اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایتون برای مدیران مجازی‌سازی: اتوماسیون پایه‌ای و پیشرفته

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مدیران مجازی‌سازی: اتوماسیون پایه‌ای و پیشرفته

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه اتوماسیون وظایف حیاتی مجازی‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر پایتون برای مدیران مجازی‌سازی
• 2. فصل ۲: چرا پایتون؟ مزایای اتوماسیون با پایتون
• 3. فصل ۳: نصب و پیکربندی پایتون در محیط مجازی‌سازی
• 4. فصل ۴: مفاهیم پایه پایتون: متغیرها، انواع داده و اپراتورها
• 5. فصل ۵: ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if, elif, else)
• 6. فصل ۶: حلقه‌ها: تکرار (for, while)
• 7. فصل ۷: توابع: سازماندهی کد و قابلیت استفاده مجدد
• 8. فصل ۸: ماژول‌ها و بسته‌های پایتون: وارد کردن و استفاده
• 9. فصل ۹: کار با رشته‌ها و رشته‌های چندخطی
• 10. فصل ۱۰: لیست‌ها و تاپل‌ها: ساختاردهی داده‌های ترتیبی
• 11. فصل ۱۱: دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها: ساختاردهی داده‌های کلید-مقدار
• 12. فصل ۱۲: مدیریت خطا و استثناها: استفاده از try-except
• 13. فصل ۱۳: خواندن و نوشتن فایل‌ها: عملیات پایه ورودی/خروجی
• 14. فصل ۱۴: ابزارهای خط فرمان (CLI) در پایتون
• 15. فصل ۱۵: مقدمه‌ای بر API ها و تعامل با آنها
• 16. فصل ۱۶: اصول کار با RESTful API ها
• 17. فصل ۱۷: ماژول Requests برای درخواست‌های HTTP
• 18. فصل ۱۸: پردازش پاسخ‌های JSON
• 19. فصل ۱۹: احراز هویت در API ها (کلیدهای API، OAuth)
• 20. فصل ۲۰: معرفی ابزارهای مدیریت پیکربندی
• 21. فصل ۲۱: Ansible: اصول و مفاهیم پایه
• 22. فصل ۲۲: نوشتن Playbook های ساده با Ansible
• 23. فصل ۲۳: استفاده از ماژول‌های Ansible برای مدیریت سرور
• 24. فصل ۲۴: اتوماسیون وظایف با Ansible Vault
• 25. فصل ۲۵: معرفی VMware vSphere API
• 26. فصل ۲۶: نصب و استفاده از PyVmomi
• 27. فصل ۲۷: اتصال به vCenter و ESXi با PyVmomi
• 28. فصل ۲۸: دریافت اطلاعات ماشین‌های مجازی
• 29. فصل ۲۹: ایجاد و حذف ماشین‌های مجازی
• 30. فصل ۳۰: شروع، توقف و ریستارت ماشین‌های مجازی
• 31. فصل ۳۱: مدیریت شبکه‌بندی ماشین‌های مجازی
• 32. فصل ۳۲: مدیریت فضای ذخیره‌سازی ماشین‌های مجازی
• 33. فصل ۳۳: اتوماسیون استقرار ماشین‌های مجازی
• 34. فصل ۳۴: اتصال به Docker API
• 35. فصل ۳۵: مدیریت کانتینرها با پایتون
• 36. فصل ۳۶: ایجاد و حذف کانتینرها
• 37. فصل ۳۷: اجرای دستورات در داخل کانتینرها
• 38. فصل ۳۸: مدیریت ایمیج‌های Docker
• 39. فصل ۳۹: اتوماسیون استقرار برنامه‌های مبتنی بر کانتینر
• 40. فصل ۴۰: معرفی Kubernetes
• 41. فصل ۴۱: استفاده از Kubernetes Python Client
• 42. فصل ۴۲: اتصال به کلاستر Kubernetes
• 43. فصل ۴۳: دریافت اطلاعات Pod ها و Deployment ها
• 44. فصل ۴۴: ایجاد و حذف Pod ها
• 45. فصل ۴۵: مدیریت Deployment ها
• 46. فصل ۴۶: اتوماسیون استقرار در Kubernetes
• 47. فصل ۴۷: مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 48. فصل ۴۸: جمع‌آوری داده‌های مانیتورینگ با پایتون
• 49. فصل ۴۹: ارسال داده‌های مانیتورینگ به سیستم‌های مرکزی
• 50. فصل ۵۰: اتوماسیون پاسخ به رویدادهای مانیتورینگ
• 51. فصل ۵۱: معرفی ابزارهای لاگینگ
• 52. فصل ۵۲: جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها با پایتون
• 53. فصل ۵۳: جستجو و فیلتر کردن لاگ‌ها
• 54. فصل ۵۴: ارسال لاگ‌ها به سیستم‌های متمرکز
• 55. فصل ۵۵: اتوماسیون تحلیل لاگ‌ها
• 56. فصل ۵۶: اتوماسیون وظایف مربوط به پشتیبان‌گیری
• 57. فصل ۵۷: نوشتن اسکریپت‌های پشتیبان‌گیری برای ماشین‌های مجازی
• 58. فصل ۵۸: اتوماسیون بازیابی داده‌ها
• 59. فصل ۵۹: اتوماسیون وظایف مربوط به وصله کردن (Patching)
• 60. فصل ۶۰: استفاده از پایتون برای اجرای اسکریپت‌های SSH
• 61. فصل ۶۱: اتصال به سرورها با Paramiko
• 62. فصل ۶۲: اجرای دستورات از راه دور
• 63. فصل ۶۳: انتقال فایل با SFTP
• 64. فصل ۶۴: اتوماسیون وظایف پیکربندی سرور
• 65. فصل ۶۵: معرفی مفاهیم Infrastructure as Code (IaC)
• 66. فصل ۶۶: Terraform و اصول پایه
• 67. فصل ۶۷: نوشتن Provider های ساده Terraform
• 68. فصل ۶۸: استفاده از ماژول‌های Terraform
• 69. فصل ۶۹: اتوماسیون استقرار زیرساخت با Terraform
• 70. فصل ۷۰: مقدمه‌ای بر بهترین شیوه‌ها در اتوماسیون
• 71. فصل ۷۱: طراحی اسکریپت‌های مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری
• 72. فصل ۷۲: مدیریت اعتبارنامه‌ها و اطلاعات حساس
• 73. فصل ۷۳: استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
• 74. فصل ۷۴: کنترل نسخه با Git
• 75. فصل ۷۵: نوشتن تست برای اسکریپت‌های پایتون
• 76. فصل ۷۶: اشکال‌زدایی (Debugging) اسکریپت‌های اتوماسیون
• 77. فصل ۷۷: مستندسازی کد و اسکریپت‌ها
• 78. فصل ۷۸: اصول طراحی API های داخلی
• 79. فصل ۷۹: ایجاد یک API ساده با Flask
• 80. فصل ۸۰: ارائه قابلیت‌های اتوماسیون از طریق API
• 81. فصل ۸۱: اتوماسیون وظایف مربوط به امنیت
• 82. فصل ۸۲: اسکن آسیب‌پذیری‌های ساده
• 83. فصل ۸۳: اجرای سیاست‌های امنیتی
• 84. فصل ۸۴: اتوماسیون مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
• 85. فصل ۸۵: معرفی Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)
• 86. فصل ۸۶: استفاده از SDK های پایتون برای Cloud
• 87. فصل ۸۷: اتوماسیون منابع در AWS (EC2, S3)
• 88. فصل ۸۸: اتوماسیون منابع در Azure (VMs, Storage)
• 89. فصل ۸۹: اتوماسیون منابع در GCP (Compute Engine)
• 90. فصل ۹۰: یکپارچه‌سازی پایتون با CI/CD
• 91. فصل ۹۱: اتوماسیون استقرار برنامه‌ها
• 92. فصل ۹۲: اتوماسیون تست‌های خودکار
• 93. فصل ۹۳: اتوماسیون انتشار (Release)
• 94. فصل ۹۴: پروژه‌های عملی: سناریوهای واقعی اتوماسیون
• 95. فصل ۹۵: پروژه ۱: استقرار خودکار یک سرور وب
• 96. فصل ۹۶: پروژه ۲: مدیریت خودکار بک‌آپ پایگاه داده
• 97. فصل ۹۷: پروژه ۳: مانیتورینگ و هشدار خودکار
• 98. فصل ۹۸: نکات پیشرفته و منابع یادگیری بیشتر
• 99. فصل ۹۹: جمع‌بندی و گام‌های بعدی در اتوماسیون
• 100. فصل ۱۰۰: منابع اضافی و انجمن‌های پایتون