اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی توسعه سواد هوش مصنوعی در دانشآموزان: ابزارها و تکنیکها
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توسعه سواد هوش مصنوعی در دانشآموزان: ابزارها و تکنیکها
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: AI in Education
📋 سرفصلهای دوره
- 1. فصل اول: هوش مصنوعی چیست؟
- 2. فصل دوم: تاریخچه مختصری از هوش مصنوعی
- 3. فصل سوم: انواع هوش مصنوعی
- 4. فصل چهارم: یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
- 5. فصل پنجم: شبکههای عصبی مصنوعی
- 6. فصل ششم: پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 7. فصل هفتم: بینایی ماشین
- 8. فصل هشتم: رباتیک و اتوماسیون
- 9. فصل ۹: هوش مصنوعی مولد
- 10. فصل ۱۰: کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره
- 11. فصل ۱۱: هوش مصنوعی در آموزش
- 12. فصل ۱۲: هوش مصنوعی و حل مسئله
- 13. فصل ۱۳: هوش مصنوعی و خلاقیت
- 14. فصل ۱۴: اخلاق در هوش مصنوعی
- 15. فصل ۱۵: تعصب در هوش مصنوعی
- 16. فصل ۱۶: حریم خصوصی و دادهها
- 17. فصل ۱۷: آینده هوش مصنوعی
- 18. فصل ۱۸: سواد هوش مصنوعی چیست؟
- 19. فصل ۱۹: چرا سواد هوش مصنوعی برای دانشآموزان مهم است؟
- 20. فصل ۲۰: مهارتهای کلیدی سواد هوش مصنوعی
- 21. فصل ۲۱: تفکر انتقادی و هوش مصنوعی
- 22. فصل ۲۲: تجزیه و تحلیل دادهها
- 23. فصل ۲۳: درک الگوریتمها
- 24. فصل ۲۴: ارزیابی منابع هوش مصنوعی
- 25. فصل ۲۵: تشخیص اطلاعات نادرست (Fake News)
- 26. فصل ۲۶: سواد رسانهای و هوش مصنوعی
- 27. فصل ۲۷: ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری
- 28. فصل ۲۸: موتورهای جستجوی هوشمند
- 29. فصل ۲۹: دستیارهای مجازی
- 30. فصل ۳۰: نرمافزارهای ترجمه
- 31. فصل ۳۱: ابزارهای تولید محتوا (متن)
- 32. فصل ۳۲: ابزارهای تولید محتوا (تصویر)
- 33. فصل ۳۳: ابزارهای تولید محتوا (صدا)
- 34. فصل ۳۴: ابزارهای یادگیری تعاملی
- 35. فصل ۳۵: پلتفرمهای آموزشی هوشمند
- 36. فصل ۳۶: بازیهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی
- 37. فصل ۳۷: ابزارهای کدنویسی و برنامهنویسی (مقدماتی)
- 38. فصل ۳۸: رباتهای آموزشی
- 39. فصل ۳۹: واقعیت مجازی و افزوده (VR/AR) و هوش مصنوعی
- 40. فصل ۴۰: شبیهسازیها با هوش مصنوعی
- 41. فصل ۴۱: تکنیکهای تقویت تفکر محاسباتی
- 42. فصل ۴۲: مفاهیم پایه الگوریتم
- 43. فصل ۴۳: فلوچارتها و شبهکد
- 44. فصل ۴۴: حل مسئله گام به گام
- 45. فصل ۴۵: منطق و استدلال
- 46. فصل ۴۶: اشکالزدایی (Debugging)
- 47. فصل ۴۷: طراحی بازیهای ساده با هوش مصنوعی
- 48. فصل ۴۸: مفاهیم پایهای برنامهنویسی بصری
- 49. فصل ۴۹: Scratch و بلوکهای کدنویسی
- 50. فصل ۵۰: ابزارهای ساده ساخت ربات
- 51. فصل ۵۱: پروژه اول: ساخت یک دستیار مجازی ساده
- 52. فصل ۵۲: پروژه دوم: تحلیل دادههای آب و هوا
- 53. فصل ۵۳: پروژه سوم: تولید داستان کوتاه با هوش مصنوعی
- 54. فصل ۵۴: پروژه چهارم: ساخت یک بازی ساده تشخیص تصویر
- 55. فصل ۵۵: پروژه پنجم: خلق یک نقاشی با هوش مصنوعی
- 56. فصل ۵۶: پروژه ششم: ساخت یک ربات چت ساده
- 57. فصل ۵۷: پروژه هفتم: شبیهسازی یک چرخه ساده
- 58. فصل ۵۸: پروژه هشتم: تحلیل احساسات یک متن
- 59. فصل ۵۹: پروژه نهم: طراحی یک رابط کاربری هوشمند
- 60. فصل ۶۰: پروژه دهم: خلق موسیقی با هوش مصنوعی
- 61. فصل ۶۱: ارزیابی پروژهها و بازخورد
- 62. فصل ۶۲: اهمیت همکاری در پروژههای هوش مصنوعی
- 63. فصل ۶۳: نمایش آموختهها و اشتراکگذاری
- 64. فصل ۶۴: نقش معلمان در توسعه سواد هوش مصنوعی
- 65. فصل ۶۵: ایجاد محیط یادگیری حمایتی
- 66. فصل ۶۶: طراحی فعالیتهای جذاب و مناسب سن
- 67. فصل ۶۷: تشویق به پرسشگری و کنجکاوی
- 68. فصل ۶۸: ارائه منابع آموزشی معتبر
- 69. فصل ۶۹: مدیریت بحثهای اخلاقی
- 70. فصل ۷۰: آمادگی برای چالشهای آینده
- 71. فصل ۷۱: هوش مصنوعی و شغلهای آینده
- 72. فصل ۷۲: اهمیت یادگیری مادامالعمر
- 73. فصل ۷۳: پرورش خلاقیت در عصر هوش مصنوعی
- 74. فصل ۷۴: توسعه تفکر انتقادی در مواجهه با هوش مصنوعی
- 75. فصل ۷۵: شناخت محدودیتهای هوش مصنوعی
- 76. فصل ۷۶: تشخیص سوگیریهای احتمالی
- 77. فصل ۷۷: درک مفاهیم حریم خصوصی و امنیت دادهها
- 78. فصل ۷۸: مسئولیتپذیری در استفاده از هوش مصنوعی
- 79. فصل ۷۹: نقش شهروندان در جامعه هوش مصنوعی
- 80. فصل ۸۰: مشارکت در بحثهای عمومی
- 81. فصل ۸۱: ایجاد تغییرات مثبت با هوش مصنوعی
- 82. فصل ۸۲: ابزارهای پیشرفتهتر (معرفی)
- 83. فصل ۸۳: پلتفرمهای یادگیری عمیق (مقدماتی)
- 84. فصل ۸۴: کتابخانههای پایتون برای هوش مصنوعی (مقدماتی)
- 85. فصل ۸۵: مقدمهای بر یادگیری تقویتی
- 86. فصل ۸۶: مبانی شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 87. فصل ۸۷: مبانی شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 88. فصل ۸۸: مقدمهای بر هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI)
- 89. فصل ۸۹: ابزارهای تشخیص آسیبپذیری هوش مصنوعی
- 90. فصل ۹۰: بازیهای استراتژیک مبتنی بر هوش مصنوعی
- 91. فصل ۹۱: هوش مصنوعی در علم و پژوهش
- 92. فصل ۹۲: هوش مصنوعی در پزشکی و سلامت
- 93. فصل ۹۳: هوش مصنوعی در محیط زیست
- 94. فصل ۹۴: هوش مصنوعی در هنر و طراحی
- 95. فصل ۹۵: آینده شغلی مرتبط با هوش مصنوعی
- 96. فصل ۹۶: نحوه انتخاب مسیر شغلی
- 97. فصل ۹۷: مهارتهای نرم مورد نیاز
- 98. فصل ۹۸: آموزش مداوم و بهروزرسانی دانش
- 99. فصل ۹۹: جمعبندی و گامهای بعدی
- 100. فصل ۱۰۰: چشماندازی به آینده سواد هوش مصنوعی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.