اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اندازه‌گیری دقیق سرعت برنامه‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اندازه‌گیری دقیق سرعت برنامه‌ها: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم کارایی (Performance) و نحوه سنجش آن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: اهمیت اندازه‌گیری سرعت برنامه‌ها
• 2. فصل ۱: مبانی اندازه‌گیری عملکرد
• 3. فصل ۲: چالش‌های اندازه‌گیری دقیق
• 4. فصل ۳: معرفی ابزارهای پروفایلینگ
• 5. فصل ۴: ابزارهای پروفایلینگ سطح سیستم
• 6. فصل ۵: ابزارهای پروفایلینگ سطح زبان برنامه‌نویسی
• 7. فصل ۶: انتخاب ابزار مناسب
• 8. فصل ۷: معیارهای کلیدی عملکرد
• 9. فصل ۸: زمان اجرا (Execution Time)
• 10. فصل ۹: مصرف حافظه (Memory Consumption)
• 11. فصل ۱۰: استفاده از پردازنده (CPU Usage)
• 12. فصل ۱۱: ورودی/خروجی (I/O Operations)
• 13. فصل ۱۲: سربار (Overhead)
• 14. فصل ۱۳: تکنیک‌های اندازه‌گیری کد
• 15. فصل ۱۴: اندازه‌گیری زمان تابع (Function Timing)
• 16. فصل ۱۵: اندازه‌گیری زمان بلوک کد
• 17. فصل ۱۶: اندازه‌گیری زمان حلقه (Loop Timing)
• 18. فصل ۱۷: تکرار و میانگین‌گیری
• 19. فصل ۱۸: اندازه‌گیری حافظه تخصیص داده شده
• 20. فصل ۱۹: ردیابی تخصیص حافظه
• 21. فصل ۲۰: تحلیل نشت حافظه
• 22. فصل ۲۱: اندازه‌گیری عملیات I/O
• 23. فصل ۲۲: زمان‌بندی خواندن/نوشتن فایل
• 24. فصل ۲۳: تاخیر شبکه
• 25. فصل ۲۴: اندازه‌گیری استفاده از CPU
• 26. فصل ۲۵: شمارنده‌های عملکرد (Performance Counters)
• 27. فصل ۲۶: پروفایلینگ مبتنی بر نمونه‌برداری
• 28. فصل ۲۷: پروفایلینگ مبتنی بر رویداد
• 29. فصل ۲۸: تحلیل نتایج پروفایلینگ
• 30. فصل ۲۹: شناسایی گلوگاه‌ها
• 31. فصل ۳۰: تفسیر داده‌های پروفایلینگ
• 32. فصل ۳۱: مستندسازی نتایج
• 33. فصل ۳۲: بهینه‌سازی کد بر اساس نتایج
• 34. فصل ۳۳: بازسازی الگوریتم
• 35. فصل ۳۴: بهبود ساختارهای داده
• 36. فصل ۳۵: کاهش تخصیص حافظه
• 37. فصل ۳۶: کاهش عملیات I/O
• 38. فصل ۳۷: بهینه‌سازی استفاده از CPU
• 39. فصل ۳۸: جلوگیری از محاسبات تکراری
• 40. فصل ۳۹: استفاده از کش (Caching)
• 41. فصل ۴۰: برنامه‌نویسی موازی و همزمان
• 42. فصل ۴۱: مزایای موازی‌سازی
• 43. فصل ۴۲: چالش‌های موازی‌سازی
• 44. فصل ۴۳: اندازه‌گیری عملکرد موازی
• 45. فصل ۴۴: قفل‌ها و همگام‌سازی
• 46. فصل ۴۵: مسابقات (Races)
• 47. فصل ۴۶: بن‌بست‌ها (Deadlocks)
• 48. فصل ۴۷: معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی
• 49. فصل ۴۸: اندازه‌گیری در C/C++
• 50. فصل ۴۹: ابزارهای Valgrind
• 51. فصل ۵۰: ابزارهای gprof و perf
• 52. فصل ۵۱: اندازه‌گیری در Java
• 53. فصل ۵۲: Java Mission Control (JMC)
• 54. فصل ۵۳: VisualVM
• 55. فصل ۵۴: ابزارهای پروفایلینگ JVM
• 56. فصل ۵۵: اندازه‌گیری در Python
• 57. فصل ۵۶: cProfile و profile
• 58. فصل ۵۷: memory_profiler
• 59. فصل ۵۸: line_profiler
• 60. فصل ۵۹: اندازه‌گیری در JavaScript
• 61. فصل ۶۰: ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر
• 62. فصل ۶۱: Node.js Profiler
• 63. فصل ۶۲: اندازه‌گیری در Go
• 64. فصل ۶۳: pprof
• 65. فصل ۶۴: ابزارهای داخلی Go
• 66. فصل ۶۵: اندازه‌گیری در Rust
• 67. فصل ۶۶: ابزارهای پروفایلینگ Cargo
• 68. فصل ۶۷: اندازه‌گیری در C#
• 69. فصل ۶۸: Visual Studio Profiler
• 70. فصل ۶۹: ابزارهای .NET Performance
• 71. فصل ۷۰: اندازه‌گیری در پایگاه‌های داده
• 72. فصل ۷۱: پروفایلینگ کوئری SQL
• 73. فصل ۷۲: ابزارهای تحلیل عملکرد پایگاه داده
• 74. فصل ۷۳: اندازه‌گیری در سیستم‌های توزیع شده
• 75. فصل ۷۴: چالش‌های اندازه‌گیری توزیع شده
• 76. فصل ۷۵: ابزارهای ردیابی توزیع شده
• 77. فصل ۷۶: Traceview و Zipkin
• 78. فصل ۷۷: اندازه‌گیری در محیط‌های ابری
• 79. فصل ۷۸: ابزارهای نظارت ابری
• 80. فصل ۷۹: Amazon CloudWatch
• 81. فصل ۸۰: Azure Monitor
• 82. فصل ۸۱: Google Cloud Monitoring
• 83. فصل ۸۲: تحلیل بلادرنگ (Real-time Analysis)
• 84. فصل ۸۳: سیستم‌های مانیتورینگ
• 85. فصل ۸۴: Grafana و Prometheus
• 86. فصل ۸۵: ELK Stack
• 87. فصل ۸۶: اندازه‌گیری سربار سیستم عامل
• 88. فصل ۸۷: تأثیر سیستم عامل بر عملکرد
• 89. فصل ۸۸: پروفایلینگ در سطح کرنل
• 90. فصل ۸۹: اندازه‌گیری تاخیرها (Latencies)
• 91. فصل ۹۰: تاخیر در پاسخگویی
• 92. فصل ۹۱: تاخیر در پردازش
• 93. فصل ۹۲: بهینه‌سازی الگوریتم‌های ناهمزمان
• 94. فصل ۹۳: صف‌های پیام (Message Queues)
• 95. فصل ۹۴: مدیریت وظایف (Task Management)
• 96. فصل ۹۵: اندازه‌گیری انرژی مصرفی
• 97. فصل ۹۶: مصرف انرژی و عملکرد
• 98. فصل ۹۷: ابزارهای تحلیل انرژی
• 99. فصل ۹۸: آینده اندازه‌گیری عملکرد
• 100. فصل ۹۹: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پروفایلینگ