATE, DELETE)
• 20. مقدمه‌ای بر ماژول pandas برای تحلیل داده
• 21. نصب و راه‌اندازی pandas
• 22. کار با DataFrames در pandas
• 23. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV با pandas
• 24. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در DataFrame
• 25. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها با pandas
• 26. مقدمه‌ای بر ماژول openpyxl برای کار با اکسل
• 27. نصب و راه‌اندازی openpyxl
• 28. خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل با openpyxl
• 29. اعمال فرمت‌بندی ساده در فایل‌های اکسل
• 30. مقدمه‌ای بر خودکارسازی وب با Selenium
• 31. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver
• 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم HTML و CSS برای وب اسکرپینگ
• 33. یافتن عناصر وب با سلکتورهای CSS و XPath
• 34. تعامل با فرم‌های وب (ورودی، دکمه‌ها)
• 35. ارسال داده به فرم‌های ثبت‌نام آنلاین
• 36. استخراج اطلاعات از صفحات وب (نام، کد دانشجو)
• 37. طراحی ساختار پایگاه داده برای اطلاعات دانشجویان
• 38. جداول مورد نیاز: دانشجویان، دوره‌ها، ثبت‌نام‌ها
• 39. مدل‌سازی ارتباط بین جداول
• 40. ایجاد اسکریپت پایتون برای افزودن دانشجوی جدید
• 41. اعتبارسنجی داده‌های ورودی دانشجو
• 42. ذخیره‌سازی اطلاعات دانشجو در پایگاه داده
• 43. ایجاد اسکریپت پایتون برای حذف دانشجو
• 44. پیاده‌سازی منطق حذف دانشجو با احتیاط
• 45. ایجاد اسکریپت پایتون برای به‌روزرسانی اطلاعات دانشجو
• 46. مدیریت تغییرات جزئی در پروفایل دانشجو
• 47. ایجاد اسکریپت پایتون برای جستجوی دانشجو
• 48. جستجو بر اساس نام، کد ملی، یا شماره دانشجویی
• 49. نمایش نتایج جستجو به صورت خوانا
• 50. ایجاد اسکریپت پایتون برای ثبت‌نام دانشجو در یک درس
• 51. بررسی ظرفیت درس قبل از ثبت‌نام
• 52. افزودن رکورد ثبت‌نام به پایگاه داده
• 53. ایجاد اسکریپت پایتون برای حذف ثبت‌نام دانشجو از درس
• 54. مدیریت شرایط حذف (درس اجباری، درس اختیاری)
• 55. ایجاد اسکریپت پایتون برای نمایش لیست دروس یک دانشجو
• 56. ترکیب اطلاعات از جداول مختلف (دانشجو، درس، ثبت‌نام)
• 57. ایجاد اسکریپت پایتون برای نمایش لیست دانشجویان یک درس
• 58. فیلتر کردن بر اساس شناسه درس
• 59. ایجاد اسکریپت پایتون برای تولید گزارش ساده از وضعیت ثبت‌نام‌ها
• 60. گزارش تعداد ثبت‌نام در هر درس
• 61. گزارش تعداد دانشجویان ثبت‌نام شده
• 62. مقدمه‌ای بر خودکارسازی ارسال ایمیل
• 63. پیکربندی اتصال به سرور SMTP
• 64. ارسال ایمیل‌های تکی با پایتون
• 65. ارسال ایمیل‌های گروهی به دانشجویان
• 66. پیوست کردن فایل (مانند گواهی ثبت‌نام) به ایمیل
• 67. خودکارسازی ارسال اطلاعیه‌های مهم به دانشجویان
• 68. خودکارسازی یادآوری سررسید پرداخت شهریه
• 69. خودکارسازی ارسال گزارش‌های هفتگی به مدیران
• 70. مقدمه‌ای بر ایجاد رابط کاربری گرافیکی (GUI)
• 71. آشنایی با ماژول Tkinter برای GUI
• 72. طراحی فرم ساده ورود اطلاعات دانشجو با Tkinter
• 73. ایجاد دکمه‌ها برای عملیات (افزودن، حذف، ویرایش)
• 74. نمایش نتایج عملیات در پنجره GUI
• 75. طراحی رابط کاربری برای جستجوی دانشجو
• 76. طراحی رابط کاربری برای ثبت‌نام در درس
• 77. مدیریت ورودی‌ها و اعتبارسنجی در GUI
• 78. استفاده از Tkinter برای نمایش پیام‌های هشدار
• 79. مقدمه‌ای بر مدیریت امن داده‌ها
• 80. رمزنگاری اطلاعات حساس (شماره ملی، رمز عبور)
• 81. اصول پایه‌ای امنیت پایگاه داده
• 82. مدیریت دسترسی کاربران به سیستم
• 83. ذخیره‌سازی امن اطلاعات اتصال به پایگاه داده
• 84. ملاحظات حریم خصوصی در مدیریت اطلاعات دانشجویان
• 85. مقدمه‌ای بر توسعه افزونه‌ها و ابزارهای سفارشی
• 86. نوشتن توابع و کلاس‌های قابل استفاده مجدد
• 87. سازماندهی کد در قالب ماژول‌های پایتون
• 88. مستندسازی کد (Docstrings)
• 89. نکات پیشرفته در کار با pandas برای گزارش‌گیری
• 90. استفاده از pivot_table برای تحلیل عمیق‌تر
• 91. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn (مقدماتی)
• 92. ایجاد نمودارهای ساده از وضعیت ثبت‌نام
• 93. مقدمه‌ای بر خودکارسازی مبتنی بر زمان‌بندی (Scheduling)
• 94. نصب و راه‌اندازی ماژول schedule
• 95. زمان‌بندی اجرای خودکار اسکریپت‌ها
• 96. تنظیم زمان‌بندی برای تولید گزارش‌های روزانه
• 97. تنظیم زمان‌بندی برای ارسال اطلاعیه‌ها
• 98. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های پایتون
• 99. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
• 100. استفاده از الگوریتم‌های کارآمدتر