اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استنباط علّی رضایت مشتری: از داده تا اقدام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی رضایت مشتری: از داده تا اقدام

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل رضایت از خرید (Purchase Satisfaction Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر استنباط علّی
• 2. فصل ۲: چرا استنباط علّی در رضایت مشتری حیاتی است؟
• 3. فصل ۳: مفاهیم کلیدی در استنباط علّی
• 4. فصل ۴: انواع روابط علّی
• 5. فصل ۵: چالش‌های اندازه‌گیری علّی
• 6. فصل ۶: مروری بر روش‌های آماری برای استنباط علّی
• 7. فصل ۷: رگرسیون و ضرایب علّی
• 8. فصل ۸: تحلیل واریانس و اثرات اصلی
• 9. فصل ۹: آزمون فرض و معنای آماری
• 10. فصل ۱۰: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
• 11. فصل ۱۱: مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
• 12. فصل ۱۲: تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 13. فصل ۱۳: عامل پنهان و اندازه‌گیری غیرمستقیم
• 14. فصل ۱۴: تحلیل عاملی تاییدی (CFA)
• 15. فصل ۱۵: تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
• 16. فصل ۱۶: شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
• 17. فصل ۱۷: استنتاج بیزی در روابط علّی
• 18. فصل ۱۸: مدل‌های علّی پویا
• 19. فصل ۱۹: سری‌های زمانی و علیت گرنجر
• 20. فصل ۲۰: آزمون‌های قابلیت اطمینان
• 21. فصل ۲۱: آزمون‌های روایی
• 22. فصل ۲۲: طراحی پرسشنامه برای داده‌های رضایت مشتری
• 23. فصل ۲۳: انواع داده‌های رضایت مشتری
• 24. فصل ۲۴: داده‌های کمی در مقابل داده‌های کیفی
• 25. فصل ۲۵: جمع‌آوری داده‌های رضایت مشتری
• 26. فصل ۲۶: نمونه‌گیری در مطالعات رضایت مشتری
• 27. فصل ۲۷: پیش‌پردازش داده‌ها
• 28. فصل ۲۸: پاکسازی داده‌ها
• 29. فصل ۲۹: مدیریت داده‌های گمشده
• 30. فصل ۳۰: تبدیل داده‌ها
• 31. فصل ۳۱: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای رضایت مشتری
• 32. فصل ۳۲: امتیاز خالص ترویج‌کنندگان (NPS)
• 33. فصل ۳۳: امتیاز رضایت مشتری (CSAT)
• 34. فصل ۳۴: امتیاز تلاش مشتری (CES)
• 35. فصل ۳۵: تجزیه و تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis)
• 36. فصل ۳۶: بخش‌بندی مشتریان بر اساس رضایت
• 37. فصل ۳۷: تحلیل عاملی مشتری
• 38. فصل ۳۸: شناسایی عوامل موثر بر رضایت
• 39. فصل ۳۹: تأثیر کیفیت محصول بر رضایت
• 40. فصل ۴۰: تأثیر کیفیت خدمات بر رضایت
• 41. فصل ۴۱: تأثیر قیمت بر رضایت
• 42. فصل ۴۲: تأثیر برند بر رضایت
• 43. فصل ۴۳: تأثیر تجربه کاربری (UX) بر رضایت
• 44. فصل ۴۴: تأثیر پشتیبانی مشتری بر رضایت
• 45. فصل ۴۵: تأثیر ارتباطات بازاریابی بر رضایت
• 46. فصل ۴۶: تأثیر تعاملات دیجیتال بر رضایت
• 47. فصل ۴۷: تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر رضایت
• 48. فصل ۴۸: تأثیر توصیه‌های دهان به دهان بر رضایت
• 49. فصل ۴۹: شناسایی موانع رضایت مشتری
• 50. فصل ۵۰: شناسایی محرک‌های وفاداری مشتری
• 51. فصل ۵۱: مدل‌سازی پیش‌بینی کننده رضایت
• 52. فصل ۵۲: پیش‌بینی ریزش مشتری
• 53. فصل ۵۳: شناسایی مشتریان در معرض خطر
• 54. فصل ۵۴: تاثیر اقدامات بر رضایت
• 55. فصل ۵۵: اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) از بهبود رضایت
• 56. فصل ۵۶: تحلیل علّی ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
• 57. فصل ۵۷: تکنیک‌های شش سیگما برای بهبود رضایت
• 58. فصل ۵۸: تحلیل ریسک در رضایت مشتری
• 59. فصل ۵۹: طراحی آزمون A/B برای ارزیابی تغییرات
• 60. فصل ۶۰: استنتاج علّی در آزمون‌های A/B
• 61. فصل ۶۱: مدل‌سازی علی در یادگیری ماشینی
• 62. فصل ۶۲: یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی علّی
• 63. فصل ۶۳: درختان تصمیم (Decision Trees) و علیت
• 64. فصل ۶۴: جنگل‌های تصادفی (Random Forests) و علیت
• 65. فصل ۶۵: ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و علیت
• 66. فصل ۶۶: شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و علیت
• 67. فصل ۶۷: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات مشتری
• 68. فصل ۶۸: استخراج موضوع از نظرات مشتری
• 69. فصل ۶۹: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 70. فصل ۷۰: شناسایی جنبه‌های احساسات
• 71. فصل ۷۱: استنتاج علّی از تحلیل احساسات
• 72. فصل ۷۲: ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج علّی
• 73. فصل ۷۳: نرم‌افزارهای آماری (R, Python)
• 74. فصل ۷۴: نرم‌افزارهای مدل‌سازی معادلات ساختاری (AMOS, LISREL)
• 75. فصل ۷۵: نرم‌افزارهای یادگیری ماشینی (Scikit-learn, TensorFlow)
• 76. فصل ۷۶: نرم‌افزارهای NLP (NLTK, SpaCy)
• 77. فصل ۷۷: اخلاق در استنباط علّی
• 78. فصل ۷۸: سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
• 79. فصل ۷۹: تفسیر نتایج علّی
• 80. فصل ۸۰: مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری مبتنی بر علیت
• 81. فصل ۸۱: مطالعات موردی در استنباط علّی رضایت مشتری
• 82. فصل ۸۲: صنعت خرده‌فروشی
• 83. فصل ۸۳: صنعت خدمات مالی
• 84. فصل ۸۴: صنعت مخابرات
• 85. فصل ۸۵: صنعت گردشگری و هتلداری
• 86. فصل ۸۶: صنعت فناوری اطلاعات
• 87. فصل ۸۷: صنعت بهداشت و درمان
• 88. فصل ۸۸: پیاده‌سازی استراتژی‌های مبتنی بر علیت
• 89. فصل ۸۹: ایجاد فرهنگ داده‌محور
• 90. فصل ۹۰: اندازه‌گیری تاثیر استراتژی‌ها
• 91. فصل ۹۱: بهبود مستمر فرآیندهای رضایت مشتری
• 92. فصل ۹۲: ارتباط بین رضایت و سودآوری
• 93. فصل ۹۳: نقش استنباط علّی در استراتژی کسب و کار
• 94. فصل ۹۴: ارزیابی و پالایش مدل‌های علّی
• 95. فصل ۹۵: مدیریت دانش علّی
• 96. فصل ۹۶: نوآوری در استنباط علّی رضایت مشتری
• 97. فصل ۹۷: آینده استنباط علّی در تحقیقات بازار
• 98. فصل ۹۸: همگرایی روش‌ها
• 99. فصل ۹۹: یادگیری مداوم
• 100. فصل ۱۰۰: نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی